Resultats globals: 9 registres trobats en 0.03 segons.
Articles, 8 registres trobats
Documents de recerca, 1 registres trobats
Articles 8 registres trobats  
1.
25 p, 2.6 MB Optical-based (Bio) sensing systems using magnetic nanoparticles / Üzek, Recep (Hacettepe University. Department of Chemistry) ; Sari, Esma (Yüksek ̇Ihtisas University. Vocational School of Health Services) ; Merkoçi, Arben (Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia)
In recent years, various reports related to sensing application research have suggested that combining the synergistic impacts of optical, electrical or magnetic properties in a single technique can lead to a new multitasking platform. [...]
2019 - 10.3390/magnetochemistry5040059
Magnetochemistry. Vol. 5, no. 4 (Dec. 2019), art. 59, Vol. 5 Núm. 4 (december 2019) , p. 59  
2.
11 p, 315.5 KB Non-invasive grading of astrocytic tumours from the relative contents of myo-inositol and glycine measured by in vivo MRS / Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Majós, Carles (Hospital Universitari de Bellvitge. Institut de Diagnòstic per la Imatge) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Cabañas Egaña, Miquel (Universitat Autònoma de Barcelona. Servei de Ressonància Magnètica Nuclear) ; Acebes, Juan José (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Moreno Torres, Angel (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Griffiths, J.R. (Cancer Research UK. Cambridge Research Institute) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular)
MRI and MRS are established methodologies for evaluating intracranial lesions. One MR spectral feature suggested for in vivo grading of astrocytic tumours is the apparent myo-Inositol (mI) intensity (ca 3. [...]
2011 - 10.5334/jbr-btr.698
Journal Belge de Radiologie - Belgisch Tijdschrift voor Radiologie, Vol. 94, issue 6 (2011) , p. 319-329  
3.
17 p, 1.9 MB Specific nuclear magnetic resonance lipoprotein subclass profiles and central arterial stiffness in type 1 diabetes mellitus : a case control study / Llauradó Cabot, Gemma (Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas) ; Amigó, Núria (Universitat Rovira i Virgili) ; Cano, Albert (Hospital de Sabadel) ; Ballesta, Silvia (Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques) ; Lara, Albert (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT)) ; Mazarico, Isabel (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT)) ; Fernández Veledo, Sonia (Hospital Universitari Joan XXIII de Tarragona. Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili) ; Pedro-Botet, Juan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina) ; Vendrell, Joan (Hospital Universitari Joan XXIII de Tarragona. Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili) ; González Clemente, José Miguel (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT))
Background: Dyslipidemia has been associated with vascular complications of type 1 diabetes mellitus (T1DM). We examined the proton nuclear magnetic resonance (NMR)-assessed lipoprotein subclass profilesin subjectswith T1DM comparedwith those of healthy subjects and assessed the potential relationship of these profiles with arterial stiffness. [...]
2019 - 10.3390/jcm8111875
Journal of clinical medicine, Vol. 9 (2019) , p. 1-17  
4.
8 p, 844.7 KB Brain volumetric and metabolic correlates of electroconvulsive therapy for treatment-resistant depression : a longitudinal neuroimaging study / Cano, M (Universitat de Barcelona. Departament de Ciències Clíniques) ; Martínez-Zalacaín, I (Hospital Universitari de Bellvitge) ; Bernabéu-Sanz, Á (Inscanner SL) ; Contreras-Rodríguez, O (Instituto de Salud Carlos III, Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM)) ; Hernández-Ribas, R (Instituto de Salud Carlos III, Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM)) ; Via, E (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT).) ; de Arriba-Arnau, A (Hospital Universitari de Bellvitge) ; Gálvez, V (School of Psychiatry, University of New South Wales (UNSW) and Black Dog Institute, Randwick, Sydney, Australia) ; Urretavizcaya, M (Instituto de Salud Carlos III, Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM)) ; Pujol, Jesus (Hospital del Mar. Departament de Radiologia) ; Menchón, J M (Instituto de Salud Carlos III, Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM)) ; Cardoner, Narcís (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT).) ; Soriano-Mas, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Psicobiologia i de Metodologia de Ciències de la Salut)
Recent research suggests that neuroplastic and neuroinflammatory changes may account for the mode of action of electroconvulsive therapy (ECT), although extant data do not allow for a clear disambiguation between these two hypotheses. [...]
2017 - 10.1038/tp.2016.267
Translational psychiatry, Vol. 7 (02 2017) , p. e1023  
5.
10 p, 1.4 MB Brain metabolic pattern analysis using a magnetic resonance spectra classification software in experimental stroke / Jiménez Xarrié, Elena (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Dávila Huerta, Myriam (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular) ; Candiota Silveira, Ana Paula (Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Delgado-Mederos, Raquel (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Applied Mathematics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular) ; Martí-Fàbregas, Joan (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Universitat Autònoma de Barcelona
Magnetic resonance spectroscopy (MRS) provides non-invasive information about the metabolic pattern of the brain parenchyma in vivo. The SpectraClassifier software performs MRS pattern-recognition by determining the spectral features (metabolites) which can be used objectively to classify spectra. [...]
2017 - 10.1186/s12868-016-0328-x
BMC neuroscience, Vol. 18, issue 1 (Jan. 2017) , art. 13  
6.
11 p, 2.4 MB From raw data to data-analysis for magnetic resonance spectroscopy - the missing link : jMRUI2XML / Mocioiu, Victor (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Olier, Iván (University of Manchester. Institute of Population Health) ; Jablonski, Michal (Institute of Scientific Instruments of the CAS (Brno, República Txeca)) ; Starcukova, Jana (Institute of Scientific Instruments of the CAS (Brno, República Txeca)) ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i Biologia Molecular) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
Background: Magnetic resonance spectroscopy provides metabolic information about living tissues in a non-invasive way. However, there are only few multi-centre clinical studies, mostly performed on a single scanner model or data format, as there is no flexible way of documenting and exchanging processed magnetic resonance spectroscopy data in digital format. [...]
2015 - 10.1186/s12859-015-0796-5
BMC bioinformatics, Vol. 16, N. 378 (November 2015) , p. 1-11  
7.
14 p, 1.1 MB A Novel Semi-Supervised Methodology for Extracting Tumor Type-Specific MRS Sources in Human Brain Data / Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Ruiz, Héctor (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Olier, Iván (University of Manchester. Institute of Population Health) ; Romero, Enrique (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)) ; Martín, José D. (Universidad de Valencia. Departamento de Ingeniería Electrónica.) ; Jarman, Ian H. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí"
Background: the clinical investigation of human brain tumors often starts with a non-invasive imaging study, providing information about the tumor extent and location, but little insight into the biochemistry of the analyzed tissue. [...]
2013 - 10.1371/journal.pone.0083773
PloS one, Vol. 8 Issue 12 (December 2013) , p. e83773  
8.
14 p, 1.6 MB SpectraClassifier 1.0 : a user friendly, automated MRS-based classifier-development system / Ortega-Martorell, Sandra (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Olier, Iván (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Neurociències) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Background: SpectraClassifier (SC) is a Java solution for designing and implementing Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS)-based classifiers. The main goal of SC is to allow users with minimum background knowledge of multivariate statistics to perform a fully automated pattern recognition analysis. [...]
2010 - 10.1186/1471-2105-11-106
BMC bioinformatics, Vol. 11, N. 106 (February 2010) , p. 1-14  

Documents de recerca 1 registres trobats  
1.
11 p, 316.1 KB Brain metabolic pattern analysis using a magnetic resonance spectra classification software in experimental stroke / Jiménez Xarrié, Elena (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau)
2016
2 documents

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.