|
1.
|
|
14 p, 807.3 KB |
Descarga de kernels desde la CPU a la GPU
/
López Sevilla, Sergio ;
Sikora, Anna, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
La computació d'alt rendiment (HPC) és la pràctica en què s'utilitzen clústers de processadors, aquest conjunt treballen en paral·lel per processar dades i fer càlculs complexos a velocitats altes. [...]
La computación de alto rendimiento (HPC) es la práctica en los que se utilizan clústeres de procesadores, este conjunto trabajan en paralelo para procesar datos y realizar cálculos complejos a velocidades altas. [...]
High-Performance Computing (HPC) is the practice in which computer clusters are utilized, and this ensemble operates in parallel to process data and perform complex calculations at high speeds. To harness the resources offered by these clusters, we have programming models such as OpenMP, OpenACC, CUDA, and OpenMP with GPU offloading. [...]
2024
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
2.
|
|
4.6 MB |
Gestión del Almacenamiento para Tolerancia a Fallos en Computación de Altas Prestaciones
/
León, Betzabeth ;
Franco Puntes, Daniel, dir. ;
Rexachs del Rosario, Dolores Isabel, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
En entornos HPC es primordial mantener en continuo funcionamiento las aplicaciones que implican gran tiempo de ejecución. La redundancia es uno de los métodos utilizados en HPC como una estrategia de protección frente a cualquier fallo, pero generando un overhead debido a la información redundante que implica tiempo y recursos adicionales para asegurar el correcto funcionamiento del sistema. [...]
In HPC environments, it is essential to keep applications that require a long execution time running continuously. Redundancy is one of the methods used in HPC as a protection strategy against any failure, but generating an overhead due to redundant information implies additional time and resources to ensure the correct functioning of the system. [...]
2023
|
|
|
3.
|
|
11 p, 930.1 KB |
Generación automática de scripts SLURM para ejecuciones masivas
/
Fernández García, Alejandro ;
Sikora, Anna Bàrbara, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
HPC és una tecnologia que utilitza clústers de potents processadors treballant en paral·lel amb l'objectiu de processar conjunts de dades massius (big data) i resoldre problemes complexos a una velocitat extrema. [...]
HPC es una tecnología que utiliza clústeres de potentes procesadores trabajando en paralelo con el objetivo de procesar conjuntos de datos masivos (big data) y resolver problemas complejos a una velocidad extrema. [...]
HPC is a technology that utilizes clusters of powerful processors working in parallel with the objective of processing massive datasets (big data) and solving complex problems at high speeds. Typically, executions that involve moving this amount of data are parallelized and optimized to improve processing time, making HPC the ideal technology for such cases. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
4.
|
|
14 p, 5.2 MB |
Paral·lelització de la simulació de scattering biestàtic
/
Naciri Chergui, Mouad ;
Moure, Juan C, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
L'ús de senyals d'oportunitat és una manera avantatjosa de detectar la superfície de la Terra i l'oceà en una configuració de radar biestàtica passiva, ja que permet sensors més petits en comparació als radars actius. [...]
The use of signal of opportunity (SoOp) is an advantageous way to sense the Earth and ocean surface in a passive bistatic radar configuration, as it allows for smaller sensors compared to active radars. [...]
El uso de señales de oportunidad es una forma ventajosa de detectar la superficie de la Tierra y el océano en una configuración de radar biestática pasiva, ya que permite sensores más pequeños en comparación con los radares activos. [...]
2022
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
5.
|
|
15 p, 1.3 MB |
Paral·lelització de xarxes neuronals
/
Llauradó Crespo, Blanca Mercedes ;
Sikora, Anna, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Aquest treball té per objectiu la modificació i l'optimització d'una xarxa neuronal, escrita en C, de manera que, a partir de tres aproximacions d'HPC (High Performance Computing), concretament OpenMP, MPI i CUDA, s'incrementi el seu rendiment pel que fa al temps d'execució. [...]
This paper aims to modify and optimize a neural network, written in C, so that, from three HPC (High Performance Computing) approaches -specifically OpenMP, MPI and CUDA- increase its performance in terms of runtime. [...]
Este trabajo tiene por objetivo la modificación y optimización de una red neuronal, escrita en C, de forma que, a partir de tres aproximaciones de HPC (High Performance Computing), concretamente OpenMP, MPI y CUDA, se incremente su rendimiento en cuanto al tiempo de ejecución. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
6.
|
|
9 p, 1.2 MB |
Anàlisis de paràmetres d'optimització d'aplicacions CUDA
/
Torras Aguilera, Roger ;
Sikora, Anna, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
En els últims anys s'ha anat fent més important l'optimització dels recursos informàtics per aconseguir un millor rendiment. En aquest article estudiarem diferents paràmetres que podran ajudar a millorar les aplicacions CUDA obtenint una millor eficiència dels recursos de la GPU. [...]
