Resultats globals: 9 registres trobats en 0.04 segons.
Articles, 4 registres trobats
Documents de recerca, 5 registres trobats
Articles 4 registres trobats  
1.
23 p, 1.9 MB Efficient Labelling of Pedestrian Supervisions / Htike, Kyaw Kyaw (UCSI University (Kuala Lumpur). School of Information Technology)
Object detection is a fundamental goal to achieve intelligent visual perception by computers due to the fact that objects are the basic building blocks to achieve higher level image understanding. Among the numerous categories of objects in the real-world, pedestrians are among the most important due to several potential benefits brought about by successful pedestrian detection. [...]
2016 - 10.5565/rev/elcvia.881
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 15 núm. 1 (2016) , p. 77-99 (Regular Issue)  
2.
2 p, 359.9 KB An adaptive and integrated multimodal sensing and processing framework for long-range moving object detection and classification / Wang, Tao
In applications such as surveillance, inspection and traffic monitoring, long-range detection and classification of targets (vehicles, humans, etc) is a highly desired feature for a sensing system. A single modality will no longer provide the required performance due to the challenges in detection and classification with low resolutions, noisy sensor signals, and various environmental factors due to large sensing distances. [...]
2014 - 10.5565/rev/elcvia.613
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 13, Núm. 2 (2014) , p. 67-68  
3.
10 p, 3.3 MB Detection and Classification of Multiple Objects using an RGB-D Sensor and Linear Spatial Pyramid Matching / Dimitriou, Michalis (Technological Educational Institute of Crete. Applied Informatics and Multimedia Department) ; Kounalakis, Tsampikos (Brunel University. Departament of Electronic and Computer Engineering) ; Vidakis, Nikolaos (Technological Educational Institute of Crete. Applied Informatics and Multimedia Department) ; Triantafyllidis, Georgios (Aalborg University Copenhagen. Medialogy Section)
This paper presents a complete system for multiple object detection and classification in a 3D scene using an RGB-D sensor such as the Microsoft Kinect sensor. Successful multiple object detection and classification are crucial features in many 3D computer vision applications. [...]
2013 - 10.5565/rev/elcvia.523
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 12, Núm. 2 (2013) , p. 78-87  
4.
14 p, 590.0 KB A robust feature tracker for active surveillance of outdoor scenes / Foresti, G. L. (University of Udine (Itàlia). Departement of Mathematics and Computer Science) ; Micheloni, C. (University of Udine (Itàlia). Departement of Mathematics and Computer Science)
In this paper, we propose a robust real-time object detection system for outdoor image sequences acquired by an active camera. The system is able to compensate background changes due to the camera motion and to detect mobile objects in the scene. [...]
2002 - 10.5565/rev/elcvia.60
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 1 n. 1 (2002) p. 21-34  

Documents de recerca 5 registres trobats  
1.
8 p, 3.2 MB Intrinsic image properties from deep learning / Moyano Diaz, Victor ; Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
A lot of computer vision algorithms have trouble performing as the should due the lighting conditions the images are exposed to. When the lighting conditions vary substantially, these algorithms are just not able to perform nicely. [...]
Són molts els algoritmes de visió per computador que no poden funcionar correctament quan les condicions d'il·luminació a les quals es troben exposades les imatges varien de forma substancial. Per aquest motiu, s'utilitza un model que proposa separar una imatge qualsevol en dues imatges diferents: Shading i Reflectància. [...]
Son muchos los algoritmos de visión por computador que no pueden funcionar correctamente cuando las condiciones de iluminación a las cuales se encuentran expuestas las imágenes varían de forma substancial. [...]

