de Souza, César Roberto - Resultados de la búsqueda - Depósito Digital de Documentos de la UAB

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41 p, 9.6 MB

Generating human action videos by coupling 3D game engines and probabilistic graphical models / de Souza, César Roberto (NAVER LABS Europe) ; Gaidon, Adrien (Toyota Research Institute) ; Cabon, Yohann (NAVER LABS Europe) ; Murray, Naila (NAVER LABS Europe) ; López Peña, Antonio M. (Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya))
Deep video action recognition models have been highly successful in recent years but require large quantities of manually-annotated data, which are expensive and laborious to obtain. In this work, we investigate the generation of synthetic training data for video action recognition, as synthetic data have been successfully used to supervise models for a variety of other computer vision tasks. [...]
2020 - DOI (Digital Object Identifier)

10.1007/s11263-019-01222-z
International Journal of Computer Vision, Vol. 128, issue 5 (May 2020) , p. 1505-1536

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209 p, 7.5 MB

Action recognition in videos : data-efficient approaches for supervised learning of human action classification models for video / de Souza, César Roberto ; López Peña, Antonio M., (Antonio Manuel) dir. ; Murray, Naila, dir. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
En aquesta dissertació, explorem diferents maneres de reconèixer accions humanes en fragments de vídeo. Ens centrem sobretot en l'eficiència amb les dades, investigant i proposant nous mètodes que permetin evitar la laboriosa i lenta anotació de dades de forma manual. [...]
En esta disertación, exploramos diferentes formas de realizar reconocimiento de acciones humanas en vídeos. Nos enfocamos en la eficiencia de los datos, proponiendo nuevos enfoques que alivian la necesidad de anotarlos manualmente, tarea muy laboriosa y subjetiva, sujeta a errores. [...]
In this dissertation, we explore different ways to perform human action recognition in video clips. We focus on data efficiency, proposing new approaches that alleviate the need for laborious and time-consuming manual data annotation. [...]
[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2018.

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