Pàgina inicial > Resultats de la cerca: Keras
  Consells de cerca
Cerca avançada
Cerca col·leccions:
Ordena'ls per: Mostrar els resultats: Format de visualizació:
Resultats globals: 8 registres trobats en 0.02 segons.
Documents de recerca, 8 registres trobats
Documents de recerca 8 registres trobats  
1.
11 p, 681.0 KB Generation of brain MRI images using Generative Adversarial Networks (GAN) / Feliu Juarez, Oriol ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
This project aims to develop 3 different Generative Adversarial Networks (GAN) models with varying amount of layers (4, 7 and 15) that generate artificial images of brain MRI images, use different input values, such as amount of samples and epochs, and compare the results in terms FID score, time consumed, loss function and visual analysis. [...]
Aquest projecte té com a objectiu desenvolupar 3 models diferents de Xarxes Adversàries Generatives (GAN) amb una quantitat variable de capes (4, 7 i 15) que generen imatges artificiales d'imatges de ressonàncies magnètiques cerebrals, utilitzant diferents valors d'entrada, com la quantitat de mostres i èpoques, i comparar els resultats en termes de puntuació FID, temps consumit, funció de pèrdua i anàlisi visual. [...]
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar 3 modelos diferentes de Redes Adversarias Generativas (GAN) con una cantidad variable de capas (4, 7 y 15) que generen imágenes artificiales de imágenes de resonancias magnéticas cerebrales, utilizando diferentes valores de entrada, como la cantidad de muestras y épocas, y comparar los resultados en términos de puntuación FID, tiempo consumido, función de pérdida y análisis visual. [...]
2023
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
2.
11 p, 615.2 KB Experimentar con los elementos más importantes de Google Lens / Sanchez Gonzalez, David ; Antens, Coen Jacobus, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Este proyecto se centrará en investigar sobre los elementos que hacen posible el funcionamiento de Google Lens. Dividiendo el contenido en tres apartados principales, como son la detección, extracción y traducción de texto. [...]
This project will be focused around investigating the elements that make possible Google Lens. It will be divided in three main areas, text detection, extraction and translation. Researching to pick at least two algorithms or neural networks most adequate for each task, giving a brief explanation of each of them. [...]
Aquest projecte se centrarà a investigar sobre els elements que fan possible el funcionament de Google Lens. Dividint el contingut en tres apartats principals, com són la detecció, extracció i traducció de text. [...]
2021
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
3.
10 p, 1.4 MB Detecció i classificació d'atacs en una xarxa informàtica mitjançant machine learning / Ye, Jiahao ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Aquest projecte descriu com implementar un sistema d'aprenentatge automàtic per detectar i classificar els atacs d'una xarxa informàtica. Durant el treball, es presenten diferents algoritmes d'aprenentatge automàtic i es compara els resultats que ens dóna per veure quins són els millors models per detectar anomalies. [...]
This project describes how to implement a machine learning system to detect and classify attacks on a computer network. During the work, differents machine learning algorithms are presented and are compared the results it gives us to see which are the best models to detect anomalies. [...]
Este proyecto describe cómo implementar un sistema de aprendizaje automático para detectar y clasificar los ataques de una red informática. Durante el trabajo, se presentan diferentes algoritmos de aprendizaje automático y se compara los resultados que nos da para ver cuáles son los mejores modelos para detectar anomalías. [...]
2020
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
4.
12 p, 929.3 KB Classificació d'imatges mitjançant xarxes xeuronals xrtificials i deep learning / García Pérez, Mario ; Casas Roma, Jordi, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Entenem com a Intel·ligència Artificial l'habilitat d'un programa o màquina d'entendre o pensar per si mateixa, utilitzant el seu entorn per aprendre i desenvolupar habilitats en base a la pràctica i experiència. [...]
Entendemos como Inteligencia Artificial como la habilidad de un programa o máquina de entender o pensar por si misma, utilizando su entorno para aprender y desarrollar habilidades en base a la práctica y la experiencia. [...]
We understand artificial intelligence as ability of a program or machine to understand or think for itself, using its environment to learn and develop skills based on practice and experience. Nowadays, the use of this technology, together with Machine Learning and Deep Learning, has opened up a set of possibilities, unimaginable some time ago, that can offer new functionalities with a very high potential. [...]
2019-02-12
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
5.
11 p, 1.5 MB Predicció del preu de criptomonedes utilitzant tècniques de Deep Learning / Cervantes Álvarez, Abel ; Sánchez Albaladejo, Gemma, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
L'objectiu d'aquest projecte consisteix en aplicar de manera comparativa tres models diferents de Deep Learning que serveixin per a predir quin serà el preu d'una criptomoneda en el minut següent i el desenvolupament d'una aplicació que posi els models en producció per ajudar en la presa de decisions a l'hora de fer inversions a curt termini. [...]
