Multi-objective optimization - Resultats de la cerca - Dipòsit Digital de Documents de la UAB

Cerca col·leccions:

Ordena'ls per:	Mostrar els resultats:	Format de visualizació:

Resultats globals: 4 registres trobats en 0.03 segons.
Articles, 2 registres trobats Llibres i col·leccions, 1 registres trobats Documents de recerca, 1 registres trobats

Articles	2 registres trobats

4 p, 2.5 MB

Enhancing virtual bronchoscopy with intra-operative data using a multi-objective GAN / Gil, Debora (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Esteban Lansaque, Antonio (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Borràs, Agnés (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Sánchez Ramos, Carles (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
2019
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, Vol. 14, Suppl. 1 (June 2018) , p. S7-S8

Registre complet -

16 p, 746.4 KB

Design and Stability Analysis of Multi-Objective Ensemble Classifiers / Pourtaheri, Zeinab Khatoun (University of Birjand (Birjand, Iran). Department of Electrical and Computer Engineering) ; Zahiri, Seyed Hamid (University of Birjand (Birjand, Iran). Department of Electrical and Computer Engineering) ; Razavi, Seyed Mohammad (University of Birjand (Birjand, Iran). Department of Electrical and Computer Engineering)
In this paper a novel multi-objective optimization technique based on Inclined Planes Optimization algorithm (called MOIPO), is used to design an ensemble classifier. Diversity, ensemble size, and error rate are three objectives which are considered along designing the proposed ensemble classifier. [...]
2016 - DOI (Digital Object Identifier)

10.5565/rev/elcvia.929
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 15 Núm. 3 (2016) , p. 32-47 (Regular Issue)

Registre complet -

Llibres i col·leccions	1 registres trobats

9 p, 5.7 MB

Data Augmentation from Sketch / Gil, Debora (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Esteban Lansaque, Antonio (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Stefaniga, Sebastian (West University of Timisoara) ; Gaianu, Mihail (West University of Timisoara) ; Sánchez Ramos, Carles (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Universitat Autònoma de Barcelona
State of the art machine learning methods need huge amounts of data with unambiguous annotations for their training. In the context of medical imaging this is, in general, a very difficult task due to limited access to clinical data, the time required for manual annotations and variability across experts. [...]
Cham, Switzerland: Springer, 2019 (Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS) ; 11840) - DOI (Digital Object Identifier)

10.1007/978-3-030-32689-0_16
Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures, 2019, p. 155-162

Registre complet -

Documents de recerca	1 registres trobats

135 p, 763.5 KB

A multi-objective optimization approach to the ground handling scheduling problem / Padrón Astorga, Silvia ; Ramos González, Juan José, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Guimarans Serrano, Daniel, dir. (National ICT Australia) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes
El tiempo de escala o turnaround es uno de los procesos aeroportuarios más críticos y se define como el período de tiempo en que la aeronave está en rampa, entre un vuelo de llegada y uno de salida. [...]
Turnaround is one of the most critical airport processes. It is defined as the period of time the aircraft is on the ramp between an inbound and outbound flight, and different ground handling operations are performed. [...]
[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2014

Registre complet -

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.