Dipòsit Digital de Documents de la UAB 5 registres trobats  La cerca s'ha fet en 0.01 segons. 
1.
11 p, 2.4 MB From raw data to data-analysis for magnetic resonance spectroscopy - the missing link : jMRUI2XML / Mocioiu, Victor (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Olier, Iván (University of Manchester. Institute of Population Health) ; Jablonski, Michal (Institute of Scientific Instruments of the CAS (Brno, República Txeca)) ; Starcukova, Jana (Institute of Scientific Instruments of the CAS (Brno, República Txeca)) ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
Background: Magnetic resonance spectroscopy provides metabolic information about living tissues in a non-invasive way. However, there are only few multi-centre clinical studies, mostly performed on a single scanner model or data format, as there is no flexible way of documenting and exchanging processed magnetic resonance spectroscopy data in digital format. [...]
2015 - 10.1186/s12859-015-0796-5
BMC bioinformatics, Vol. 16, N. 378 (November 2015) , p. 1-11  
2.
14 p, 1.1 MB A Novel Semi-Supervised Methodology for Extracting Tumor Type-Specific MRS Sources in Human Brain Data / Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Ruiz, Héctor (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Olier, Iván (University of Manchester. Institute of Population Health) ; Romero, Enrique (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina) ; Martín, José D. (Universitat de València. Departament d'Enginyeria Electrònica) ; Jarman, Ian H. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí"
Background: the clinical investigation of human brain tumors often starts with a non-invasive imaging study, providing information about the tumor extent and location, but little insight into the biochemistry of the analyzed tissue. [...]
2013 - 10.1371/journal.pone.0083773
PloS one, Vol. 8 Issue 12 (December 2013) , p. e83773  
3.
110 p, 2.4 MB On the use of advanced pattern recognition techniques for the analysis of MRS and MRSI data in neuro-oncology / Ortega-Martorell, Sandra ; Vellido, Alfredo, dir. (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Lisboa, Paulo J. G., dir. ; Arús i Caraltó, Carles, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Borrell i Viader, Joan, tut. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions
El cáncer es una de las principales causas de muerte en el mundo. Los tumores cerebrales tienen una incidencia relativamente baja en comparación con otras patologías cancerígenas más generalizadas, pero la prognosis de algunos es muy pobre, contribuyendo significativamente a su morbilidad. [...]
Cancer is a leading cause of death worldwide. Tumours of the Central Nervous System and, among them, brain tumours have a relatively low incidence as compared to other more widespread cancer pathologies, but the prognosis of some of them is very poor, contributing significantly to morbidity. [...]

[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2014  
4.
20 p, 570.3 KB Non-negative matrix factorisation methods for the spectral decomposition of MRS data from human brain tumours / Ortega-Martorell, Sandra (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Background: In-vivo single voxel proton magnetic resonance spectroscopy (SV 1H-MRS), coupled with supervised pattern recognition (PR) methods, has been widely used in clinical studies of discrimination of brain tumour types and follow-up of patients bearing abnormal brain masses. [...]
2012 - 10.1186/1471-2105-13-38
BMC bioinformatics, Vol. 13, N. 38 (March 2012) , p. 1-20  
5.
17 p, 1.5 MB Convex non-negative matrix factorization for brain tumor delimitation from MRSI data / Ortega-Martorell, Sandra (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ; Lisboa, P. J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ; Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ; Simoes, Rui Vasco (Memorial Sloan Kettering Cancer Center) ; Pumarola i Batlle, Martí (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina i Cirurgia Animals) ; Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ; Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
Background: Pattern Recognition techniques can provide invaluable insights in the field of neuro-oncology. This is because the clinical analysis of brain tumors requires the use of non-invasive methods that generate complex data in electronic format. [...]
2012 - 10.1371/journal.pone.0047824
PloS one, Vol. 7, Issue 10 (October 2012) , p. e47824  

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.