2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
2.
13 p, 1.2 MB Implementación de redes neuronales y análisis de rendimiento para sistemas empotrados / Esteban Uribe, Sara ; Moure Lopez, Juan Carlos, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Dentro de unos años las carreteras empezarán a tener vehículos sin conductor para trasladar a personas. Este acontecimiento nos lleva a utilizar redes neuronales. En este proyecto se propone realizar la implementación de diferentes redes neuronales convolucionales en un sistema embebido para aplicar en un caso práctico real. [...]
In a few years, roads will begin to have vehicles without drivers to move people. This event leads us to use neural networks. In this project, we propose the implementation of different convolutional neural networks in an embedded system to be applied in a real practical case. [...]
D'aquí a uns anys les carreteres començaran a tenir vehicles sense conductor per traslladar a persones. Aquest esdeveniment ens porta a utilitzar xarxes neuronals. En aquest projecte es proposa realitzar la implementació de diferents xarxes neuronals convolucionals en un sistema encastat per aplicar en un cas pràctic real. [...]

2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
3.
14 p, 7.4 MB Deep learning : neural networks for object detection / Garcia Miñano, Alejandro ; Vilariño Freire, Fernando Luis, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En la actualidad se está llevando a cabo unan gran mejoría en los sistemas basados en detección de objetos, con el incremento de potencia de las GPUS, cada vez es más viable realizar entrenamientos en conjuntos de datos lo suficientemente grandes como para lograr una buena precisión, los detectores de una fase se están imponiendo ante los detectores de dos fases por su principal ventaja de obtener tiempos de inferencia mucho menores, esto abre una gran cantidad de usos para este tipo de detectores como pueden ser sistemas de vigilancia en tiempo real, control del tráfico. [...]
Currently, object detection systems have been improved a lot, with the increasing power of GPUS, it is becoming more viable to train in a big enough datasets in order to reach a good precission, one-stage-detector are imposing against two-stage-detector due to their main advantage of taking much less inference time, this opens a lot of uses for that kind of detectors such as real-time surveillance systems,traffic control and so on. [...]
Actualment s'estan millorant molt els sistemes basats en detecció d'objectes, amb l'increment de potencia de les GPUS, cada cop es mes viable realitzar entrenaments amb conjunts de dades que siguin prou gran per aconsseguir una bona precissió, els detectors de una fase s'estan impossant contra els detectors de dues fases pel seu principal avantatge d'obtenir temps d'inferència molt menors, això obre una gran quantitat de usos per aquesta classe de detectors com poden ser sistemes de vigilància en temps real, control de tràfic, etc. [...]

2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
4.
11 p, 15.8 MB YOLO Object Detector for Onboard Driving Images / Soto i Serrano, Albert ; López Peña, Antonio M. (Antonio Manuel) (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
With the evolution of artificial intelligence and, specially, machine learning, tech and car manufacturing companies are in research of the car of the future. Along with the arrival of new powerful hardware, deep learning is expected to be one of the most outstanding fields in the automotive sector. [...]
Con la evolución de la inteligencia artificial y, especialmente, el aprendizaje computacional, las empresas fabricantes de automóviles y de tecnología están en plena investigación del coche del futuro. [...]
Amb l'evolució de la intel·ligència artificial i, especialment, l'aprenentatge computacional, les empreses fabricants d'automòbils i de tecnologia estan en plena investigació del cotxe del futur. [...]

2017-06-28
Enginyeria Informàtica [958]  
5.
139 p, 7.8 MB Hierarchical multiresolution models for fast object detection / Pedersoli, Marco ; Gonzàlez i Sabaté, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Roca, Xavier ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
Dia a dia, la capacitat de detectar i reconèixer objectes en imatges automàticament es fa cada vegada més important. Des dels sistemes de seguretat i robots, als telèfons d'última generació i la realitat augmentada, tot dispositiu intel·ligent necessita conèixer el significat semàntic de la imatge. [...]
Día a día, la capacidad de detectar y reconocer objetos en imágenes automáticamente se hace cada vez más importante. Desde los sistemas de seguridad y los robots, a los teléfonos de última generación y la realidad aumentada, cada dispositivo inteligente necesita conocer el significado semántico de la imagen. [...]
Day by day, the ability to automatically detect and recognize objects in unconstrained images is becoming more and more important. From security systems and robots, to smart phones and augmented reality, every intelligent device needs to know the semantic meaning of an image. [...]

[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2015  

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.