Home > Search Results: Predictions
  Search Tips
Advanced Search
Search collections:
Sort by: Display results: Output format:
Results overview: Found 11 records in 0.02 seconds.
Articles, 6 records found
Research literature, 5 records found
Articles 6 records found  
1.
20 p, 7.5 MB Towards a New, Endophenotype-Based Strategy for Pathogenicity Prediction in BRCA1 and BRCA2 : In Silico Modeling of the Outcome of HDR/SGE Assays for Missense Variants / Özkan, Selen (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Padilla Sirera, Natàlia (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; de la Cruz, Xavier (Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats) ; Universitat Autònoma de Barcelona
The present limitations in the pathogenicity prediction of BRCA1 and BRCA2 (BRCA1/2) missense variants constitute an important problem with negative consequences for the diagnosis of hereditary breast and ovarian cancer. [...]
2021 - 10.3390/ijms22126226
International journal of molecular sciences, Vol. 22 (june 2021)  
Detailed record - Creative Commons
2.
15 p, 1.1 MB Zooming in on protein-RNA interactions : a multi-level workflow to identify interaction partners / Colantoni, Alessio (Istituto Italiano di Tecnologia. Center for Life Nanoscience) ; Rupert, Jakob (Istituto Italiano di Tecnologia. Center for Human Technologies) ; Vandelli, Andrea (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Tartaglia, Gian Gaetano (Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats) ; Zacco, Elsa (Istituto Italiano di Tecnologia. Center for Human Technologies)
Interactions between proteins and RNA are at the base of numerous cellular regulatory and functional phenomena. The investigation of the biological relevance of non-coding RNAs has led to the identification of numerous novel RNA-binding proteins (RBPs). [...]
2020 - 10.1042/BST20191059
Biochemical Society Transactions, Vol. 48, Issue 4 (August 2020) , p. 1529-1543  
Detailed record - Creative Commons
3.
9 p, 1.1 MB Atomistic fibrillar architectures of polar prion-inspired heptapeptides / Peccati, Francesca (Centro de Investigación Cooperativa en Biociencias. Basque Research and Technology Alliance) ; Díaz-Caballero, Marta (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Navarro, Susanna (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Rodríguez Santiago, Luis (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Ventura, Salvador (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Sodupe Roure, Mariona (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química
This article provides the computational prediction of the atomistic architectures resulting from self-assembly of the polar heptapeptide sequences NYNYNYN, SYSYSYS and GYGYGYG. Using a combination of molecular dynamics and a newly developed tool for non-covalent interaction analysis, we uncover the properties of a new class of bionanomaterials, including hydrogen-bonded polar zippers, and the relationship between peptide composition, fibril geometry and weak interaction networks. [...]
2020 - 10.1039/d0sc05638c
Chemical science, Vol. 11, Issue 48 (December 2020) , p. 13143-13151  
Detailed record - Creative Commons
4.
20 p, 745.4 KB Identification of Promiscuous African Swine Fever Virus T-Cell Determinants Using a Multiple Technical Approach / Bosch Camós, Laia (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries. Centre de Recerca en Sanitat Animal) ; Navas, María Jesús (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries. Centre de Recerca en Sanitat Animal) ; Pina-Pedrero, Sonia (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries. Centre de Recerca en Sanitat Animal) ; Accensi Alemany, Francesc (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Sanitat i d'Anatomia Animals) ; Correa-Fiz, Florencia (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries. Centre de Recerca en Sanitat Animal) ; Park, Chankyu (Konkuk University. Department of Stem Cells and Regenerative Biology) ; Carrascal Pérez, Montserrat (Instituto de Investigaciones Biomédicas de Barcelona) ; Domínguez, Javier (Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (Espanya). Departamento de Biotecnología) ; Salas, María Luisa (Centro de Biología Molecular Severo Ochoa) ; Nikolin, Veljko (Boehringer Ingelheim Veterinary Research Center) ; Collado Miguens, Javier Alonso (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Biologia Cel·lular, de Fisiologia i d'Immunologia) ; Rodriguez, Fernando (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries. Centre de Recerca en Sanitat Animal) ; López Fernandez, Elisabet (Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries. Centre de Recerca en Sanitat Animal)
The development of subunit vaccines against African swine fever (ASF) is mainly hindered by the lack of knowledge regarding the specific ASF virus (ASFV) antigens involved in protection. As a good example, the identity of ASFV-specific CD8+ T-cell determinants remains largely unknown, despite their protective role being established a long time ago. [...]