In recent years, it has become increasingly important to optimize computer resources in order to achieve better performance. In this paper we study different parameters that can help CUDA applications to obtain a better efficiency of GPU resources. [...]
En los últimos años se ha ido haciendo más importante la optimización de los recursos informáticos para conseguir un mejor rendimiento. En este artículo estudiaremos diferentes parámetros que podrán ayudar a mejorar las aplicaciones CUDA obteniendo una mejor eficiencia de los recursos de la GPU. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
7.
|
|
73 p, 1.9 MB |
Parallelizing Population Genetics Applications
/
Montemuiño Sosa, Carlos ;
Hernández Budé, Porfidio, dir. ;
Ramos-Onsins, Sebastián, dir.
Amb la creixent disponibilitat de dades a escala de l'genoma per a la investigació genètica, els genetistes de poblacions moleculars han de treballar amb models més complexos, el que no pot fer-se en un temps determinat utilitzant el mètode coalescent estàndard. [...]
Con la creciente disponibilidad de datos a escala del genoma para la investigación genética, los genetistas de poblaciones moleculares tienen que trabajar con modelos más complejos, lo que no puede hacerse en un tiempo determinado utilizando el método coalescente estándar. [...]
With the increasing availability of genome-scale data for genetic research, molecular population geneticists need to work with more complex models, which cannot be done in a time-fashion using the standard coalescent methods. [...]
2021
|
|
|
8.
|
|
12 p, 1008.2 KB |
Big Data platform deployment in a HPC cluster
/
Ferrer López, Pol ;
Fernández González, Rafael, dir. ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
El Big Data es un término que está tomando cada vez más importancia en nuestro sector, ya que conforme pasan los años todas las empresas trabajan con cantidades más grandes, complejas e importantes de datos. [...]
Big Data is a term that is becoming increasingly important in our sector, since as the years go by, all companies work with larger, more complex and important amounts of data. Therefore, it is important to use software and platforms that help us manage, distribute and analyze this data. [...]
El Big Data és un terme que està prenent cada vegada més importància en el nostre sector, ja que a mesura que passen els anys totes les empreses treballen amb quantitats més grans, complexes i importants de dades. [...]
2020
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
9.
|
|
8 p, 952.5 KB |
Simulación de datos del experimento ATLAS en el superordenador MareNostrum4
/
Díaz Machado, Elvis ;
Pérez Martínez, Andreu, dir. (Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
El experimento del LHC (Gran Colisionador de Hadrones, en Ginebra), ATLAS, genera una cantidad enorme de datos que se han de contrastar con simulaciones, y en este documento se describirán los cambios que se han hecho a las máquinas y componentes responsables de la cola de trabajos, cómo han afectado a la ejecución de las simulaciones del experimento en el MareNostrum4 y el proceso de ponerlo en producción.
L'experiment de l'LHC (Gran Col·lisionador d'Hadrons, a Ginebra), ATLAS, genera una quantitat enorme de dades que s'han de contrastar amb simulacions i, en aquest document, es descriuen els canvis que s'han fet a les màquines i components responsables de la cua de treballs, com han afectat l'execució de les simulacions de l'experiment en el MareNostrum4 i el procés de posar-lo en producció.
The LHC's (Large Hadron Collider, in Geneva) experiment, ATLAS, generates a enormous quantity of data that has to be contrasted with simulations, and in this document, we will describe the changes that have been made to the machines and components responsible for the work queue, how they have affected the execution of the simulations of the experiment in the MareNostrum4, and the process of putting it into production.
2020
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
|
10.
|
|
13 p, 583.2 KB |
Accelerating Operational Earth System Models using GPUs : portability of NEMO diagnostics to GPU's
/
Palomas Martinez, Sergi ;
Grau Sala, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Escola d'Enginyeria
Earth science models are widely used in meteorological institutions and universities for weather and climate prediction studies. The complexity of the chaotic equations used and the amount of data needed to achieve a good accuracy on the simulation demand a computational power only found in clusters. [...]
Els models de ciències de la terra són àmpliament utilitzats en institucions meteorològiques i universitats per estudis de predicció climàtica. La complexitat de les equacions caòtiques i la quantitat de dades necessària per aconseguir una predicció acurada per les simulacions requereix una potència de càlcul només assolible en clústers com per exemple el Marenostrum 4. [...]
Los modelos de ciencias de la tierra son ampliamente utilizados en instituciones meteorológicas y universidades para estudios de predicción climática. La complejidad de las ecuaciones caóticas y la cantidad de datos necesaria para conseguir una predicción precisa para las simulaciones requiere una potencia de cálculo sólo alcanzable en clústeres como el Marenostrum 4. [...]
2019-07-01
Enginyeria Informàtica [958]
|
|
visitant ::
identificació
alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al 
canal RSS.
