Página principal > Resultados de la búsqueda: Recurrent neural networks
  Consejos para la búsqueda
Búsqueda simple
Buscar colecciones:
Ordenar por: Mostrar resultados: Formato de visualización:
Depósito Digital de Documentos de la UAB Encontrados 6 registros  La búsqueda tardó 0.02 segundos. 
1.
11 p, 2.6 MB Flexible integration of continuous sensory evidence in perceptual estimation tasks / Esnaola-Acebes, Jose M. (Centre de Recerca Matemàtica) ; Roxin, Alex (Centre de Recerca Matemàtica) ; Wimmer, Klaus (Centre de Recerca Matemàtica)
Accumulating sensory information over time is crucial for making accurate judgments when acting in the face of noisy or ambiguous sensory information. For example, a hunting predator needs to compute the net direction of motion of a large group of prey (e. [...]
2022 - 10.1073/pnas.2214441119
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 119, Issue 45 (November 2022) , art. e2214441119  
Registro completo - Creative Commons
2.
11 p, 1.1 MB Detección de anomalías en ataques epilépticos con Autoencoders / Ruiz Amakrache, Enrique ; Gil, Debora, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En este trabajo se propone realizar un aprendizaje automático para la detección de anomalías en casos de epilepsia a través del análisis de señales EEG. Se realizará un estudio del impacto/beneficio de incorporar la temporalidad en modelos de redes neuronales LSTM, principalmente Autoencoders, capaces de clasificar anomalías. [...]
In this work, it is proposed to carry out machine learning for the detection of anomalies in cases of epilepsy through the analysis of EEG signals. A study of the impact/benefit of incorporating temporality into LSTM neural network models, mainly Autoencoders, capable of classifying anomalies, will be carried out. [...]
En aquest treball es proposa fer un aprenentatge automàtic per a la detecció d'anomalies en casos d'epilèpsia mitjançant l'anàlisi de senyals EEG. Es realitzarà un estudi de limpacte/benefici dincorporar la temporalitat en models de xarxes neuronals LSTM, principalment Autoencoders, capaços de classificar anomalies. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons
3.
10 p, 3.0 MB Integration of Language Models in Sequence to Sequence Optical Music Recognition Systems / Torras Coloma, Pau ; Fornes Bisquerra, Alicia, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Baró Mas, Arnau, dir. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
El present projecte és un estudi del potencial d'integrar per mitjà de diverses tècniques un model de llenguatge a un sistema de Reconeixement Òptic de Partitures (OMR) basat en una arquitectura Sequence to Sequence. [...]
The following project is a study of the potential of integrating a language model into a Sequence to Sequence-based Optical Music Recognition (OMR) system through various techniques. The goal is to improve the performance of the model on handwritten old music scores, whose interpretation is particularly error-prone due to their high degree of variability and distortion.
El presente proyecto es un estudio del potencial de integrar por medio de varias técnicas un modelo de lenguaje a un sistema de Reconocimiento Óptico de Partituras (OMR) basado en una arquitectura Sequence to Sequence. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons
4.
11 p, 1.5 MB Predicció del preu de criptomonedes utilitzant tècniques de Deep Learning / Cervantes Álvarez, Abel ; Sánchez Albaladejo, Gemma, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest projecte consisteix en aplicar de manera comparativa tres models diferents de Deep Learning que serveixin per a predir quin serà el preu d'una criptomoneda en el minut següent i el desenvolupament d'una aplicació que posi els models en producció per ajudar en la presa de decisions a l'hora de fer inversions a curt termini. [...]
El objetivo de este proyecto consiste en aplicar de manera comparativa tres modelos diferentes de Deep Learning que sirvan para predecir qual será el precio de una criptomoneda en el siguiente minuto y el desarrollo de una aplicación que ponga los modelos en producción para ayudar en la toma de decisiones a corto plazo. [...]
The aim of this project consists of a comparative application of three different Deep Learning models which are capable to predict the price of a cryptocurrency in the next minute and the development of an application which puts the models in production and helps with short term invest decision making. [...]
2018-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons
5.
66 p, 4.1 MB Aplicación de machine learning para la predicción temporal en un caso de marketing / Colin Pérez, Javier ; López Vicario, José, dir. ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
El área del Machine Learning ha impactado a la sociedad hace pocos años de forma masiva gracias a la capacidad de computación y la llegada del Big Data. Hoy en día, nos encontramos en una nueva era en la que estamos experimentando con sistemas capaces de razonar y sacar valor a estas cantidades ingentes de datos para generar automáticamente sus hipótesis. [...]
L'àrea del Machine Learning ha impactat a la societat fa pocs anys de forma massiva gràcies a la capacitat de computació i l'arribada del Big Data. Avui dia, ens trobem en una nova era en la que estem experimentant amb sistemes capaços de raonar i treure valor a aquestes quantitats ingents de dades per generar automàticament les seves hipòtesis. [...]
2018
Grau en Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació [956]  
Registro completo - Creative Commons
6.
13 p, 500.5 KB Using machine learning techniques for sentiment analysis / Romero Llombart, Òscar ; Duran Cals, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
The Natural language processing is the discipline that studies how to make the machines read and interpret the language that the people use, the natural language. But in the machines world, the words not exist and they are represented by sequences of numbers that the machine represents with a character when displaying them on screen. [...]
El processament de llenguatge natural és la disciplina que estudia com fer que les màquines aprenguin a llegir i interpretar el llenguatge que usem les persones, el llenguatge natural. Però, en el món de la computació, les paraules no existeixen i són representades per seqüències de números que a l'hora de mostrar-los per pantalla són convertits en lletres. [...]
El procesamiento de lenguaje natural es la disciplina que estudia cómo hacer que las máquinas aprendan a leer e interpretar el lenguaje que usamos las personas, el lenguaje natural. Pero, en el mundo de la computación, las palabras no existen y son representadas por secuencias de números que a la hora de mostrarlos por pantalla son convertidos en letras. [...]
2017-06-28
Enginyeria Informàtica [958]  
Registro completo - Creative Commons

¿Le interesa recibir alertas sobre nuevos resultados de esta búsqueda?
Defina una alerta personal vía correo electrónico o subscríbase al canal RSS.
Depósito Digital de Documentos de la UAB :: Buscar :: Enviar :: Personalizar :: Ayuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantenido por ddd.bib@uab.cat  :: Metadatos sujetos a:
Colaboramos