|
1.
|
|
|
2.
|
|
12 p, 4.0 MB |
Domain generalization in deep learning for contrast-enhanced imaging
/
Sendra-Balcells, C. (Universitat de Barcelona) ;
Campello, Victor M (Universitat de Barcelona) ;
Martín-Isla, C. (Universitat de Barcelona) ;
Viladés Medel, David (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ;
Descalzo, Martin (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ;
Guala, Andrea (Hospital Universitari Vall d'Hebron) ;
Rodriguez-Palomares, Jose F (Hospital Universitari Vall d'Hebron) ;
Lekadir, K. (Universitat de Barcelona) ;
Universitat Autònoma de Barcelona
The domain generalization problem has been widely investigated in deep learning for non-contrast imaging over the last years, but it received limited attention for contrast-enhanced imaging. However, there are marked differences in contrast imaging protocols across clinical centers, in particular in the time between contrast injection and image acquisition, while access to multi-center contrast-enhanced image data is limited compared to available datasets for non-contrast imaging. [...]
2022 -  10.1016/j.compbiomed.2022.106052
Computers in Biology and Medicine, Vol. 149 (october 2022) , p. 106052
|
|
|
3.
|
|
14 p, 16.0 MB |
Multispectral NeRF : modeling real scenes and synthetic remote sensing imagery
/
Marcos Almansa, Arnau ;
Lumbreras Ruiz, Felipe, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
This project explores the use of Neural Radiance Fields (NeRF) in the multispectral domain. We build a NeRF model that supports multi-band images other than RGB. We use a combination of multispectral images taken from real scenes and synthetic scenes based on Sentinel-2 data. [...]
Aquest projecte explora l'ús dels Neural Radiance Fields (NeRF) en el domini multiespectral. Construïm un model NeRF que admet imatges amb diverses bandes a part de RGB. Utilitzem una combinació d'imatges multiespectrals preses d'escenes reals i escenes sintètiques basades en dades de Sentinel-2. [...]
Este proyecto explora el uso de Neural Radiance Fields (NeRF) en el dominio multiespectral. Construimos un modelo NeRF que admite imágenes con varias bandas aparte de RGB. Utilizamos una combinación de imágenes multiespectrales tomadas de escenas reales y escenas sintéticas basadas en datos de Sentinel-2. [...]
2024
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
4.
|
|
10 p, 1.7 MB |
Future Perspectives in Image Generation:Advancements in GANs and QGANs
/
Vargas Orellana, Adrian Daniel ;
Vilariño Freire, Fernando Luis, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Aquest document investiga les perspectives futures en models de predicció de distribucions, amb un enfocament en les distribucions gaussianes, triangulars, lognormals i binomials. Compara els models de predicció clàssics amb els seus equivalents quàntics, explorant els avanços realitzats en els Models de Predicció Quàntics (QPMs). [...]
Este artículo investiga las perspectivas futuras de los modelos de predicción de distribuciones, centrándose en las distribuciones gaussiana, triangular, lognormal y binomial. Compara los modelos de predicción clásicos con sus homólogos cuánticos, explorando los avances realizados en los modelos de predicción cuántica (QPM). [...]
This paper investigates the future perspectives in distribution prediction models, focusing on Gaussian, triangular, lognormal, and binomial distributions. It compares classical prediction models with their quantum counterparts, exploring the advancements made in Quantum Prediction Models (QPMs). [...]
2024
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
5.
|
|
14 p, 1.3 MB |
Image-based Mangifera Indica Leaf Disease Detection using Transfer Learning for Deep Learning Methods
/
Dhawan, Kshitij (Vellore Institute of Technology School of Information Technology and Engineering (Índia)) ;
Ramalingam, Srinivasa Perumal (Vellore Institute of Technology School of Information Technology and Engineering (Índia)) ;
Ramu Krishnansh, Nadesh (Vellore Institute of Technology School of Information Technology and Engineering (Índia))
Mangifera Indica, ordinarily known as mango, comes from a large tree. The leaf of the mango tree has human health benefits; the mango leaf extract is used for curing various diseases, including patients with cancer and diabetes. [...]
Mangifera Indica, ordinarily known as mango, comes from a large tree. The leaf of the mango treehas human health benefits; the mango leaf extract is used for curing various diseases, including patientswith cancer and diabetes. [...]
2023 - 10.5565/rev/elcvia.1660
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 22 Núm. 2 (2023) , p. 27-40 (Regular Issue)
|
|
|
6.
|
|
|
7.
|
|
|
8.
|
|
|
9.
|
|
|
10.
|
|
18 p, 371.8 KB |
Aprendiendo ciencia y sobre ciencia en las aulas de secundaria con cine de ciencia ficción
/
Petit Pérez, Mª Francisca (Universitat de València) ;
Solbes Matarredona, Jordi (Universitat de València)
El cine, y en particular el de ciencia ficción (CF), conlleva el aprendizaje no formal de contenidos de la ciencia y de su papel social. Diversas investigaciones han constatado que el cine de CF introduce una visión sesgada de la ciencia, de las personas científicas y del papel de la ciencia en el futuro, así como errores científicos que promueven concepciones alternativas en el alumnado. [...]
Cinema, and more specifically science fiction (or sci-fi), implies non-formal learning of science content and its social role. Some researchers have confirmed that sci-fi cinema introduces a biased vision of science, of scientific people, and of its role in the future, as well as scientific errors that promote alternative conceptions in students. [...]
2023 - 10.5565/rev/ensciencias.5799
Enseñanza de las ciencias, Vol. 41 Núm. 3 (2023) , p. 153-170 (Innovaciones Didácticas)
|
|
guest ::
email alert
or subscribe to the 
RSS feed.
