A statistical learning based approach for parameter fine-tuning of metaheuristics - Resultados de la búsqueda

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A statistical learning based approach for parameter fine-tuning of metaheuristics / Calvet Liñan, Laura (Universitat Oberta de Catalunya) ; Juan, Ángel A., dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Telecomunicació i Enginyeria de Sistemes) ; Serrat, Carles (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtica Aplicada I) ; Ries, Jana (University of Portsmouth. Portsmouth Business School)
Metaheuristics are approximation methods used to solve combinatorial optimization problems. Their performance usually depends on a set of parameters that need to be adjusted. The selectionof appropriate parameter values causes a loss of efficiency, as it requires time, and advanced analytical and problem-specific skills. [...]
2016
SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 40 Núm. 1 (January-June 2016) , p. 201-224 (Articles)

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