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12.
6 p, 82.9 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2017-18
Graduat o Graduada en Estadística Aplicada [973]  
13.
41 p, 1.6 MB Búsqueda de nuevas terapias que favorezcan la neuroregeneración en la esclerosis múltiple / Mota Foix, Miriam ; Sánchez, Àlex, dir. (Universitat de Barcelona) ; González Ruíz, Juan Ramón, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos de este estudio son determinar la huella genética que define la diferenciación de NSC a astrocito, neurona y oligodendrocito. Determinar las vías relacionadas con los procesos de diferenciación hacia cada uno de los tres tipos celulares. [...]
Els objectius d'aquest estudi són determinar la petjada genètica que defineix la diferenciacició de NSC a astròcit, neurona o oligodendrocit. Determinar les vies relacionades amb els processos de diferenciació cap a cadascun dels tres tipus cel·lulars. [...]

2015
Graduat o Graduada en Estadística Aplicada [973]  
14.
6 p, 32.9 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2015-16
Graduat o Graduada en Estadística Aplicada [973]  
15.
41 p, 901.2 KB Modelización de conteos mediante la distribución Poisson-Tweedie (PT) : aplicación en datos de ultrasecuenciación / Carrasco Peña, Manuel ; González, Juan Ramón, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
2013
Graduat o Graduada en Estadística Aplicada [973]  
16.
6 p, 109.0 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2014-15
Graduat o Graduada en Estadística Aplicada [973]  
17.
16 p, 830.3 KB Identification of polymorphic inversions from genotypes / Cáceres, Alejandro (Centre de Recerca en Epidemiologia Ambiental (Barcelona)) ; Sindi, Suzanne S. (Brown University. Center for Computational Molecular Biology (Providence, Estats Units d'Amèrica)) ; Raphael, Benjamin J. (Brown University. Center for Computational Molecular Biology (Providence, Estats Units d'Amèrica)) ; Cáceres Aguilar, Mario, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Genètica i de Microbiologia) ; González, Juan R. (Centre de Recerca en Epidemiologia Ambiental (Barcelona))
Background: Polymorphic inversions are a source of genetic variability with a direct impact on recombination frequencies. Given the difficulty of their experimental study, computational methods have been developed to infer their existence in a large number of individuals using genome-wide data of nucleotide variation. [...]
2012 - 10.1186/1471-2105-13-28
BMC bioinformatics, Vol. 13, N. 28 (February 2012) , p. 1-16
2 documents
18.
22 p, 4.2 MB A flexible count data model to fit the wide diversity of expression profiles arising from extensively replicated RNA-seq experiments / Esnaola, Mikel (Centre de Recerca en Epidemiologia Ambiental (Barcelona)) ; Puig, Pedro (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques) ; González, David (Centre de Regulació Genòmica (Barcelona)) ; Castelo, Robert (Universitat Pompeu Fabra. Department of Experimental and Health Sciences) ; González Ruiz, Juan Ramón (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Background: High-throughput RNA sequencing (RNA-seq) offers unprecedented power to capture the real dynamics of gene expression. Experimental designs with extensive biological replication present a unique opportunity to exploit this feature and distinguish expression profiles with higher resolution. [...]
2013 - 10.1186/1471-2105-14-254
BMC bioinformatics, Vol. 14, N. 254 (August 2013) , p. 1-47
2 documents
19.
6 p, 109.3 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2013-14  
20.
6 p, 15.9 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2012-13
Graduat o Graduada en Estadística Aplicada [973]  
21.
6 p, 16.7 KB Dades Longitudinals: Temes Avançats en Ciències de la Salut [103173] / González Ruíz, Juan Ramón ; Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències
Los objetivos principales de esta asignatura son: - Conocer los modelos estadísticos para el análisis de datos longitudinales (información que se obtiene a partir de mediciones efectuadas a lo largo del tiempo) que suelen aparecer frecuentemente en ciencias de la salud (biología, medicina, farmacología, toxicología, química y/o ingeniería) - Conocer los modelos estadísticos para analizar la evolución temporal de las tasas de incidencia y mortalidad de una enfermedad para detectar cambios temporales y porqué son debidos - Conocer los modelos estadísticos para analizar el tiempo hasta la ocurrencia de un evento de interés que aparece de forma recurrente (recaídas tumorales, migraña, infartos, …) teniendo en cuenta el efecto de covariables, el efecto de la intervención y/o el efecto de observar varios eventos con anterioridad - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos lineales (rehospitalizaciones, recaída de una enfermedad, …) - Conocer los modelos estadísticos para analizar datos obtenidos a partir de medidas repetidas a lo largo del tiempo utilizando modelos no lineales (crecimiento tumoral en ratas, evolución del peso de los niños tras nacer, …) - Ser capaces de leer de forma crítica un artículo científico en el que se plantee el análisis de un estudio en el que se disponga de información recogida a lo largo del tiempo. [...]
2011-12
Graduat o Graduada en Estadística Aplicada [973]  

Dipòsit Digital de Documents de la UAB : 21 registres trobats   inicianterior12 - 21  anar al registre:
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