Results overview: Found 23 records in 0.03 seconds.
Articles, 15 records found
Books and collections, 1 records found
Research literature, 7 records found
Articles 15 records found  1 - 10next  jump to record:
1.
14 p, 1.3 MB Image-based Mangifera Indica Leaf Disease Detection using Transfer Learning for Deep Learning Methods / Dhawan, Kshitij (Vellore Institute of Technology School of Information Technology and Engineering (Índia)) ; Ramalingam, Srinivasa Perumal (Vellore Institute of Technology School of Information Technology and Engineering (Índia)) ; Ramu Krishnansh, Nadesh (Vellore Institute of Technology School of Information Technology and Engineering (Índia))
Mangifera Indica, ordinarily known as mango, comes from a large tree. The leaf of the mango tree has human health benefits; the mango leaf extract is used for curing various diseases, including patients with cancer and diabetes. [...]
Mangifera Indica, ordinarily known as mango, comes from a large tree. The leaf of the mango treehas human health benefits; the mango leaf extract is used for curing various diseases, including patientswith cancer and diabetes. [...]

2023 - 10.5565/rev/elcvia.1660
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 22 Núm. 2 (2023) , p. 27-40 (Regular Issue)  
2.
15 p, 2.9 MB Adopting transfer learning for neuroimaging : a comparative analysis with a custom 3D convolution neural network model / Soliman, Amira (Halmstad University) ; Chang, Jose R. (National Cheng Kung University in Tainan) ; Etminani, Kobra (Halmstad University) ; Byttner, Stefan (Halmstad University) ; Davidsson, Anette (Institution of Medicine and Health Sciences) ; Martínez-Sanchis, Begoña (Hospital Universitari i Politècnic La Fe (València)) ; Camacho, Valle (Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (Barcelona, Catalunya)) ; Bauckneht, Matteo (IRCCS Ospedale Policlinico San Martino) ; Stegeran, Roxana (Linköping University Hospital) ; Ressner, Marcus (Linköping University Hospital) ; Agudelo-Cifuentes, Marc (Hospital Universitari i Politècnic La Fe (València)) ; Chincarini, Andrea (National Institute of Nuclear Physics) ; Brendel, Matthias (University Hospital) ; Rominger, Axel (University Hospital Bern) ; Bruffaerts, Rose (University of Antwerp) ; Vandenberghe, Rik (University Hospitals Leuven (Bèlgica)) ; Kramberger, Milica G. (University Medical Centre) ; Trost, Maja (University of Ljubljana) ; Nicastro, Nicolas (Geneva University Hospitals (Suïssa)) ; Frisoni, Giovanni B. (University Hospitals) ; Lemstra, Afina W. (VU Medical Center Alzheimer Center) ; Berckel, Bart N. M. van (Vrije Universiteit Amsterdam) ; Pilotto, Andrea (University of Brescia) ; Padovani, Alessandro (IRCCS Ospedale Policlinico San Martino) ; Morbelli, Silvia (Stavanger University Hospital) ; Aarsland, Dag (King's College London) ; Nobili, Flavio (University of Genoa) ; Garibotto, Valentina (Geneva University) ; Ochoa-Figueroa, Miguel (Linköping University) ; Universitat Autònoma de Barcelona
In recent years, neuroimaging with deep learning (DL) algorithms have made remarkable advances in the diagnosis of neurodegenerative disorders. However, applying DL in different medical domains is usually challenged by lack of labeled data. [...]
2022 - 10.1186/s12911-022-02054-7
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol. 22 (december 2022)  
3.
14 p, 3.9 MB Beyond eleven color names for image understanding / Yu, Lu (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Zhang, Lichao (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Weijer, Joost van de (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Khan, Fahad Shahbaz (Linköping University. Computer Vision Laboratory) ; Cheng, Yongmei (Northwestern Polytechnical University. Key Laboratory of Information Fusion Technology (China)) ; Parraga, Carlos Alejandro (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Color description is one of the fundamental problems of image understanding. One of the popular ways to represent colors is by means of color names. Most existing work on color names focuses on only the eleven basic color terms of the English language. [...]
2018 - 10.1007/s00138-017-0902-y
Machine Vision and Applications, Vol. 29, Issue 2 (February 2018) , p. 361-373  
4.
36 p, 19.5 MB A framework of filtering rules over ground truth samples to achieve higher accuracy in land cover maps / Padial-Iglesias, Mario (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia) ; Serra Ruiz, Pere (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia) ; Ninyerola i Casals, Miquel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Biologia Animal, de Biologia Vegetal i d'Ecologia) ; Pons, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia)
