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1.
15 p, 491.4 KB An evolutionary approach to passive learning in optimal control problems / Blueschke, D. (University of Klagenfurt) ; Savin, Ivan (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Ciència i Tecnologia Ambientals) ; Blueschke-Nikolaeva, V. (University of Klagenfurt)
We consider the optimal control problem of a small nonlinear econometric model under parameter uncertainty and passive learning (open-loop feedback). Traditionally, this type of problems has been approached by applying linear-quadratic optimization algorithms. [...]
2020 - 10.1007/s10614-019-09961-4
Computational Economics, Vol. 56, issue 3 (Oct. 2020) , p. 659-673  
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2.
101 p, 1.3 MB Statistical framework for terminating evolutionary algorithms at their steady state / Roche Valles, David ; Giraldo, Jesús, dir. ; Gil, Debora, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació
El objetivo de esta tesis es de determinar la calidad de las condiciones de parada existentes para terminar un Algoritmo Evolutivo cuando llegue a su un estado estacionario. Un Algoritmo Evolutivo es una técnica iterativa basada en poblaciones de individuos e inspirada en las reglas de la evolución natural para encontrar (o explorar) el conjunto de puntos, en un espacio de búsqueda, que mejor se ajustan a una situación dada de acuerdo con una función de coste. [...]
The goal of this Thesis is assessing the quality of existing stopping conditions for terminating Evolutionary Algorithms at its steady state. An Evolutionary Algorithm (EA) is an iterative population based technique based on natural evolution rules principles to find (or explore) in a given search space the set of point that best fits a given real situation according to a cost function. [...]
[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2015  
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3.
2 p, 77.8 KB Automatic segmentation of anatomical structures using deformable models and bio-inspired/soft computing / Mesejo, Pablo
This PhD dissertation is focused on the development of algorithms for the automatic segmentation of anatomical structures in biomedical images, usually the hippocampus in histological images from the mouse brain. [...]
2014 - 10.5565/rev/elcvia.612
ELCVIA : Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Vol. 13, Núm. 2 (2014) , p. 24-25
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