Resultats globals: 4 registres trobats en 0.02 segons.
Articles, 2 registres trobats
Documents de recerca, 2 registres trobats
Articles 2 registres trobats  
1.
10 p, 3.3 MB Detection and Classification of Multiple Objects using an RGB-D Sensor and Linear Spatial Pyramid Matching / Dimitriou, Michalis (Technological Educational Institute of Crete. Applied Informatics and Multimedia Department) ; Kounalakis, Tsampikos (Brunel University. Departament of Electronic and Computer Engineering) ; Vidakis, Nikolaos (Technological Educational Institute of Crete. Applied Informatics and Multimedia Department) ; Triantafyllidis, Georgios (Aalborg University Copenhagen. Medialogy Section)
This paper presents a complete system for multiple object detection and classification in a 3D scene using an RGB-D sensor such as the Microsoft Kinect sensor. Successful multiple object detection and classification are crucial features in many 3D computer vision applications. [...]
2013 - 10.5565/rev/elcvia.523
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 12, Núm. 2 (2013) , p. 78-87  
2.
16 p, 421.9 KB SnakeCut : an Integrated Approach Based on Active Contour and GrabCut for Automatic Foreground Object Segmentation / Prakash, Surya (Indian Institute of Technology Madras. Department of Computer Science and Engineering) ; Abhilash, R. (Indian Institute of Technology Madras. Department of Computer Science and Engineering) ; Das, Sukhendu (Indian Institute of Technology Madras. Department of Computer Science and Engineering)
Interactive techniques for extracting the foreground object from an image have been the interest of research in computer vision for a long time. This paper addresses the problem of an efficient, semi-interactive extraction of a foreground object from an image. [...]
2007 - 10.5565/rev/elcvia.139
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, V. 6 n. 3 (2007) p. 13-28  

Documents de recerca 2 registres trobats  
1.
13 p, 1.2 MB Implementación de redes neuronales y análisis de rendimiento para sistemas empotrados / Esteban Uribe, Sara ; Moure Lopez, Juan Carlos, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Dentro de unos años las carreteras empezarán a tener vehículos sin conductor para trasladar a personas. Este acontecimiento nos lleva a utilizar redes neuronales. En este proyecto se propone realizar la implementación de diferentes redes neuronales convolucionales en un sistema embebido para aplicar en un caso práctico real. [...]
In a few years, roads will begin to have vehicles without drivers to move people. This event leads us to use neural networks. In this project, we propose the implementation of different convolutional neural networks in an embedded system to be applied in a real practical case. [...]
D'aquí a uns anys les carreteres començaran a tenir vehicles sense conductor per traslladar a persones. Aquest esdeveniment ens porta a utilitzar xarxes neuronals. En aquest projecte es proposa realitzar la implementació de diferents xarxes neuronals convolucionals en un sistema encastat per aplicar en un cas pràctic real. [...]

2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
2.
148 p, 1.9 MB Towards Deep Image Understanding : from pixels to semantics / Gonfaus, Josep M. ; Gonzàlez i Sabaté, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Gevers, Theo, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
Entendre el contingut de les imatges és un dels grans reptes de la visió per computador. Arribar a ser capaços de reconèixer quins objectes apareixen en les imatges, quina acció hi realitzen, i finalment, entendre el per què esta succeïnt, és l'objectiu del topic de Image Understanding. [...]
Entender el contenido de las imágenes es uno de los grandes retos de la visión por computador. Llegar a reconocer cuales son los objetos que aparecen en las imágenes, qué acciones están realizando, y finalmente, entender el porqué sucede, es el objetivo del tópico de "Image Understanding". [...]
Understand the content of the images is one of the great challenges of computer vision. Being able to recognize which are the objects in the images, what actions are doing, and finally understand why it happens, is the purpose of Image Understanding. [...]

[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2012  

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.