|
11.
|
|
12 p, 612.2 KB |
Xarxes neuronals sobre plataformes encastades per l'espai
/
Labajos Martín De Villodres, Alejandro ;
Montón i Macián, Màrius, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Microelectrònica i Sistemes Electrònics) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Dins del marc de treball i de les necessitats del projecte Víbria de l'Institut d'Estudis Espacials de Catalunya, aquest treball busca implementar un sistema electrònic encastat per al reconeixement i classificació d'imatges sobre microcontroladors tipus ARM-Cortex i RISC-V fent ús de les instruccions vectorials d'aquesta darrera arquitectura emergent. [...]
Dentro del marco de trabajo y las necesidades del proyecto Víbria del Instituto de Estudios Espaciales de Cataluña, este trabajo busca implementar un sistema electrónico encastado para el reconocimiento y clasificación de imágenes sobre microcontroladores tipos ARM-Cortex y RISC-V usando las instrucciones vectoriales de esta segunda arquitectura emergente. [...]
Within the framework and project requirements of Víbria at the Institute of Space Studies of Catalonia, this study aims to.
2023
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
12.
|
|
14 p, 5.0 MB |
Detecció de piscines il·legals en imatges aèries utilitzant tècniques de deep learning
/
Garrofé Urrutia, Marc ;
Benavente i Vidal, Robert, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Aquest projecte té com a objectiu detectar piscines il·legals mitjançant l'ús de tècniques de visió per computador i aprenentatge profund. La solució proposada implica l'extracció d'imatges satel·litals i capes multiespectrals, així com la utilització de dades cartogràfiques del registre del cadastre per determinar la legalitat de les construccions. [...]
Este proyecto tiene como objetivo detectar piscinas ilegales mediante el uso de técnicas de visión por computadora y aprendizaje profundo. La solución propuesta implica la extracción de imágenes satelitales y capas multiespectrales, así como el uso de datos cartográficos del registro catastral para determinar la legalidad de las construcciones. [...]
This project is based on the detection of illegal swimming pools using deep learning and computer vision techniques. The proposed solution involves extracting satellite images and multispectral layers, along with cadastral map data, to determine the legal status of the construction. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
13.
|
|
10 p, 8.1 MB |
Graphic design for creating a visual identity of Shiraz' Eram Botanical Garden
/
Negahban, Shima (University of Tehran)
Many Iranian gardens, especially those registered nationally and internationally, are full of pure Iranian art. One of the most beautiful gardens is Eram Botanical Garden. Available studies and visual evidence show no proper effort has been made for this garden to preserve and reproduce its visual heritage. [...]
Muchos jardines iraníes, especialmente los registrados a nivel nacional e internacional, están llenos de puro arte iraní. Uno de los jardines más hermosos es el Jardín Botánico Eram. Estudios disponibles y evidencias visuals muestran que no se ha realizado ningún esfuerzo para que este jardín preserve y reproduzca su patrimonio visual. [...]
2023 -  10.5565/rev/grafica.241
Grafica, Vol. 12 Núm. 23 (2024) , p. 65-74 (Ensayos)
|
|
|
14.
|
|
25.3 MB |
Document Image Enhancement and Recognition in Low Resource Scenarios : Application to Ciphers and Handwritten Text
/
Souibgui, Mohamed Ali ;
Fornes Bisquerra, Alicia, dir. ;
Yousri, Kassentini, dir. ;
Lladós, Josep, dir.
En aquesta tesi proposem diferents contribucions per tal de millorar i reconèixer imatges de documents manuscrits històrics, especialment aquells amb escriptures rares, com els documents xifrats. A la primera part es presenten alguns models efectius d'extrem a extrem per millorar imatges de documents utilitzant models d'aprenentatge profund. [...]
En esta tesis proponemos diferentes contribuciones con el objetivo de mejorar y reconocer imágenes de documentos manuscritos históricos, especialmente aquellos con escrituras raras, como los documentos cifrados. [...]
In this thesis, we propose different contributions with the goal of enhancing and recognizing historical handwritten document images, especially the ones with rare scripts, such as cipher documents. In the first part, some effective end-to-end models for Document Image Enhancement (DIE) using deep learning models were presented. [...]
2022
|
|
|
15.
|
|
3.9 MB |
Compact data structures for remote sensing data
/
Chow, Kevin ;
Serra Sagristà, Joan, dir. ;
Blanes Garcia, Ian, dir.
En aquesta era digital, diàriament s'estan generant i processant una enorme quantitat de dades. S'acumulen fins a tal punt que és necessari i imperatiu utilitzar la compressió de dades per reduir la mida de les dades de manera que puguin ocupar el mínim espai possible. [...]
En esta era digital, diariamente se generan y procesan una enorme cantidad de datos. Se acumulan hasta tal punto que es necesario e imperativo utilizar la compresión de datos para reducir el tamaño de los datos y que ocupen el menor espacio posible. [...]
