Pàgina inicial > Resultats de la cerca: LSTM
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 5 registres trobats en 0.02 segons.
Articles, 1 registres trobats
Documents de recerca, 4 registres trobats
Articles 1 registres trobats  
1.
10 p, 1.6 MB Mortality prediction enhancement in end-stage renal disease : A machine learning approach / Macias Toro, Edwar Hernando (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Morell Pérez, Antoni (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Serrano García, Javier 1964- (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; López Vicario, José (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Ibeas, Jose (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
In this work, we propose to combine massive variables collected during the evolution of patients in end-stage renal disease (ESRD), along with machine learning techniques to improve mortality prediction in ESRD. [...]
2020 - 10.1016/j.imu.2020.100351
Informatics in Medicine Unlocked, Vol. 19 (May 2020) , art. 100351  
Registre complet - Creative Commons

Documents de recerca 4 registres trobats  
1.
11 p, 1.1 MB Detección de anomalías en ataques epilépticos con Autoencoders / Ruiz Amakrache, Enrique ; Gil, Debora, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En este trabajo se propone realizar un aprendizaje automático para la detección de anomalías en casos de epilepsia a través del análisis de señales EEG. Se realizará un estudio del impacto/beneficio de incorporar la temporalidad en modelos de redes neuronales LSTM, principalmente Autoencoders, capaces de clasificar anomalías. [...]
In this work, it is proposed to carry out machine learning for the detection of anomalies in cases of epilepsy through the analysis of EEG signals. A study of the impact/benefit of incorporating temporality into LSTM neural network models, mainly Autoencoders, capable of classifying anomalies, will be carried out. [...]
En aquest treball es proposa fer un aprenentatge automàtic per a la detecció d'anomalies en casos d'epilèpsia mitjançant l'anàlisi de senyals EEG. Es realitzarà un estudi de limpacte/benefici dincorporar la temporalitat en models de xarxes neuronals LSTM, principalment Autoencoders, capaços de classificar anomalies. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
2.
12 p, 1.8 MB Estudi i classificació de modes de transport en traces de mobilitat humana / Xhafa Daci, Jordi ; Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'estudi de la mobilitat humana ha sigut sempre d'interès per les ciutats i models de transports. No obstant, les noves tecnologies, i molt especialment, els sensors i telèfons mòbils, han obert moltes oportunitats per estudiar la mobilitat humana ja que permeten recollir grans quantitats de dades de mobilitat, de forma massiva, i sense cost. [...]
The study of human mobility has always been of interest to cities and transportation models. However, new technologies, and especially sensors and mobile phones, have opened up many opportunities to study human mobility as they allow large amounts of mobility data to be collected massively and at virtually no cost. [...]
El estudio de la movilidad humana ha sido siempre de interés para las ciudades y modelos de transportes. Sin embargo, las nuevas tecnologías, y muy especialmente, los sensores y teléfonos móviles, han abierto muchas oportunidades para estudiar la movilidad humana ya que permiten recoger grandes cantidades de datos de movilidad, de forma masiva, y sin coste. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
3.
11 p, 1.5 MB Predicció del preu de criptomonedes utilitzant tècniques de Deep Learning / Cervantes Álvarez, Abel ; Sánchez Albaladejo, Gemma, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest projecte consisteix en aplicar de manera comparativa tres models diferents de Deep Learning que serveixin per a predir quin serà el preu d'una criptomoneda en el minut següent i el desenvolupament d'una aplicació que posi els models en producció per ajudar en la presa de decisions a l'hora de fer inversions a curt termini. [...]
El objetivo de este proyecto consiste en aplicar de manera comparativa tres modelos diferentes de Deep Learning que sirvan para predecir qual será el precio de una criptomoneda en el siguiente minuto y el desarrollo de una aplicación que ponga los modelos en producción para ayudar en la toma de decisiones a corto plazo. [...]
The aim of this project consists of a comparative application of three different Deep Learning models which are capable to predict the price of a cryptocurrency in the next minute and the development of an application which puts the models in production and helps with short term invest decision making. [...]
2018-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
4.
15 p, 1.1 MB Deep Learning : neural networks for generating music / Santiago de Toro, Manuel ; Vilariño Freire, Fernando, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Durante los últimos años se está debatiendo si la inteligencia artificial es capaz de generar arte como si de una persona se tratase. El objetivo de este proyecto es crear música de manera artificial sin que se pueda apreciar si ha sido creada por una máquina o por un artista. [...]
During the last years, it is being debated whether an artificial intelligence is capable of generating art as if it was a person. The objective of this project is to create music in an artificial way, without have been able to appreciate if it has been created by an artist or a machine. [...]
Durant els últims anys s'està debatent si la intel·ligència artificial és capaç de generar art com si d'una persona es tractés. L'objectiu d'aquest projecte és crear música de manera artificial sense que es pugui apreciar si ha estat creada per una màquina o per un artista. [...]
2018-07-03
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem