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1.
24 p, 263.5 KB Why simheuristics? : Benefits, limitations, and best practices when combining metaheuristics with simulation / Chica, Manuel (Universidad de Granada) ; Juan, Ángel A. (Universitat Oberta de Catalunya. Internet Interdisciplinary Institute (IN3)) ; Bayliss, Christopher (Universitat Oberta de Catalunya. Internet Interdisciplinary Institute (IN3)) ; Cordón, Oscar (Universidad de Granada) ; Kelton, W. David (University of Cincinnati. Department of Operations)
Many decision-making processes in our society involve NP-hard optimization problems. The largescale, dynamism, and uncertainty of these problems constrain the potential use of stand-alone optimization methods. [...]
2020 - 10.2436/20.8080.02.104
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 44 Núm. 2 (July-December 2020) , p. 311-334 (Articles)  
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2.
12 p, 305.3 KB Programming Synthetic Innovation? / Vallverdú, Jordi 1973- (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Filosofia)
El presente artículo analiza cómo los sistemas de IA han estado proporcionando información sobre el mundo bajo dos métodos básicos: heurísticas y metaheurísticas. Tras un breve análisis sobre el significado de la innovación y los elementos fundamentales de un sistema cognitivo, el autor sugiere un nuevo enfoque para crear sistemas de IA capaces de innovar.
This paper analyzes how AI systems have been providing new data about the world, basically under two main approaches: heuristics and metaheuristics. After a short analysis about what innovation means and about the basic elements of any cognitive system that elaborates theories on information, the author suggest a new path to create AI systems that could be able to innovate.
2013
Revista Iberoamericana de Argumentación, Vol. 7 (2013) , p. 1-12  
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3.
24 p, 294.5 KB A statistical learning based approach for parameter fine-tuning of metaheuristics / Calvet Liñan, Laura (Universitat Oberta de Catalunya) ; Juan, Ángel A., dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Serrat, Carles (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtica Aplicada I) ; Ries, Jana (University of Portsmouth. Portsmouth Business School)
Metaheuristics are approximation methods used to solve combinatorial optimization problems. Their performance usually depends on a set of parameters that need to be adjusted. The selectionof appropriate parameter values causes a loss of efficiency, as it requires time, and advanced analytical and problem-specific skills. [...]
2016
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 40 Núm. 1 (January-June 2016) , p. 201-224 (Articles)  
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4.
2 p, 77.8 KB Automatic segmentation of anatomical structures using deformable models and bio-inspired/soft computing / Mesejo, Pablo
This PhD dissertation is focused on the development of algorithms for the automatic segmentation of anatomical structures in biomedical images, usually the hippocampus in histological images from the mouse brain. [...]
2014 - 10.5565/rev/elcvia.612
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 13, Núm. 2 (2014) , p. 24-25
3 documents
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5.
16 p, 1.5 MB Combining Particle Filter and Population-based Metaheuristics for Visual Articulated Motion Tracking / Pantrigo, Juan José (Universidad Rey Juan Carlos. Departamento de Ciencias de la Computación, Arquitectura de Computadores, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa) ; Sánchez, Ángel (Universidad Rey Juan Carlos. Departamento de Ciencias de la Computación, Arquitectura de Computadores, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa) ; Gianikellis, Kostas (Universidad de Extremadura. Departamento de Didáctica de la Expresión Musical, Plástica y Corporal) ; Montemayor, Antonio S. (Universidad Rey Juan Carlos. Departamento de Ciencias de la Computación, Arquitectura de Computadores, Lenguajes y Sistemas Informáticos y Estadística e Investigación Operativa)
Visual tracking of articulated motion is a complex task with high computational costs. Because of the fact that articulated objects are usually represented as a set of linked limbs, tracking is performed with the support of a model. [...]
2005 - 10.5565/rev/elcvia.107
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 5 n. 3 (2005) p. 68-83  
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Documents de recerca 1 registres trobats  
1.
4.0 MB An Algorithmic Framework for Making Use of Negative Learning in Ant Colony Optimization / Nurcahyadi, Teddy ; Blum, Christian Clemens, dir. ; Maña Serres, Felipe, dir.
L'optimització amb colònies de formigues (ACO) és una metaheurística que s'inspira en la naturalesa. ACO explota la capacitat que tenen les formigues per a trobar rutes curtes, entre el formiguer i la font d'aliments, utilitzant dos mecanismes: la construcció de solucions i l'actualització de feromones. [...]
La Optimización con colonias de hormigas (ACO) es una metaheurística inspirada en la naturaleza. ACO explota la capacidad que tienen las hormigas para encontrar rutas cortas, entre el hormiguero y la fuente de alimentos, utilizando dos mecanismos: la construcción de soluciones y la actualización de feromonas. [...]
Ant Colony Optimization (ACO) is a metaheuristic that took its inspiration from nature. This algorithm imitates the ants' capability in finding short routes between their nest and food sources by using two mechanisms: solution construction and pheromone update. [...]
2022  
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