Remote Sensing (RS) digital classification techniques require sufficient, accurate and ubiquitously distributed ground truth (GT) samples. GT is usually considered "true" per se; however, human errors, or differences in criteria when defining classes, among other reasons, often undermine this veracity. [...]
2021 - 10.3390/rs13142662
Remote sensing (Basel), Vol. 13, Issue 14 (July 2021) , art. 2662  
5.
16 p, 4.4 MB Oil palm (Elaeis guineensis) mapping with details : smallholder versus industrial plantations and their extent in riau, Sumatra / Descals, Adrià (Centre de Recerca Ecològica i d'Aplicacions Forestals) ; Szantoi, Zoltan (Stellenbosch University) ; Meijaard, Erik (Borneo Future) ; Sutikno, Harsono (Austindo Nusantara Jaya Tbk) ; Rindanata, Guruh (Austindo Nusantara Jaya Tbk) ; Wich, Serge (Liverpool John Moores University. School of Biological and Environmental Sciences)
Oil palm is rapidly expanding in Southeast Asia and represents one of the major drivers of deforestation in the region. This includes both industrial-scale and smallholder plantations, the management of which entails specific challenges, with either operational scale having its own particular social and environmental challenges. [...]
2019 - 10.3390/rs11212590
Remote sensing (Basel), Vol. 11, issue 21 (Nov. 2019) , art. 2590  
6.
15 p, 829.0 KB Automated Leaf Alignment and Partial Shape Feature Extraction for Plant Leaf Classification / Hamid, Laith Emad (Universiti Putra Malaysia (Selangor, Malàisia). Department of Computer and Communication System Engineering) ; Al-Haddad, Syed Abdul Rahman (Universiti Putra Malaysia (Selangor, Malàisia). Department of Computer and Communication System Engineering)
The last few decades have witnessed various approaches to automate the process of plant classification using the characteristics of the leaf. Several approaches have been proposed, and the majority focused on global shape features. [...]
2019 - 10.5565/rev/elcvia.1143
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 18 Núm. 1 (2019) , p. 37-51 (Regular Issue)  
7.
3 p, 25.7 KB Image Retrieval : Modelling Keywords via Low-level Features / Theodosiou, Zenonas
With the advent of cheap digital recording and storage devices and the rapidly increasing popularity of online social networks that make extended use of visual information, like Facebook and Instagram, image retrieval regained great attention among the researchers in the areas of image indexing and retrieval. [...]
2015 - 10.5565/rev/elcvia.725
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 14 Núm. 3 (2015) , p. 21-23 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2014))  
8.
2 p, 148.7 KB DROP : a Data Reduction and Organization Paradigm and its Application in Image Analysis / Saito, Priscila T. M.
In this paper, we deal with the problem of the annotation process in image analysis. This problem refers to the trade-off, wherein the human knowledge is indispensable for the success of the process and human's time and effort are precious resources. [...]
2015 - 10.5565/rev/elcvia.727
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 14 Núm. 3 (2015) , p. 31-32 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2014))  
9.
3 p, 6.1 MB Multimodal Assessment of Shopping Behavior / Popa, Mirela Carmia
Automatic understanding and recognition of human shopping behavior has many potential applications, attracting an increasing interest in the marketing domain. A first behavior cue regards the human movement patterns, then for obtaining a better overview of what is happening inside an environment, context information is used. [...]
2015 - 10.5565/rev/elcvia.703
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 14 Núm. 3 (2015) , p. 1-3 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2014))  
10.
17 p, 1.4 MB An Evaluation of Perceptual Classification led by Cognitive Models in Traffic Scenes / Mansouri, Fatimaezzahra (Computer Systems Engineering Laboratory (Marràqueix, Marroc). Department of computer science) ; Sadgal, Mohamed (Computer Systems Engineering Laboratory (Marràqueix, Marroc). Department of computer science) ; Elfazziki, Abdelaziz (Computer Systems Engineering Laboratory (Marràqueix, Marroc). Department of computer science) ; Benchikhi, Loubna (Computer Systems Engineering Laboratory (Marràqueix, Marroc). Department of computer science)
The objects extraction and recognition constitute the most important link in the image processing and understanding, and it cannot be achieved without a solid objects organization during the processing through the learning mechanisms. [...]
2015 - 10.5565/rev/elcvia.699
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 14 núm. 1 (2015) , p. 38-60 (Regular Issue)  