2021 - 10.3390/vaccines9010029
Vaccines (Basel), Vol. 9 Núm. 1 (2021) , p. 29  
Detailed record - Creative Commons
5.
15 p, 1.3 MB Genome-enabled predictions for fruit weight and quality from repeated records in European peach progenies / Biscarini, Filippo (Parco Tecnologico Padano) ; Nazzicari, Nelson (Parco Tecnologico Padano) ; Bink, Marco (Wageningen University and Research. Biometris) ; Arús i Gorina, Pere (Centre de Recerca en Agrigenòmica) ; Aranzana, Maria José (Centre de Recerca en Agrigenòmica) ; Verde, Ignazio (Centro di Ricerca per la Frutticoltura) ; Micali, Sabrina (Centro di Ricerca per la Frutticoltura) ; Pascal, Thierry (Institut national de la recherche agronomique (França). Génétique et Amélioration des Fruits et Légumes) ; Quilot-Turion, Bénédicte (Institut national de la recherche agronomique (França). Génétique et Amélioration des Fruits et Légumes) ; Lambert, Patrick (Università degli Studi di Milano. Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali) ; Silva Linge, Cassia da (Università degli Studi di Milano. Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali) ; Pacheco, Igor (Università degli Studi di Milano. Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali) ; Bassi, Daniele (Università degli Studi di Milano. Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali) ; Stella, Alessandra (Parco Tecnologico Padano) ; Rossini, Laura (Parco Tecnologico Padano)
Background: Highly polygenic traits such as fruit weight, sugar content and acidity strongly influence the agroeconomic value of peach varieties. Genomic Selection (GS) can accelerate peach yield and quality gain if predictions show higher levels of accuracy compared to phenotypic selection. [...]
2017 - 10.1186/s12864-017-3781-8
BMC genomics, Vol. 18 (2017) , art. 432  
Detailed record - Creative Commons
6.
14 p, 7.6 MB BPSL1626 : reverse and structural vaccinology reveal a novel candidate for vaccine design against Burkholderia pseudomallei / Capelli, Riccardo (Center for Complexity and Biosystems and Dipartimento di Fisica, Università degli Studi di Milano) ; Peri, Claudio (Consiglio Nazionale delle Ricerche. Istituto di Chimica del Riconoscimento Molecolare) ; Villa, Riccardo (Department of Biosciences, Università degli Studi di Milano) ; Nithichanon, Arnone (Khon Kaen University. Centre for Research and Development of Medical Diagnostic Laboratories) ; Conchillo-Solé, Oscar (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Yero, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Genètica i de Microbiologia) ; Gagni, Paola (Istituto di Chimica del Riconoscimento Molecolare, Consiglio Nazionale delle Ricerche) ; Chiari, Marcella (Istituto di Chimica del Riconoscimento Molecolare, Consiglio Nazionale delle Ricerche) ; Lertmemongkolchai, Ganjana (Center for Research and Development of Medical Diagnostic Laboratories (CMDL), Faculty of Associated Medical Sciences, Khon Kaen University) ; Cretich, Marina (Istituto di Chimica del Riconoscimento Molecolare, Consiglio Nazionale delle Ricerche) ; Daura i Ribera, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Bolognesi, Martino (Università degli Studi di Milano. Centro di Eccellenza Interdisciplinare Materiali e Interfacce Nanostrutturati) ; Colombo, Giorgio (Consiglio Nazionale delle Ricerche. Istituto di Chimica del Riconoscimento Molecolare) ; Gourlay, Louise J. (Università degli Studi di Milano. Centro di Eccellenza Interdisciplinare Materiali e Interfacce Nanostrutturati)
Due to significant advances in computational biology, protein prediction, together with antigen and epitope design, have rapidly moved from conventional methods, based on experimental approaches, to in silico-based bioinformatics methods. [...]
