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Artículos Encontrados 2 registros  
1.
17 p, 5.0 MB Targeted proteomics in urinary extracellular vesicles identifies biomarkers for diagnosis and prognosis of prostate cancer / Sequeiros, Tamara (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Rigau, Marina (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Chiva, Cristina (Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut) ; Montes, Melania (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Garcia-Grau, Iolanda (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; García, Marta (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Diaz, Sherley (Hospital Universitari Vall d'Hebron) ; Celma, Ana (Hospital Universitari Vall d'Hebron) ; Bijnsdorp, Irene (Department of Urology, VU University Medical Center, Amsterdam, The Netherlands) ; Campos, Alexandre (Sanford-Burnham Medical Research Institute, La Jolla, California, USA) ; Di Mauro, Primiano (Universitat Ramon Llull. Institut Químic de Sarrià-IQS) ; Borrós, Salvador (Universitat Ramon Llull. Institut Químic de Sarrià-IQS) ; Reventós, Jaume (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ; Doll, Andreas (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Paciucci, Rosanna (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Pegtel, Michiel (Department of Pathology, VU University Medical Center, Amsterdam, The Netherlands) ; de Torres, Inés (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Sabidó, Eduard (Universitat Pompeu Fabra. Departament de Ciències Experimentals i de la Salut) ; Morote Robles, Juan (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Olivan, M. (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Universitat Autònoma de Barcelona
Rapid and reliable diagnosis of prostate cancer (PCa) is highly desirable as current used methods lack specificity. In addition, identification of PCa biomarkers that can classify patients into high- and low-risk groups for disease progression at early stage will improve treatment decision-making. [...]
2016 - 10.18632/oncotarget.13634
Oncotarget, Vol. 8 (november 2016) , p. 4960-4976  
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2.
12 p, 1.2 MB Urine metabolome profiling of immune-mediated inflammatory diseases / Alonso, Arnald (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Julià Cano, Antonio (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Vinaixa, Maria (Centre for Omic Sciences (Reus, Catalunya)) ; Domènech, Eugeni (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Fernández-Nebro, Antonio (Instituto de Investigación Biomédica de Málaga) ; Cañete, Juan D. (Hospital Clínic i Provincial de Barcelona) ; Ferrándiz, Carlos (Institut Germans Trias i Pujol. Hospital Universitari Germans Trias i Pujol) ; Tornero, Jesús (Hospital Universitario de Guadalajara) ; P. Gisbert, Javier (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas) ; Nos Mateu, Pilar (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas) ; Gutiérrez Casbas, Ana (Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas) ; Puig Sanz, Lluís (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; González-Alvaro, Isidoro (Hospital Universitario de la Princesa (Madrid)) ; Pinto-Tasende, José A. (Complejo Hospitalario Universitario Juan Canalejo (La Corunya, Galícia)) ; Blanco, Ricardo (Hospital Universitario Marqués de Valdecilla (Santander, Cantabria)) ; Rodríguez, Miguel A. (Centre for Omic Sciences (Reus, Catalunya)) ; Beltran, Antoni (Centre for Omic Sciences (Reus, Catalunya)) ; Correig, Xavier (Centre for Omic Sciences (Reus, Catalunya)) ; Marsal Barril, Sara (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ; Universitat Autònoma de Barcelona ; IMID Consortium
BACKGROUND: Immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs) are a group of complex and prevalent diseases where disease diagnostic and activity monitoring is highly challenging. The determination of the metabolite profiles of biological samples is becoming a powerful approach to identify new biomarkers of clinical utility. [...]
2016 - 10.1186/s12916-016-0681-8
BMC Medicine, Vol. 14 (September 2016) , article 133  
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