|
1.
|
|
16 p, 7.7 MB |
Aplicación Web de Selección de Películas Implementando Algoritmos de aprendizaje
/
Diaz Fajardo, Alexis Gabriel ;
Martínez Carrascal, Juan Antonio, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Àrea de Planificació de Sistemes d'Informació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
El constant canvi en l'àmbit tecnològic ha portat a una expansió sense precedents d'aplicacions d'entreteniment, generant un desafiament en seleccionar contingut en un panorama saturat. Aquest article representa un projecte destinat a desenvolupar una aplicació web que té com a objectiu simplificar la cerca de pel·lícules, centrant-se en les preferències de l'usuari. [...]
El constante cambio en el ámbito tecnológico ha llevado a una expansión sin precedentes de aplicaciones de entretenimiento, generando un desafío al seleccionar contenido en un panorama saturado. Este artículo representa un proyecto destinado a desarrollar una aplicación web que tiene como objetivo simplificar la búsqueda de películas, enfocándose en las preferencias del usuario. [...]
The constant change in the technological landscape has led to an unprecedented expansion of entertainment applications, generating a challenge when selecting content in a saturated landscape. This article represents a project aimed at developing a web application that aims to simplify the search for movies, focusing on user preferences. [...]
2024
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
2.
|
|
|
3.
|
|
11 p, 681.0 KB |
Generation of brain MRI images using Generative Adversarial Networks (GAN)
/
Feliu Juarez, Oriol ;
Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
This project aims to develop 3 different Generative Adversarial Networks (GAN) models with varying amount of layers (4, 7 and 15) that generate artificial images of brain MRI images, use different input values, such as amount of samples and epochs, and compare the results in terms FID score, time consumed, loss function and visual analysis. [...]
Aquest projecte té com a objectiu desenvolupar 3 models diferents de Xarxes Adversàries Generatives (GAN) amb una quantitat variable de capes (4, 7 i 15) que generen imatges artificiales d'imatges de ressonàncies magnètiques cerebrals, utilitzant diferents valors d'entrada, com la quantitat de mostres i èpoques, i comparar els resultats en termes de puntuació FID, temps consumit, funció de pèrdua i anàlisi visual. [...]
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar 3 modelos diferentes de Redes Adversarias Generativas (GAN) con una cantidad variable de capas (4, 7 y 15) que generen imágenes artificiales de imágenes de resonancias magnéticas cerebrales, utilizando diferentes valores de entrada, como la cantidad de muestras y épocas, y comparar los resultados en términos de puntuación FID, tiempo consumido, función de pérdida y análisis visual. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
4.
|
|
10 p, 851.6 KB |
Implementació d'un mòdul descodificador per un sistema OCR
/
López Guerra, Oriol ;
Valveny Llobet, Ernest, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
En el reconeixement de text en escenes, avui en dia retallar la paraula amb el correcte significat segueix sent un fet complicat. En aquest treball veurem una de les xarxes que ha obtingut bons resultats. [...]
Nowadays, In Scene Text Recognition (STR), crooping the words with the correct meaning is still complicated. In this work we will see one of the network that has obtained good results, we will use the BI-STET network that uses CNN and encoder and decoder transformers. [...]
En el reconocimiento de texto en escenas, hoy en dia tecortar la palabra con el significado correcto sigue siendo una tarea complicada. En este trabajo veremos una de las redes que ha obtenido buenos resultados. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
5.
|
|
12 p, 929.3 KB |
Classificació d'imatges mitjançant xarxes xeuronals xrtificials i deep learning
/
García Pérez, Mario ;
Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Entenem com a Intel·ligència Artificial l'habilitat d'un programa o màquina d'entendre o pensar per si mateixa, utilitzant el seu entorn per aprendre i desenvolupar habilitats en base a la pràctica i experiència. [...]
Entendemos como Inteligencia Artificial como la habilidad de un programa o máquina de entender o pensar por si misma, utilizando su entorno para aprender y desarrollar habilidades en base a la práctica y la experiencia. [...]
We understand artificial intelligence as ability of a program or machine to understand or think for itself, using its environment to learn and develop skills based on practice and experience. Nowadays, the use of this technology, together with Machine Learning and Deep Learning, has opened up a set of possibilities, unimaginable some time ago, that can offer new functionalities with a very high potential. [...]
2019-02-12
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
6.
|
|
8 p, 3.2 MB |
Intrinsic image properties from deep learning
/
Moyano Diaz, Victor ;
Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
A lot of computer vision algorithms have trouble performing as the should due the lighting conditions the images are exposed to. When the lighting conditions vary substantially, these algorithms are just not able to perform nicely. [...]
Són molts els algoritmes de visió per computador que no poden funcionar correctament quan les condicions d'il·luminació a les quals es troben exposades les imatges varien de forma substancial. Per aquest motiu, s'utilitza un model que proposa separar una imatge qualsevol en dues imatges diferents: Shading i Reflectància. [...]
