Models deformables - Resultats de la cerca - Dipòsit Digital de Documents de la UAB

Cerca col·leccions:

Ordena'ls per:	Mostrar els resultats:	Format de visualizació:

Resultats globals: 3 registres trobats en 0.03 segons.
Articles, 2 registres trobats Documents de recerca, 1 registres trobats

Articles	2 registres trobats

9 p, 281.1 KB

Trajectory Analysis for Sport and Video Surveillance / Meneses, Y. L. de (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne. Laboratoire de Production Microtechnique) ; Roduit, P. (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne. Laboratoire de Production Microtechnique) ; Luisier, F. (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne. Swarm-Intelligent System Group) ; Jacot, J. (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne. Swarm-Intelligent System Group)
In video surveillance and sports analysis applications, object trajectories offer the possibility of extracting rich information on the underlying behavior of the moving targets. To this end we introduce an extension of Point Distribution Models (PDM) to analyze the object motion in their spatial, temporal and spatiotemporal dimensions. [...]
2005 - DOI (Digital Object Identifier)

10.5565/rev/elcvia.113
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 5 n. 3 (2005) p. 148-156

Registre complet -

12 p, 198.3 KB

Potential Fields as an External Force and Algorithmic Improvements in Deformable Models / Caro Lindo, Andrés (Universidad de Extremadura. Departamento de Informática) ; García Rodríguez, Pablo (Universidad de Extremadura. Departamento de Informática) ; Cernadas García, Eva (Universidade de Vigo. Departamento de Informática) ; Antequera Rojas, Teresa (Universidad de Extremadura. Departamento de Producción Animal y Ciencias de los Alimentos) ; Durán Martín-Merás, María Luisa (Universidad de Extremadura. Departamento de Informática)
Deformable Models are extensively used as a Pattern Recognition technique. They are curves defined within an image domain that can be moved under the influence of internal and external forces. Some trade-offs of standard deformable models algorithms are the selection of image energy function (external force), the location of initial snake and the attraction of contour points to local energy minima when the snake is being deformed. [...]
2003 - DOI (Digital Object Identifier)

10.5565/rev/elcvia.64
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 2 n. 1 (2003) p. 25-36

Registre complet -

Documents de recerca	1 registres trobats

139 p, 4.0 MB

Domain adaptation of deformable part-based models / Xu, Jiaolong ; López Peña, Antonio M., , dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
La detecció de vianants és crucial per als sistemes d'assistència a la conducció (ADAS). Disposar d'un classificador precís és fonamental per a un detector de vianants basat en visió. Al entrenar un classificador, s'assumeix que les característiques de les dades d'entrenament segueixen la mateixa distribució de probabilitat que la de les dades de prova. [...]
La detección de peatones es crucial para los sistemas de asistencia a la conducción (ADAS). Disponer de un clasificador preciso es fundamental para un detector de peatones basado en visión. Al entrenar un clasificador, se asume que las características de los datos de entrenamiento siguen la misma distribución de probabilidad que las de los datos de prueba. [...]
On-board pedestrian detection is crucial for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). An accurate classi cation is fundamental for vision-based pedestrian detection. The underlying assumption for learning classi ers is that the training set and the deployment environment (testing) follow the same probability distribution regarding the features used by the classi ers. [...]
[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2015

Registre complet -

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.