Pàgina inicial > Resultats de la cerca: Parameter fine-tuning
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 1 registres trobats en 0.03 segons.
Articles, 1 registres trobats
Articles 1 registres trobats  
1.
24 p, 294.5 KB A statistical learning based approach for parameter fine-tuning of metaheuristics / Calvet Liñan, Laura (Universitat Oberta de Catalunya) ; Juan, Ángel A., dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Serrat, Carles (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtica Aplicada I) ; Ries, Jana (University of Portsmouth. Portsmouth Business School)
Metaheuristics are approximation methods used to solve combinatorial optimization problems. Their performance usually depends on a set of parameters that need to be adjusted. The selectionof appropriate parameter values causes a loss of efficiency, as it requires time, and advanced analytical and problem-specific skills. [...]
2016
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 40 Núm. 1 (January-June 2016) , p. 201-224 (Articles)  
Registre complet - Creative Commons

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem