Resultats globals: 50 registres trobats en 0.03 segons.
Articles, 18 registres trobats
Llibres i col·leccions, 1 registres trobats
Documents de recerca, 31 registres trobats
Articles 18 registres trobats  1 - 10següent  anar al registre:
1.
23 p, 761.7 KB Esto necesito y así lo soluciono : necesidades y herramientas de estudiantes y profesionales de la traducción y la interpretación frente al reto multilingüe digital / Briales, Isabel (Universidad Pablo de Olavide) ; Alonso, Elisa (Universidad Pablo de Olavide) ; Filsinger, Gustavo (Universidad Pablo de Olavide)
La revolución global digital, unida a los desafíos de la actual sociedad multilingüe, perfila un escenario lleno de retos para la formación de una ciudadanía competente. Diversas disciplinas, entre ellas la traducción, llevan décadas investigando sobre el multilingüismo, la adquisición de la segundas lenguas y las competencias digitales, por lo que existe abundante bibliografía y pruebas sobre la competencia traductora, que incorpora no solo la capacidad de comunicarse en varias lenguas, sino, también, subcompetencias instrumentales (tecnológicas). [...]
La revolució global digital, juntament amb els reptes de la societat multilingüe actual, plantegen un escenari ple de grans reptes per a la formació d'una ciutadania competent. En diverses disciplines, com ara els estudis de traducció, ja fa dècades que s'investiga sobre el multilingüisme, l'adquisició d'una segona llengua i les competències digitals, per això ja hi ha molta literatura i certituds sobre la competència traductora, que no tan sols inclou la capacitat de comunicar-se en diverses llengües, sinó també subcompetències instrumentals (tecnològiques). [...]
The global digital revolution, along with the demands of the current multilingual society, sketch out a scenario full of challenges for the sake of training competent citizens. From different disciplines’ perspectives, such as Translation Studies, it has been researched into multilingualism, second language acquisition and digital skills throughout decades, though there are significant literature and evidence on the translation competence, which incorporates not only the capacity of communicating in several languages, but also instrumental (technological) subcompetences. [...]

2018 - 10.5565/rev/tradumatica.197
Tradumàtica, Núm. 16 (2018) , p. 1-23 (Tradumàtica oberta)  
2.
4 p, 390.0 KB Feature extraction algorithms from MRI to evaluate quality parameters on meat products by using data mining / Caballero Jorna, Daniel ; Caro Lindo, Andrés, dir. (Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos) ; Antequera Rojas, Teresa, dir. (Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos) ; Pérez-Palacios, Trinidad, dir. (Universidad de Extremadura. Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos)
This thesis proposes a new methodology to determine the quality characteristics of meat products (Iberian loin and ham) in a non-destructive way. For that, new algorithms have been developed to analyze Magnetic Resonance Imaging (MRI), and data mining techniques have been applied on data obtained from the images. [...]
2017 - 10.5565/rev/elcvia.1100
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 16 Núm. 2 (2017) , p. 1-4 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2017))  
3.
3 p, 371.7 KB Contributions to the Problem of Fight Detection in Video / Serrano-Gracia, Ismael (University of Castilla-La Mancha) ; Déniz Suárez, Óscar, dir. (Universidad de Castilla-La Mancha. Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Automática y Comunicaciones) ; Bueno García, Gloria, dir. (Universidad de Castilla-La Mancha. Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Automática y Comunicaciones)
While action detection has become an important line of research in computer vision, the detection of particular events such as violence, aggression or fights, has been relatively less studied. These tasks may be extremely useful in several video surveillance scenarios such as psychiatric wards, prisons or even in camera smartphones. [...]
2017 - 10.5565/rev/elcvia.1135
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 16 Núm. 2 (2017) , p. 33-36 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2017))  
4.
26 p, 509.9 KB Neural nets for indirect inference / Creel, Michael (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia i d'Història Econòmica)
For simulable models, neural networks are used to approximate the limited information posterior mean, which conditions on a vector of statistics, rather than on the full sample. Because the model is simulable, training and testing samples may be generated with sizes large enough to train well a net that is large enough, in terms of number of hidden layers and neurons, to learn the limited information posterior mean with good accuracy. [...]
2017 - 10.1016/j.ecosta.2016.11.008
Econometrics and statistics, Vol. 2 (2017) , p. 36-49  
5.
4 p, 188.9 KB Memory Organization for Invariant Object Recognition and Categorization / Donatti, Guillermo Sebastián ; Wurtz, Rolf P., dir. (Ruhr University. Institute for Neural Computation)
Using distributed representations of objects enables artificial systems to be more versatile regarding inter- and intra-category variability, improving the appearance-based modeling of visual object understanding. [...]
2016 - 10.5565/rev/elcvia.954
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 15 Núm. 2 (2016) , p. 33-36 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2016))  
6.
14 p, 2.3 MB Individually adapted imagery improves brain-computer interface performance in end-users with disability / Scherer, Reinhold (Institute for Knowledge Discovery (Graz, Àustria)) ; Faller, Josef (Institute for Knowledge Discovery (Graz, Àustria)) ; Friedrich, Elisabeth V.C. (Institute for Knowledge Discovery (Graz, Àustria)) ; Opisso Salleras, Eloy (Institut Germans Trias i Pujol. Institut Guttmann) ; Costa Boned, Úrsula (Institut Germans Trias i Pujol. Institut Guttmann) ; Kübler, Andrea (University of Würzburg. Institute of Psychology (Alemanya)) ; Müller-Putz, Gernot R. (Institute for Knowledge Discovery (Graz, Àustria))
Brain-computer interfaces (BCIs) translate oscillatory electroencephalogram (EEG) patterns into action. Different mental activities modulate spontaneous EEG rhythms in various ways. Non-stationarity and inherent variability of EEG signals, however, make reliable recognition of modulated EEG patterns challenging. [...]
2015 - 10.1371/journal.pone.0123727
PLoS One, Vol. 10, Núm. 5 (May 2015) , p. e0123727  
7.
43 p, 761.1 KB A defeasible reasoning model of inductive concept learning from examples and communication / Ontañón Villar, Santi (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial) ; Dellunde i Clavé, Pilar (Universitat Autònoma de Barcelona) ; Godo, Luís (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial) ; Plaza, Enric (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial)
This paper introduces a logical model of inductive generalization, and specifically of the machine learning task of inductive concept learning (ICL). We argue that some inductive processes, like ICL, can be seen as a form of defeasible reasoning. [...]
2012 - 10.1016/j.artint.2012.08.006
Artificial intelligence, Vol. 193 (2012) , p. 129-148  
8.
2 p, 148.7 KB DROP : a Data Reduction and Organization Paradigm and its Application in Image Analysis / Saito, Priscila T. M.
In this paper, we deal with the problem of the annotation process in image analysis. This problem refers to the trade-off, wherein the human knowledge is indispensable for the success of the process and human's time and effort are precious resources. [...]
2015 - 10.5565/rev/elcvia.727
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 14 Núm. 3 (2015) , p. 31-32 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2014))  
9.
2 p, 186.5 KB Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Fauxtography and Uncovering Composition Telltales in Digital Images / Carvalho, Tiago
Think about how capture device’s technology is improved day after day. Add to this condition that digital image manipulation tools are increasingly powerful and simple to use. Finally, when a malicious user is added at this equation, the result is an astonishing number of digital images forgeries spread out in the internet as fast as possible. [...]
2015 - 10.5565/rev/elcvia.707
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 14 Núm. 3 (2015) , p. 4-5 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2014))  
10.
3 p, 1.7 MB Interpreting the Structure of Single Images by Learning from Examples / Haines, Osian
An important problem in computer vision is the interpretation of the content of a single image. In our work we investigated the challenging case of recovering the underlying 3D structure of a scene from a single image, by learning from trainig data. [...]
2015 - 10.5565/rev/elcvia.729
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 14 Núm. 3 (2015) , p. 33-35 (Special Issue on Recent PhD Thesis Dissemination (2014))  

Articles : 18 registres trobats   1 - 10següent  anar al registre:
Llibres i col·leccions 1 registres trobats  
1.
11 p, 443.2 KB Quantum learning of classical stochastic processes : The completely-positive realization problem / Monras Blasi, Àlex (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Física) ; Winter, Andreas (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Física)
Among several tasks in Machine Learning, is the problem of inferring the latent variables of a system and their causal relations with the observed behavior. A paradigmatic instance of such problem is the task of inferring the Hidden Markov Model underlying a given stochastic process. [...]
Dagstuhl : Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2014 (Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs) ; 27) - 10.4230/LIPIcs.TQC.2014.99
9th Conference on the Theory of Quantum Computation, Communication and Cryptography (TQC 2014), 2014, p. 99-109  

Documents de recerca 31 registres trobats  1 - 10següentfinal  anar al registre:
1.
12 p, 1.0 MB Anàlisi de la relació entre les emissions de gasos hivernacle i l'augment de la temperatura mitjançant algoritmes i tecnologies de Big Data / Freixes Faya, Miquel ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'emissió de gasos hivernacle per part de la humanitat ha estat afectant negativament les temperatures del planeta i augmentant l'efecte del canvi climàtic. L'impacte és tan elevat que les conseqüències són molt visibles actualment: Cada cop hi ha temperatures més elevades, més desertització. [...]
The release of greenhouse gases by the humanity it is influencing in a negative way the temperatures of the planet and increasing the effect of the climate change. The magnitude of this impact is such that the temperatures are constantly increasing, there is more desertification. [...]
La emisión de gases invernadero por parte de la humanidad ha estado afectando negativamente las temperaturas del planeta y aumentando el efecto del cambio climático. El impacto es tan elevado que las consecuencias son muy visibles actualmente: Cada vez hay temperaturas más elevadas, más desertización . [...]

2019-02-11
Enginyeria Informàtica [958]  
2.
9 p, 7.2 MB Towards a Data Science and engineering club at UAB / Velazquez Dorta, Diego Alejandro ; González Sabaté, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
La contratación de profesionales especializados en Machine Learning es una necesidad que se hace cada vez más presente para las empresas. Por lo tanto, alentar a los jóvenes estudiantes a aprender este conjunto de habilidades en particular debería ser una prioridad en todos los campus universitarios. [...]
The hiring of specialized professionals in Machine Learning has been and still is an increasing necessity for companies. Therefore encouraging young students to learn this particular set of skills should be a priority in every university campus. [...]
La contractació de professionals especialitzats en Machine Learning és una necessitat que es fa cada vegada més present per a les empreses. Per tant, encoratjar els joves estudiants a aprendre aquest conjunt d'habilitats en particular hauria de ser una prioritat en tots els campus universitaris. [...]

2019-02-11
Enginyeria Informàtica [958]  
3.
1 p, 172.6 KB MRI-MRSI-GL261 mice / Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Thomson, Ryan (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Olier, Ivan (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular
MRI/MRSI data from GL261 tumor-bearing mice, from Bruker vendor.
Universitat Autònoma de Barcelona 2017 - 10.5565/ddd.uab.cat/201551
2 documents
4.
33 p, 629.2 KB Detecting Outliers with Semi-Supervised Machine Learning : a Fraud Prediction Application / Palacio, Sebastian M. (Universitat de Barcelona. Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada) ; Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)
Abnormal pattern prediction has received a great deal of attention from both academia and industry, with applications that range from fraud, terrorism and intrusion detection to sensor events, medical diagnoses, weather patterns, etc. [...]
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP) 2018 (XREAP ; 2018/02)  
5.
33 p, 852.4 KB Machine Learning Forecasts of Public Transport Demand : a comparative analysis of supervised algorithms using smart card data / Palacio, Sebastian M. (Universitat de Barcelona. Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada) ; Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP)
Public transport smart cards are widely used around the world. However, while they provide information about various aspects of passenger behavior, they have not been properly exploited to predict demand. [...]
Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP) 2018 (XREAP ; 2018/03)  
6.
11 p, 1.5 MB Predicció del preu de criptomonedes utilitzant tècniques de Deep Learning / Cervantes Álvarez, Abel ; Sánchez Albaladejo, Gemma, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest projecte consisteix en aplicar de manera comparativa tres models diferents de Deep Learning que serveixin per a predir quin serà el preu d'una criptomoneda en el minut següent i el desenvolupament d'una aplicació que posi els models en producció per ajudar en la presa de decisions a l'hora de fer inversions a curt termini. [...]
El objetivo de este proyecto consiste en aplicar de manera comparativa tres modelos diferentes de Deep Learning que sirvan para predecir qual será el precio de una criptomoneda en el siguiente minuto y el desarrollo de una aplicación que ponga los modelos en producción para ayudar en la toma de decisiones a corto plazo. [...]
The aim of this project consists of a comparative application of three different Deep Learning models which are capable to predict the price of a cryptocurrency in the next minute and the development of an application which puts the models in production and helps with short term invest decision making. [...]

2018-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
7.
7 p, 1.0 MB Convolutional neural networks for image processing / Palacios Hidalgo, Daniel ; Baldrich i Caselles, Ramón, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
In this paper related to the Final Degree Project of Daniel Palacios Hidalgo under the supervision of Ramón Baldrich and with the support of the Autonomous University of Barcelona, the original Style Transfer Algorithm, a Denoising Convolutional Network and a Deep Dreaming network will be exposed in depth. [...]
En aquest article, l'algorisme original de Style Transfer, una xarxa neuronal per eliminar soroll en imatges, i l'algorisme de Deep Dreaming són exposats en profunditat. El principal objectiu d'aquest projecte és entendre el funcionament, com implementar-los, i finalment, avaluar els resultats obtinguts comparant-los amb les implementacions originals dels seus respectius autors, utilitzant el framework PyTorch.
En este artículo el algoritmo original de Style Transfer, una red convolucional para la eliminación de ruido, y el algoritmo de Deep Dreaming son expuestos en profundidad. El principal objetivo de este proyecto es entender como funcionan, como implementarlos, y finalmente, evaluar los resultados obtenidos comparándolos con las implementaciones originales de sus respectivos autores utilizando el framework PyTorch.

2018-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
8.
10 p, 5.0 MB Clasificación de especies de flores usando técnicas de deep learning / Espinosa Ruiz, Cristian ; Vilariño Freire, Fernando, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
La predicció i classificació d'espècies de flors és difícil per a la majoria dels humans ja que es requereix d'un gran coneixement sobre la matèria i molts anys d'aprenentatge i observació. Aquest projecte utilitza tècniques de Deep Learning per a la classificació d'imatges de flors. [...]
La predicción y clasificación de especies de flores es difícil para la mayoría de los humanos ya que se requiere de un gran conocimiento sobre la materia y muchos años de aprendizaje y observación. [...]
The prediction and classification of flower species is difficult for most humans that requires great knowledge about the subject and many years of learning and observation. This project uses deep learning techniques for the classification of flower images. [...]

2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
9.
14 p, 9.5 MB Synthetic handwritten text generation / Rico Blanes, Adrià ; Fornés Bisquerra, Alicia, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Rusiñol Sanabra, Marçal, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Handwritten text recognition requires a large quantity of labelled samples, which are costly to produce. In this project, we explore the possibility of synthetically generating human-like handwritten text, allowing for an effectively infinite amount of labelled samples. [...]
El reconocimiento de texto manuscrito requiere una gran cantidad de ejemplos etiquetados, los cuales son costosos de producir. En este proyecto, se explora la posibilidad de generar sintéticamente texto manuscrito similar al de un humano, permitiendo así obtener una cantidad ilimitada de ejemplos etiquetados. [...]
El reconeixement de text manuscrit requereix una gran quantitat d'exemples etiquetats, els quals són costosos de produir. En aquest projecte, s'explora la possibilitat de generar sintèticament text manuscrit similar al d'un humà, permetent així obtindre una quantitat il·limitada d'exemples etiquetats. [...]

2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
10.
66 p, 4.1 MB Aplicación de machine learning para la predicción temporal en un caso de marketing / Colin Pérez, Javier ; López Vicario, José, dir. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
El área del Machine Learning ha impactado a la sociedad hace pocos años de forma masiva gracias a la capacidad de computación y la llegada del Big Data. Hoy en día, nos encontramos en una nueva era en la que estamos experimentando con sistemas capaces de razonar y sacar valor a estas cantidades ingentes de datos para generar automáticamente sus hipótesis. [...]
L'àrea del Machine Learning ha impactat a la societat fa pocs anys de forma massiva gràcies a la capacitat de computació i l'arribada del Big Data. Avui dia, ens trobem en una nova era en la que estem experimentant amb sistemes capaços de raonar i treure valor a aquestes quantitats ingents de dades per generar automàticament les seves hipòtesis. [...]

2018
Graduat o Graduada en Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació [956]  

Documents de recerca : 31 registres trobats   1 - 10següentfinal  anar al registre:
Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.