Results overview: Found 12 records in 0.03 seconds.
Research literature, 12 records found
Research literature 12 records found  1 - 10next  jump to record:
1.
11 p, 1.5 MB Predicció del preu de criptomonedes utilitzant tècniques de Deep Learning / Cervantes Álvarez, Abel ; Sánchez Albaladejo, Gemma, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest projecte consisteix en aplicar de manera comparativa tres models diferents de Deep Learning que serveixin per a predir quin serà el preu d'una criptomoneda en el minut següent i el desenvolupament d'una aplicació que posi els models en producció per ajudar en la presa de decisions a l'hora de fer inversions a curt termini. [...]
El objetivo de este proyecto consiste en aplicar de manera comparativa tres modelos diferentes de Deep Learning que sirvan para predecir qual será el precio de una criptomoneda en el siguiente minuto y el desarrollo de una aplicación que ponga los modelos en producción para ayudar en la toma de decisiones a corto plazo. [...]
The aim of this project consists of a comparative application of three different Deep Learning models which are capable to predict the price of a cryptocurrency in the next minute and the development of an application which puts the models in production and helps with short term invest decision making. [...]

2018-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
2.
7 p, 1.0 MB Convolutional neural networks for image processing / Palacios Hidalgo, Daniel ; Baldrich i Caselles, Ramón, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
In this paper related to the Final Degree Project of Daniel Palacios Hidalgo under the supervision of Ramón Baldrich and with the support of the Autonomous University of Barcelona, the original Style Transfer Algorithm, a Denoising Convolutional Network and a Deep Dreaming network will be exposed in depth. [...]
En aquest article, l'algorisme original de Style Transfer, una xarxa neuronal per eliminar soroll en imatges, i l'algorisme de Deep Dreaming són exposats en profunditat. El principal objectiu d'aquest projecte és entendre el funcionament, com implementar-los, i finalment, avaluar els resultats obtinguts comparant-los amb les implementacions originals dels seus respectius autors, utilitzant el framework PyTorch.
En este artículo el algoritmo original de Style Transfer, una red convolucional para la eliminación de ruido, y el algoritmo de Deep Dreaming son expuestos en profundidad. El principal objetivo de este proyecto es entender como funcionan, como implementarlos, y finalmente, evaluar los resultados obtenidos comparándolos con las implementaciones originales de sus respectivos autores utilizando el framework PyTorch.

2018-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
3.
28 p, 2.4 MB Rendimiento de un modelo basado en redes neuronales respecto a métodos estadísticos estándar en la predicción de datos financieros / Martí Gil, José Ignacio ; Moriña Soler, David, dir. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat d'Economia i Empresa
El objetivo del presente trabajo de final de grado es analizar y determinar si un modelo basado en redes neuronales puede mejorar el rendimiento de los modelos estadísticos clásicos en la detección de determinados patrones en la evolución temporal de valores bursátiles, aportando una mayor rentabilidad al predecir el mercado con unos niveles de riesgo similares o inferiores.
2018
Graduat o Graduada en Comptabilitat i Finances [947]
2 documents
4.
13 p, 500.5 KB Using machine learning techniques for sentiment analysis / Romero Llombart, Òscar ; Duran Cals, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
The Natural language processing is the discipline that studies how to make the machines read and interpret the language that the people use, the natural language. But in the machines world, the words not exist and they are represented by sequences of numbers that the machine represents with a character when displaying them on screen. [...]
El processament de llenguatge natural és la disciplina que estudia com fer que les màquines aprenguin a llegir i interpretar el llenguatge que usem les persones, el llenguatge natural. Però, en el món de la computació, les paraules no existeixen i són representades per seqüències de números que a l'hora de mostrar-los per pantalla són convertits en lletres. [...]
El procesamiento de lenguaje natural es la disciplina que estudia cómo hacer que las máquinas aprendan a leer e interpretar el lenguaje que usamos las personas, el lenguaje natural. Pero, en el mundo de la computación, las palabras no existen y son representadas por secuencias de números que a la hora de mostrarlos por pantalla son convertidos en letras. [...]

2017-06-28
Enginyeria Informàtica [958]  
5.
12 p, 1.3 MB Descripción de los colores de una imagen mediante técnicas de deep learning / Prades Palacios, Oscar ; Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En este proyecto proponemos una solución para la descripción de los colores de una imagen, basada en el modelo propuesto por Wang et al. [10]. En una primera fase, se implementa un modelo auto-supervisado en el cual se utilizan como supervisión los histogramas de color generados por las mismas imágenes utilizadas durante el aprendizaje. [...]
The aim of this project is to propose a solution for the description of the colors of an image, based on the model proposed by Wang et al. [10]. In a first stage, a self-supervised model is implemented and trained with the color histograms generated by the images used in the learning process. [...]
En aquest projecte proposem una solució per a la descripció dels colors d'una imatge, basada en el model proposat per Wang et al. [10]. En una primera fase, s'implementa un model auto-supervisat en el qual s'utilitzen com supervisió els histogrames de color generats per les mateixes imatges utilitzades durant l'aprenentatge. [...]

2017-06-28
Enginyeria Informàtica [958]  
6.
12 p, 8.7 MB Anàlisi semàntic d'imatges en xarxes socials amb tècniques de deep learning / Reyes Martí, Marc ; Gonzàlez i Sabaté, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest projecte proposa un mètode per a classificar diferents imatges segons quins aliments es poden veure en elles. S'utilitzen dos conjunts d'imatges etiquetades segons quin aliment es veu en elles, un dividit en 101 classes i l'altre en 256 classes. [...]
This project proposes a method for classifying different images depending on what foods we can see in the pictures. Use two sets of images tagged as what food is in them, one divided into 101 classes and other divided into 256 classes. [...]
Este proyecto propone un método para clasificar diferente imágenes según que alimentos podemos visualizar en elles. Se usan dos conjuntos de imagenes etiquetadas según que alimentos se pueden ver en elles, uno dividido en 101 clases i el otro en 256 clases. [...]

2017-02-07
Enginyeria Informàtica [958]  
7.
113 p, 2.1 MB Disseny automàtic d'una xarxa neuronal artificial per a l'Unreal Tournament / Llargués Asensio, Joan Marc ; Peralta Donate, Juan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; López Peña, Antonio M., (Antonio Manuel), dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
2013  
8.
295 p, 7.0 MB Modelos de calibración n-dimensionales para lenguas electrónicas / Cartas Rosado, Raúl ; Valle Zafra, Manuel del, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química) ; Porti i Pujal, Marc, tutor (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria Electrònica
Las herramientas computacionales que se describen en esta tesis representan posibles alternativas de solución en la construcción de modelos de calibración multivariable a partir de datos obtenidos con arreglos de sensores electroquímicos. [...]
The computational tools described in this thesis are meant to be alternative solutions to build multivariate calibration models from multi-way data obtained with arrays of electrochemical sensors. Both experimental and computational applications described herein are aimed to build electronic tongues of potentiometric and voltammetric types. [...]

[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2013  
9.
79 p, 883.8 KB Redes neuronales multimodelo aplicadas al control de sistemas / Torrubia Caravaca, Sergio ; Ibeas Hernández, Asier (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En este proyecto se plantea un nuevo modelo de red neuronal llamado multimodelo. Si en un modelo convencional de red neuronal obtenemos la salida a partir de una serie de parámetros, en un sistema multimodelo recalculamos la salida a partir de los mismos valores de entrada, pero variando los parámetros. [...]
En aquest projecte es planteja un nou model de xarxa neurals anomenat multimodel. Si en un model convencional de xarxa neural obtenim la sortida a partir d'una sèrie de paràmetres, en un sistema multimodel recalculem la sortida a partir dels mateixos valors d'entrada, però variant els paràmetres. [...]

2013  
10.
24 p, 512.6 KB Analysis of nonlinear noisy integrate & fire neuron models: blow-up and steady states / Cáceres, María J. (Universidad de Granada. Departamento de Matemática Aplicada) ; Carrillo de la Plata, José Antonio (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; Perthame, Benoît (Laboratoire Jacques-Louis Lions (París, França)) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Centre de Recerca Matemàtica
Nonlinear Noisy Leaky Integrate and Fire (NNLIF) models for neurons networks can be written as Fokker-Planck-Kolmogorov equations on the probability density of neurons, the main parameters in the model being the connectivity of the network and the noise. [...]
Centre de Recerca Matemàtica 2010 (Prepublicacions del Centre de Recerca Matemàtica ; 970)  

Research literature : 12 records found   1 - 10next  jump to record:
Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.