Son muchos los algoritmos de visión por computador que no pueden funcionar correctamente cuando las condiciones de iluminación a las cuales se encuentran expuestas las imágenes varían de forma substancial. [...]
2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
7.
|
|
14 p, 7.4 MB |
Deep learning : neural networks for object detection
/
Garcia Miñano, Alejandro ;
Vilariño Freire, Fernando, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
En la actualidad se está llevando a cabo unan gran mejoría en los sistemas basados en detección de objetos, con el incremento de potencia de las GPUS, cada vez es más viable realizar entrenamientos en conjuntos de datos lo suficientemente grandes como para lograr una buena precisión, los detectores de una fase se están imponiendo ante los detectores de dos fases por su principal ventaja de obtener tiempos de inferencia mucho menores, esto abre una gran cantidad de usos para este tipo de detectores como pueden ser sistemas de vigilancia en tiempo real, control del tráfico. [...]
Currently, object detection systems have been improved a lot, with the increasing power of GPUS, it is becoming more viable to train in a big enough datasets in order to reach a good precission, one-stage-detector are imposing against two-stage-detector due to their main advantage of taking much less inference time, this opens a lot of uses for that kind of detectors such as real-time surveillance systems,traffic control and so on. [...]
Actualment s'estan millorant molt els sistemes basats en detecció d'objectes, amb l'increment de potencia de les GPUS, cada cop es mes viable realitzar entrenaments amb conjunts de dades que siguin prou gran per aconsseguir una bona precissió, els detectors de una fase s'estan impossant contra els detectors de dues fases pel seu principal avantatge d'obtenir temps d'inferència molt menors, això obre una gran quantitat de usos per aquesta classe de detectors com poden ser sistemes de vigilància en temps real, control de tràfic, etc. [...]
2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
8.
|
|
14 p, 12.9 MB |
Leaf Recognition with Deep Learning and Keras using GPU computing
/
López Barrientos, Jesús ;
Vilariño Freire, Fernando, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Our work is about using Deep Learning for leaf recognition using Keras and GPU computation. We used 17 CNNs of "Kaggle" [1], a Machine Learning training webpage that using simple challenges with prizes help people to learn how to use Deep Learning. [...]
El nostre treball es basa en utilitzar Deep Learning per al reconeixement de fulles d'arbres utilitzant la llibreria Keras i fent servir una GPU per als càlculs de la xarxa. Hem utilitzat 17 CNNs de la web "Kaggle" que va fer una competició amb alguns premis per a la gent que volia aprendre Deep Learning. [...]
Nuestro trabajo se basa en utilizar Deep Learning para el reconocimiento de hojas de árboles usando la librería Keras y cálculos mediante GPU. Hemos usado 17 CNNs encontradas en la web Kaggle que hizo una competición de reconocimiento de hojas con algunos premios para la gente que quería aprender Deep Learning. [...]
2018-02-11
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
9.
|
|
9 p, 3.2 MB |
Why neural networks and deep learning are the future in machine learning
/
Ulinic, Daniel ;
Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Based on human brain, the biggest unknown to science to this day, deep neural networks have recently been on the radar of most researchers. Their interest is based on facts. Biologically-inspired algorithms replicating the functioning of the human neural system whom are capable of learning while under the correct supervision and with the right adjustments. [...]
Basat en el cervell humà, el desconegut més gran de la ciència fins a l'actualitat, les xarxes neuronals profundes han estat recentment en el radar de la majoria dels investigadors. El seu interès es basa en fets. [...]
Basado en el cerebro humano, el desconocido más grande de la ciencia hasta la actualidad, las redes neuronales profundas han estado recientemente en el radar de la mayoría de los investigadores. Su interés se basa en hechos. [...]
2018-02-13
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
10.
|
|
13 p, 1.4 MB |
Sistema de reconocimiento de emociones faciales
/
Martínez Moreno, Adrià ;
Diaz-Chito, Katerine, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Actualmente existe la necesidad de ser capaces de clasificar las expresiones faciales de los humanos de manera automática para realizar algún tipo de análisis. El proyecto está dirigido al estudio e implementación de un sistema de reconocimiento de emociones faciales, utilizando redes neuronales (Deep Learning). [...]
Currently there is a need to be able to automatically classify the facial expressions of humans to perform some type of analysis. The project is aimed at the study and implementation of a program that performs the recognition of a system of recognition of facial emotions using neural networks (Deep Learning). [...]
Actualment hi ha la necessitat de ser capaços de classificar les expressions facials dels humans de manera automàtica per realitzar algun tipus d'anàlisi. El projecte està dirigit a l'estudi i implementació d'un sistema de reconeixement d'emocions facials, utilitzant xarxes neuronals (Deep Learning). [...]
2017-06-28
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
guest ::
email alert
or subscribe to the 
RSS feed.