El objetivo de este proyecto consiste en aplicar de manera comparativa tres modelos diferentes de Deep Learning que sirvan para predecir qual será el precio de una criptomoneda en el siguiente minuto y el desarrollo de una aplicación que ponga los modelos en producción para ayudar en la toma de decisiones a corto plazo. [...]
The aim of this project consists of a comparative application of three different Deep Learning models which are capable to predict the price of a cryptocurrency in the next minute and the development of an application which puts the models in production and helps with short term invest decision making. [...]
2018-07-01
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
6.
8 p, 3.2 MB Intrinsic image properties from deep learning / Moyano Diaz, Victor ; Baldrich i Caselles, Ramon, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
A lot of computer vision algorithms have trouble performing as the should due the lighting conditions the images are exposed to. When the lighting conditions vary substantially, these algorithms are just not able to perform nicely. [...]
Són molts els algoritmes de visió per computador que no poden funcionar correctament quan les condicions d'il·luminació a les quals es troben exposades les imatges varien de forma substancial. Per aquest motiu, s'utilitza un model que proposa separar una imatge qualsevol en dues imatges diferents: Shading i Reflectància. [...]
Son muchos los algoritmos de visión por computador que no pueden funcionar correctamente cuando las condiciones de iluminación a las cuales se encuentran expuestas las imágenes varían de forma substancial. [...]
2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
7.
14 p, 7.4 MB Deep learning : neural networks for object detection / Garcia Miñano, Alejandro ; Vilariño Freire, Fernando, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
En la actualidad se está llevando a cabo unan gran mejoría en los sistemas basados en detección de objetos, con el incremento de potencia de las GPUS, cada vez es más viable realizar entrenamientos en conjuntos de datos lo suficientemente grandes como para lograr una buena precisión, los detectores de una fase se están imponiendo ante los detectores de dos fases por su principal ventaja de obtener tiempos de inferencia mucho menores, esto abre una gran cantidad de usos para este tipo de detectores como pueden ser sistemas de vigilancia en tiempo real, control del tráfico. [...]
Currently, object detection systems have been improved a lot, with the increasing power of GPUS, it is becoming more viable to train in a big enough datasets in order to reach a good precission, one-stage-detector are imposing against two-stage-detector due to their main advantage of taking much less inference time, this opens a lot of uses for that kind of detectors such as real-time surveillance systems,traffic control and so on. [...]
Actualment s'estan millorant molt els sistemes basats en detecció d'objectes, amb l'increment de potencia de les GPUS, cada cop es mes viable realitzar entrenaments amb conjunts de dades que siguin prou gran per aconsseguir una bona precissió, els detectors de una fase s'estan impossant contra els detectors de dues fases pel seu principal avantatge d'obtenir temps d'inferència molt menors, això obre una gran quantitat de usos per aquesta classe de detectors com poden ser sistemes de vigilància en temps real, control de tràfic, etc. [...]
2018-07-02
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons
8.
14 p, 12.9 MB Leaf Recognition with Deep Learning and Keras using GPU computing / López Barrientos, Jesús ; Vilariño Freire, Fernando, dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació) ; Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria
Our work is about using Deep Learning for leaf recognition using Keras and GPU computation. We used 17 CNNs of "Kaggle" [1], a Machine Learning training webpage that using simple challenges with prizes help people to learn how to use Deep Learning. [...]
El nostre treball es basa en utilitzar Deep Learning per al reconeixement de fulles d'arbres utilitzant la llibreria Keras i fent servir una GPU per als càlculs de la xarxa. Hem utilitzat 17 CNNs de la web "Kaggle" que va fer una competició amb alguns premis per a la gent que volia aprendre Deep Learning. [...]
Nuestro trabajo se basa en utilizar Deep Learning para el reconocimiento de hojas de árboles usando la librería Keras y cálculos mediante GPU. Hemos usado 17 CNNs encontradas en la web Kaggle que hizo una competición de reconocimiento de hojas con algunos premios para la gente que quería aprender Deep Learning. [...]
2018-02-11
Enginyeria Informàtica [958]  
Registre complet - Creative Commons

Us interessa rebre alertes sobre nous resultats d'aquesta cerca?
Definiu una alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al canal RSS.
Dipòsit Digital de Documents de la UAB :: Cerca :: Lliura :: Personalitza :: Ajuda
Powered by Invenio v1.1.6
Mantingut per ddd.bib@uab.cat  :: Metadades subjectes a:
Col·laborem