Results overview: Found 2 records in 0.03 seconds.
Articles, 1 records found
Research literature, 1 records found
Articles 1 records found  
1.
26 p, 426.3 KB Empirical analysis of daily cash flow time-series and its implications for forecasting / Salas-Molina, Francisco (Universitat de València) ; Rodríguez Aguilar, Juan Antonio (Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC)) ; Serra Sagristà, Joan (Telefónica Research (Barcelona, Catalunya)) ; Guillén, Montserrat (Universitat de Barcelona. Departament d'Econometria) ; Martin, Francisco J. (BigML, Inc. (Corvallis, Estats Units d'Amèrica))
Usual assumptions on the statistical properties of daily net cash flows include normality, absence of correlation and stationarity. We provide a comprehensive study based on a real-world cash flow data set showing that: (i) the usual assumption of normality, absence of correlation and stationarity hardly appear; (ii) non-linearity is often relevant for forecasting; and (iii) typical data transformations have little impact on linearity and normality. [...]
2018 - 10.2436/20.8080.02.70
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 42 Núm. 1 (January-June 2018) , p. 73-98 (Articles)  

Research literature 1 records found  
1.
11 p, 1.5 MB Predicció del preu de criptomonedes utilitzant tècniques de Deep Learning / Cervantes Álvarez, Abel ; Sánchez Albaladejo, Gema, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest projecte consisteix en aplicar de manera comparativa tres models diferents de Deep Learning que serveixin per a predir quin serà el preu d'una criptomoneda en el minut següent i el desenvolupament d'una aplicació que posi els models en producció per ajudar en la presa de decisions a l'hora de fer inversions a curt termini. [...]
El objetivo de este proyecto consiste en aplicar de manera comparativa tres modelos diferentes de Deep Learning que sirvan para predecir qual será el precio de una criptomoneda en el siguiente minuto y el desarrollo de una aplicación que ponga los modelos en producción para ayudar en la toma de decisiones a corto plazo. [...]
The aim of this project consists of a comparative application of three different Deep Learning models which are capable to predict the price of a cryptocurrency in the next minute and the development of an application which puts the models in production and helps with short term invest decision making. [...]

2018-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  

Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.