Articles : 15 records found   1 - 10next  jump to record:
Books and collections 1 records found  
1.
5 p, 276.1 KB Effects of JPEG and JPEG2000 lossy compression on remote sensing image classification for mapping crops and forest areas / Zabala Torres, Alaitz (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia) ; Pons, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geografia) ; Díaz-Delgado, Ricardo (Estación Biológica de Doñana) ; García, Fernando (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
This study measures the effect of lossy image compression on the digital classification of crops and forest areas. A hybrid classification method using satellite images and other variables has been used. [...]
Denver : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2006 - 10.1109/IGARSS.2006.203
26th International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2006, p. 790-793  

Research literature 7 records found  
1.
228 p, 15.1 MB Contribuciones metodológicas para una mejor comprensión del cambio global en la Península Ibérica. Aplicación al estudio de las tendencias de las series climáticas y de la expansión forestal / Padial-Iglesias, Mario ; Pons, Xavier, dir. ; Ninyerola i Casals, Miquel, dir. ; Serra Ruiz, Pere, dir.
Actualment, els estudis sobre les dinàmiques del clima i dels canvis d'usos i cobertes del sòl són fonamentals per identificar tant la magnitud i la velocitat del que s'ha anomenat canvi global (CG) com les principals forces impulsores de canvi. [...]
Actualmente, los estudios sobre las dinámicas del clima y de los cambios de usos y cubiertas del suelo son fundamentales para identificar tanto la magnitud y la velocidad de lo que se ha llamado cambio global (CG), como las principales fuerzas impulsoras de cambio. [...]
Currently, studies on climate and land use and land cover change dynamics are fundamental to identify both the magnitude and speed of what has been called global change (GC), as well as the main driving forces of change. [...]

2022  
2.
15 p, 1.3 MB Implementing from scratch an easy-to-use Deep Learning library and experimenting with the internal neural networks pipeline / García Romera, Abel ; Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Deep Learning (DL) is acquiring more and more applications in the industry, but not all professionals who need it have knowledge on the topic. For this reason, I have developed my own DL library for Python that includes multilayer perceptrons and convolutional neural networks, completely from scratch and with the aim of being easy to use, as I have shown when it has been used by some students from my old high school. [...]
El Deep Learning (DL) está siendo cada vez más usado en la industria, pero no todos los profesionales que lo necesitan tienen conocimientos sobre el tema. Por ello, he desarrollado mi propia librería de DL para Python que incluye perceptrones multicapa y redes neuronales convolucionales, completamente desde cero y con el objetivo de que sea fácil de usar, como he demostrado cuando la han utilizado algunos alumnos de secundaria de mi antiguo instituto. [...]
El Deep Learning (DL) està sent cada vegada més utilitzat a la indústria, però no tots els professionals que ho necessiten tenen coneixements sobre el tema. Per això, he desenvolupat la meva pròpia llibreria de DL per a Python que inclou perceptrons multicapa i xarxes neuronals convolucionals, completament des de zero i amb l'objectiu que sigui fàcil d'usar, com he demostrat quan l'han fet servir alguns alumnes de secundària del meu antic institut. [...]

2021
Enginyeria Informàtica [958]  
3.
11 p, 4.7 MB Improving neural networks sturdiness through a data-augmentation generated by adversarial attacks / González Torregrosa, Guim ; Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
El propósito de este artículo es analizar qué son los ataques adversarios a las redes neuronales y si las redes pueden aprovechar estos ataques para obtener más datos de entrenamiento, aumentando la precisión y robustez de sus predicciones ante futuros ataques. [...]
The purpose of this article is to analyze what adversarial attacks on neural networks are and whether networks can take advantage of these attacks to obtain more training data, increasing their predictions accuracy and robustness to future attacks. [...]
El propòsit d'aquest article és analitzar què són els atacs adversaris a les xarxes neuronals i si les xarxes poden aprofitar aquests atacs per obtenir més dades d'entrenament, augmentant la precisió i robustesa de les seves prediccions davant futurs atacs. [...]

2021
Enginyeria Informàtica [958]  
4.
12 p, 929.3 KB Classificació d'imatges mitjançant xarxes xeuronals xrtificials i deep learning / García Pérez, Mario ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Entenem com a Intel·ligència Artificial l'habilitat d'un programa o màquina d'entendre o pensar per si mateixa, utilitzant el seu entorn per aprendre i desenvolupar habilitats en base a la pràctica i experiència. [...]
Entendemos como Inteligencia Artificial como la habilidad de un programa o máquina de entender o pensar por si misma, utilizando su entorno para aprender y desarrollar habilidades en base a la práctica y la experiencia. [...]
We understand artificial intelligence as ability of a program or machine to understand or think for itself, using its environment to learn and develop skills based on practice and experience. Nowadays, the use of this technology, together with Machine Learning and Deep Learning, has opened up a set of possibilities, unimaginable some time ago, that can offer new functionalities with a very high potential. [...]

2019-02-12
Enginyeria Informàtica [958]  
5.
11 p, 1.1 MB Etiquetado automático de los colores de una imagen con redes neuronales / Condes Díaz, Luis ; Rafegas Fonoll, Ivet, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En este proyecto se propone una herramienta de clasificación automática de los colores en imágenes basada en redes neuronales. El objetivo es obtener una clasificación que permita identificar los diferentes colores que aparecen en una imagen. [...]
En aquest projecte es proposa una eina de classificació automàtica dels colors en imatges basada en xarxes neuronals. L'objectiu principal és obtenir una classificació que pugui identificar els diferents colors que poden aparèixer en una imatge. [...]
In this project we developed an automated color classification tool for images using neural networks. The main objective is to obtain a classification model good enough to allow identifying different colors inside natural images. [...]

2016-06-27
Enginyeria Informàtica [958]  
6.
11 p, 1021.5 KB Classificació automàtica d'imatges de comptadors de gas / Ruano Zaragoza, Jose ; Valveny Llobet, Ernest, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest projecte pretén estudiar la viabilitat d'un mètode per identificar els diferents tipus (marca i model) de comptadors de gas. Una representació d'imatges fonamentada en el model Bag of Words i un entorn enfocat al tractament d'imatges, com és OpenCV, ens possibilitarà l'opció de realitzar una anàlisi sobre l'efecte que produeix l'utilització de diversos paràmetres que permetin obtenir una representació diferent de característiques d'un mateix conjunt d'imatges, causant una repercussió directa als resultats finals de classificació. [...]
The aim of this project is to evaluate the viability of a method to identify diferent models (brand and type) of gas meters. A representation of images based on the model Bag of Words and an environment focused on image processing, such as OpenCV, will allow us the option to perform an analysis on the effect of the use of several parameters which allow obtaining a different feature representation of a same set of images, causing a direct impact to the final results of classification. [...]
Este proyecto pretende estudiar la viabilidad de un método para identificar diferentes tipos (marca y modelo) de contadores de gas. Una representación de imágenes fundamentada en el modelo Bag of Words y un entorno enfocado al tratamiento de imágenes, como es OpenCV, nos posibilitará la opción de realizar un análisis sobre el efecto que produce la utilización de diversos parámetros que permitan obtener una representación diferente de características de un mismo conjunto de imágenes, causando una repercusión directa a los resultados finales de clasificación. [...]

2015-06-30
Enginyeria Informàtica [958]  
7.
9 p, 1.2 MB Detector de las emociones que transmite la combinación cromática de una imagen / Orduña Heredia, Jesús ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En este trabajo se ha desarrollado una aplicación de escritorio capaz de detectar que emociones transmite una imagen a partir de los colores que la componen. Estas emociones pueden ser sentimientos e ideas cómo por ejemplo alegría, afecto, diversión, atracción, salud, rústico, suave o ruido. [...]
In this project, a desktop application able to detect the emotions that an image is able to transmit based on its colors has been developed. These emotions can be feelings or ideas such as joy, affection, fun, attraction, health, rustic, soft or noise. [...]
En aquest treball s'ha desenvolupat una aplicació d'escriptori amb la capacitat de detectar quines emocions transmet una imatge a partir dels colores que la composen. Aquestes emocions poden ser sentiments i idees com per exemple alegria, afecte, diversió, atracció, salut, rústic, suau o soroll. [...]

2015-06-30
Enginyeria Informàtica [958]  

Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.