Pàgina inicial > Resultats de la cerca: Image coding
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 25 registres trobats en 0.03 segons.
Articles, 25 registres trobats
Articles 25 registres trobats  1 - 10següentfinal  anar al registre:
1.
5 p, 4.2 MB Reduced-Complexity Multirate Remote Sensing Data Compression With Neural Networks / Mijares i Verdú, Sebastià (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Chabert, Marie (Université de Toulouse) ; Oberlin, Thomas (Université de Toulouse) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
One of the main limitations to the adoption of deep learning for image compression is the need to train multiple models to compress at multiple rates. In the case of onboard remote sensing data compression, another limitation is the computational cost of the neural networks. [...]
2023 - 10.1109/LGRS.2023.3325477
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 20 (October 2023) , art. 6011705  
Registre complet - Creative Commons
2.
6 p, 3.0 MB Variable rate deep image compression with modulated autoencoder / Yang, Fei (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Herranz, Luis (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Weijer, Joost van de (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Iglesias-Guitian, Jose A. (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; López Peña, Antonio M. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Mozerov, Mikhail G. (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Variable rate is a requirement for flexible and adaptable image and video compression. However, deep image compression methods (DIC) are optimized for a single fixed rate-distortion (R-D) tradeoff. While this can be addressed by training multiple models for different tradeoffs, the memory requirements increase proportionally to the number of models. [...]
2020 - 10.1109/LSP.2020.2970539
IEEE signal processing letters, Vol. 27 (2020) , p. 331-335  
Registre complet -
3.
8 p, 511.4 KB Probability models for highly parallel image coding architecture / Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Hernández-Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
A key aspect of image coding systems is the probability model employed to code the data. The more precise the probability estimates inferred by the model, the higher the coding efficiency achieved. In general, probability models adjust the estimates after coding every new symbol. [...]
2023 - 10.1016/j.image.2022.116914
Signal Processing: Image Communication, Vol. 112 (March 2023) , art. 116914  
Registre complet - Creative Commons
4.
7 p, 620.0 KB Accelerating BPC-PaCo through visually lossless techniques / Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; de Cea Dominguez, Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Hernández-Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Fast image codecs are a current need in applications that deal with large amounts of images. Graphics Processing Units (GPUs) are suitable processors to speed up most kinds of algorithms, especially when they allow fine-grain parallelism. [...]
2022 - 10.1016/j.jvcir.2022.103672
Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 89 (November 2022) , art. 103672  
Registre complet - Creative Commons
5.
11 p, 498.2 KB Analysis of the Measurement Matrix in Directional Predictive Coding for Compressive Sensing of Medical Images / Christinal, Hepzibah A. (Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, Tamilnadu, India) ; Kowsalya, G. (Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, Tamilnadu, India) ; Chandy D., Abraham (Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, Tamilnadu, India) ; Jebasingh, Stephenraj (Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore, Tamilnadu, India) ; Bajaj, Chandrajit (University of Texas)
Compressive sensing of 2D signals involves three fundamental steps: sparse representation, linear measurement matrix, and recovery of the signal. This paper focuses on analyzing the efficiency of various measurement matrices for compressive sensing of medical images based on theoretical predictive coding. [...]
2021 - 10.5565/rev/elcvia.1412
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 20 Núm. 2 (2021) , p. 102-113 (Regular Issue)  
Registre complet - Creative Commons
6.
10 p, 1.1 MB Real-time 16K video coding on a GPU with complexity scalable BPC-PaCo / de Cea Dominguez, Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Moure, Juan C (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
The advent of new technologies such as high dynamic range or 8K screens has enhanced the quality of digital images but it has also increased the codecs' computational demands to process such data. This paper presents a video codec that, while providing the same coding features and performance as those of JPEG2000, can process 16K video in real time using a consumer-grade GPU. [...]
2021 - 10.1016/j.image.2021.116503
Signal Processing: Image Communication, Vol. 99 (November 2021) , art. 116503  
Registre complet - Creative Commons
7.
6 p, 477.1 KB Complexity scalable bitplane image coding with parallel coefficient processing / de Cea Dominguez, Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Moure, Juan C (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Very fast image and video codecs are a pursued goal both in the academia and the industry. This paper presents a complexity scalable and parallel bitplane coding engine for wavelet-based image codecs. [...]
2020 - 10.1109/LSP.2020.2990307
IEEE signal processing letters, Vol. 27 (June 2020) , p. 840-844  
Registre complet -
8.
15 p, 550.1 KB GPU-oriented architecture for an end-to-end image/video codec based on JPEG2000 / de Cea Dominguez, Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Moure, Juan C (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Aulí Llinàs, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Modern image and video compression standards employ computationally intensive algorithms that provide advanced features to the coding system. Current standards often need to be implemented in hardware or using expensive solutions to meet the real-time requirements of some environments. [...]
2020 - 10.1109/ACCESS.2020.2985859
IEEE Access, Vol. 8 (April 2020) , p. 68474-68487
2 documents
Registre complet - Creative Commons
9.
13 p, 3.1 MB A novel rate-control for predictive image coding with constant quality / Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Marcellin, Michael W. (University of Arizona. Department of Electrical and Computing Engineering) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Hernández-Cabronero, Miguel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Predictive image coding systems yield a high-compression performance at low computational complexity, and are therefore popular in standards and prominent coding techniques for both lossless and near-lossless compression. [...]
2019 - 10.1109/ACCESS.2019.2931442
IEEE Access, Vol. 7 (July 2019) , p. 103918-103930  
Registre complet - Creative Commons
10.
18 p, 635.9 KB Compression of hyperspectral scenes through integer-to-integer spectral graph transforms+ / Tzamarias, Dion Eustathios Olivier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Chow, Kevin (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Blanes Garcia, Ian (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Hyperspectral images are depictions of scenes represented across many bands of the electromagnetic spectrum. The large size of these images as well as their unique structure requires the need for specialized data compression algorithms. [...]
2019 - 10.3390/rs11192290
Remote sensing (Basel), Vol. 11, issue 19 (Oct. 2019) , art. 2290  
Registre complet - Creative Commons

Articles : 25 registres trobats   1 - 10següentfinal  anar al registre:
Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem