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9 p, 435.9 KB Prediction of overall survival in stage II and III colon cancer beyond TNM system : a retrospective, pooled biomarker study / Dienstmann, Rodrigo. (Hospital Universitari Vall d'Hebron) ; Mason, M. J. (Computational Oncology, Sage Bionetworks, Seattle, USA) ; Sinicrope, F. A. (Mayo Clinic and Mayo Comprehensive Cancer Center, Rochester, USA) ; Phipps, A. I. (Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, USA) ; Tejpar, Sabine (University Hospitals Gasthuisberg (Leuven, Bélgica)) ; Nesbakken, A. (Oslo University Hospital (Oslo, Noruega)) ; Danielsen, S. A. (Oslo University Hospital (Oslo, Noruega)) ; Sveen, A. (Oslo University Hospital (Oslo, Noruega)) ; Buchanan, Daniel D (The University of Melbourne) ; Clendenning, M. (The University of Melbourne) ; Rosty, C. (The University of Melbourne) ; Bot, Brian M (Computational Oncology, Sage Bionetworks, Seattle, USA) ; Alberts, S. R. (Mayo Clinic and Mayo Comprehensive Cancer Center, Rochester, USA) ; Milburn Jessup, J. (National Cancer Institute (Rockville, Estats Units d'Amèrica)) ; Lothe, R. A. (Oslo University Hospital (Oslo, Noruega)) ; Delorenzi, Mauro (SIB Swiss Institute Bioinformatics, Lausanne, Switzerland) ; Newcomb, P. A. (Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, USA) ; Sargent, D. (Mayo Clinic, Rochester, USA) ; Guinney, J. (Computational Oncology, Sage Bionetworks, Seattle, USA) ; Universitat Autònoma de Barcelona
TNM staging alone does not accurately predict outcome in colon cancer (CC) patients who may be eligible for adjuvant chemotherapy. It is unknown to what extent the molecular markers microsatellite instability (MSI) and mutations in BRAF or KRAS improve prognostic estimation in multivariable models that include detailed clinicopathological annotation. [...]
2017 - 10.1093/annonc/mdx052
Annals of oncology, Vol. 28 (february 2017) , p. 1023-1031  
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