2018 - 10.3390/antib7030026
Antibodies, Vol. 7 (2018) , p. 1-14  
Detailed record - Creative Commons

Research literature 5 records found  
1.
11 p, 648.6 KB Generació de dades sintètiques i predicció de dades en entorns reals / Garriga Riba, Arnau ; Martí Godia, Enric, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Cada cop s'utilitzen més les dades no reals (dades sintètiques) per a millorar els datasets que s'utilitzen en algorismes de Machine Learning. En aquest treball, s'exploren i s'implementen diferents mètodes o algorismes de dades sintètiques sobre tres datasets basant-se en els patrons dels datasets per acabar triant, per a cada dataset, el mètode que generi dades sintètiques més semblants a les dades originals. [...]
Cada vez se utilizan más los datos no reales (datos sintéticos) para mejorar los datasets que se utilizan en algoritmos de Machine Learning. En este trabajo, se exploran y se implementan diferentes métodos o algoritmos de datos sintéticos sobre tres datasets basándose en sus patrones para elegir, para cada dataset, el método que genere datos sintéticos más parecidos a los datos originales. [...]
Non-real data (synthetic data) is increasingly being used to improve the datasets used in Machine Learning algorithms. In this project, different synthetic data methods or algorithms are explored and implemented on three datasets, based on the patterns of the datasets to end up choosing, for each dataset, the method that generates synthetic data most similar to the original data. [...]
2023
Enginyeria de Dades [1394]  
Detailed record - Creative Commons
2.
99 p, 6.6 MB El futur de la navegació aèria mundial : Reducció de les emissions com a objectiu principal / Batalla Rubio, Guillem ; Reguilón Oter, Enrique, dir. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest treball fa un anàlisi de la situació actual i predicció futura respecte a les emissions contaminants que genera la navegació aèria i l'aviació en general. També presenta i examina les diferents tendències pel que fa a tecnologia i tècniques de navegació aèria existents i futures amb l'objectiu de reduir les emissions en aquest sector. [...]
Este trabajo hace un análisis de la situación actual i predicción futura respecto a las emisiones contaminantes que genera la navegación aérea i la aviación en general. También presenta i examina las distintas tendencias en lo que respecta a tecnología i técnicas de navegación aérea existentes i futuras con el objetivo de reducir las emisiones en este sector. [...]
This work makes an analysis of the current situation and future predictions regarding pollutant emissions generated by air navigation and aviation in general. It also presents and examines the various actual and future trends for air navigation technology and techniques with the goal to reduce emissions in this sector. [...]
2020
Pla d' Estudis de Gestió Aeronàutica [829]  
Detailed record - Creative Commons
3.
1 p, 450.5 KB In silico design of a Dengue virus vaccine / Serrano Gómez, Gerard ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Biociències
2019
Grau en Microbiologia [816]  
Detailed record - Creative Commons
4.
38 p, 1.4 MB Quantitative methods for Big Data : Neural Networks / Oliva Riera, Marta ; Creel, Michael, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia i d'Història Econòmica) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat d'Economia i Empresa
2018
Grau en Economia [1280]
2 documents
Detailed record - Creative Commons
5.
149 p, 2.1 MB A comprehensive methodology to predict forest res behavior using complementary models / Brun Sorribas, Carlos ; Margalef, Tomàs, dir. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
Els incendis a gran escala suposen un gran repte degut a l'impacte que tenen en la societat a diversos nivells. Aquest fenomen físic és un problema multidisciplinar que requereix de l'esforç d'investigadors de diferents camps. [...]
Los incendios a gran escala suponen un gran reto debido al impacto que tienen en la sociedad a múltiples niveles. Este fenómeno físico es un problema multidisciplinar que requiere del esfuerzo de investigadores de campos diversos. [...]
Large scale forest fires suppose a great challenge due to their impact on society on many levels. This physical phenomenon is an interdisciplinary problem that requires the efforts of researchers across various fields. [...]
[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2014  
Detailed record -

Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.
UAB Digital Repository of Documents :: Search :: Submit :: Personalize :: Help
Powered by Invenio v1.1.6
Maintained by ddd.bib@uab.cat  :: Metadata license:
Working with