In this digital era, an enormous amount of data are being generated and processed daily. They accumulate to such an extent that it is necessary and imperative to use data compression to reduce the data size so that they can take up as little space as possible. [...]
2022
|
|
|
16.
|
|
11 p, 681.0 KB |
Generation of brain MRI images using Generative Adversarial Networks (GAN)
/
Feliu Juarez, Oriol ;
Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
This project aims to develop 3 different Generative Adversarial Networks (GAN) models with varying amount of layers (4, 7 and 15) that generate artificial images of brain MRI images, use different input values, such as amount of samples and epochs, and compare the results in terms FID score, time consumed, loss function and visual analysis. [...]
Aquest projecte té com a objectiu desenvolupar 3 models diferents de Xarxes Adversàries Generatives (GAN) amb una quantitat variable de capes (4, 7 i 15) que generen imatges artificiales d'imatges de ressonàncies magnètiques cerebrals, utilitzant diferents valors d'entrada, com la quantitat de mostres i èpoques, i comparar els resultats en termes de puntuació FID, temps consumit, funció de pèrdua i anàlisi visual. [...]
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar 3 modelos diferentes de Redes Adversarias Generativas (GAN) con una cantidad variable de capas (4, 7 y 15) que generen imágenes artificiales de imágenes de resonancias magnéticas cerebrales, utilizando diferentes valores de entrada, como la cantidad de muestras y épocas, y comparar los resultados en términos de puntuación FID, tiempo consumido, función de pérdida y análisis visual. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
17.
|
|
13 p, 1011.4 KB |
Compresibilidad de las imágenes
/
Abascal Jiménez, Alejandro ;
Serra Sagristà, Joan, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
El trabajo consiste en tres partes diferentes pero relacionadas entre sí. Primero se profundiza el estudio de la compresibilidad de datos 1D y 2D. Esto incluye entender qué es la compresibilidad y por qué la entropía de Shannon no sirve a nuestros objetivos. [...]
The work has been divided into three different but related parts. Firstly, an in-depth study of 1D and 2D data compressibility is carried out. This includes understanding what is compressibility and why Shannon's entropy is not useful for our purposes. [...]
El treball consisteix en tres parts diferents però relacionades entre si. Primer s'aprofundeix l'estudi de la compressibilitat de dades 1D i 2D. Això inclou entendre què és la compressibilitat i per què l'entropia de Shannon no serveix als nostres objectius. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
18.
|
|
|
19.
|
|
10 p, 791.4 KB |
A new method for studying Pottery? : Exploring the scanner technology
/
Moulhérat, Christophe (Musée du Quai Branly) ;
Robert, Béatrice (Université Toulouse Jean Jaurès) ;
Breniquet, Catherine (Université Clermont Auvergne) ;
Beau, Aymeric (North Star Imaging Europe)
Los análisis arqueométricos en cerámica suelen ser destructivos y costosos. En este artículo se propone un método alternativo basado en el escáner y el uso de imágenes 2D y 3D. Los resultados exploratorios obtenidos con fragmentos del Neolítico del Próximo Oriente son alentadores. [...]
Archaeometric researches on ceramics are often destructive and costly. We explore here an alternative method based on scanner technology with 2 and 3D imaging. Exploratory results, obtained with Late Neolithic sherds from the Near East, are encouraging. [...]
Barcelona : Generalitat de Catalunya, Departament de Cultura; Museu d'Arqueologia de Catalunya, 2018
II Workshop on Late Neolithic Ceramics in Ancient Mesopotamia, 2018, p. 59-68
|
|
|
20.
|
|
149 p, 3.3 MB |
Towards Efficient and Robust Convolutional Neural Networks for Single Image Super-Resolution
/
Behjati, Parichehr ;
Gonzàlez, Jordi, dir. ;
Rodriguez Lopez, Pau, dir. ;
Roca i Marvà, Francesc Xavier, dir.
La superresolució d'imatge única (SISR) és una tasca important en el processament d'imatges, que té com a objectiu millorar la resolució dels sistemes d'imatges. Recentment, SISR ha estat testimoni de grans avenços amb el desenvolupament ràpid de l'aprenentatge profund. [...]
La superresolución de imagen única (SISR) es una tarea importante en el procesamiento de imágenes, cuyo objetivo es mejorar la resolución de los sistemas de imágenes. Recientemente, SISR ha sido testigo de grandes avances con el rápido desarrollo del aprendizaje profundo. [...]
Single image super-resolution (SISR) is an important task in image processing, which aims to enhance the resolution of imaging systems. Recently, SISR has witnessed great strides with the rapid development of deep learning. [...]
2022
|
|
visitante ::
identificación
alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al 
canal RSS.
