Resultats globals: 2 registres trobats en 0.02 segons.
Articles, 1 registres trobats
Llibres i col·leccions, 1 registres trobats
Articles 1 registres trobats  
1.
20 p, 3.7 MB Application of supervised machine-learning methods for attesting provenance in catalan traditional pottery industry / Anglisano, Anna (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geologia) ; Casas Duocastella, Lluís (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Geologia) ; Anglisano, Marc (Independent researcher, Professional Data Scientist) ; Queralt, Ignasi (Institut de Diagnòstic Ambiental i Estudis de l'Aigua . Department of Geosciences)
The traditional pottery industry was an important activity in Catalonia (NE Spain) up to the 20th century. However, nowadays only few workshops persist in small villages were the activity is promoted as a touristic attraction. [...]
2020 - 10.3390/min10010008
Minerals, Vol. 10 (2020)  

Llibres i col·leccions 1 registres trobats  
1.
9 p, 800.2 KB Saliency estimation using a non-parametric low-level vision model / Murray, Naila (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)) ; Vanrell i Martorell, Maria Isabel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Otazu Porter, Xavier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Parraga, Carlos Alejandro (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Many successful models for predicting attention in a scene involve three main steps: convolution with a set of filters, a center-surround mechanism and spatial pooling to construct a saliency map. However, integrating spatial information and justifying the choice of various parameter values remain open problems. [...]
Colorado Springs : IEEE, 2011 - 10.1109/CVPR.2011.5995506
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR, 2011, p. 433-440  

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.