|
1.
|
|
12 p, 2.7 MB |
Early pseudoprogression and progression lesions in glioblastoma patients are both metabolically heterogeneous
/
Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Pons-Escoda, Albert (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ;
Ulinic, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Data Science Research Centre) ;
Olier, Iván (Liverpool John Moores University. Data Science Research Centre) ;
Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. BarcelonaTech) ;
Majos, Carles (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular)
The standard treatment in glioblastoma includes maximal safe resection followed by concomitant radiotherapy plus chemotherapy and adjuvant temozolomide. The first follow-up study to evaluate treatment response is performed 1 month after concomitant treatment, when contrast-enhancing regions may appear that can correspond to true progression or pseudoprogression. [...]
2024 -  10.1002/nbm.5095
NMR in Biomedicine, (January 2024) , Art. e5095
2 documents
|
|
|
2.
|
|
55 p, 707.1 KB |
Advances in the Use of Deep Learning for the Analysis of Magnetic Resonance Image in Neuro-Oncology
/
Pitarch, Carla (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Informàtica) ;
Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Informàtica)
Machine Learning is entering a phase of maturity, but its medical applications still lag behind in terms of practical use. The field of oncological radiology (and neuro-oncology in particular) is at the forefront of these developments, now boosted by the success of Deep-Learning methods for the analysis of medical images. [...]
2024 - 10.3390/cancers16020300
Cancers, Vol. 16, Issue 2 (January 2024) , art. 300
|
|
|
3.
|
|
|
4.
|
|
24 p, 6.0 MB |
Using Single-Voxel Magnetic Resonance Spectroscopy Data Acquired at 1.5T to Classify Multivoxel Data at 3T : A Proof-of-Concept Study
/
Ungan, Gulnur Semahat (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Pons-Escoda, Albert (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge) ;
Ulinic, Daniel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí") ;
Vellido, Alfredo (Centro de Investigación Biomédica en Red) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí")
In vivo magnetic resonance spectroscopy (MRS) has two modalities, single-voxel (SV) and multivoxel (MV), in which one or more contiguous grids of SVs are acquired. Purpose: To test whether MV grids can be classified with models trained with SV. [...]
2023 - 10.3390/cancers15143709
Cancers, Vol. 15, Issue 14 (July 2023) , art. 3709
|
|
|
5.
|
|
18 p, 1.2 MB |
Feature selection for the accurate prediction of septic and cardiogenic shock ICU mortality in the acute phase
/
Aushev, Alexander (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació) ;
Ripoll, Vicent Ribas (Eurecat. Centre Tecnològic de Catalunya) ;
Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació) ;
Aletti, Federico (University of California San Diego) ;
Pinto, Bernardo Bollen (Hôpitaux Universitaires de Genève) ;
Herpain, Antoine (Université Libre de Bruxelles) ;
Post, Emiel Hendrik (Department of Intensive Care, Hôpital Erasme - Université Libre de Bruxelles, Brussels, Belgium) ;
Medina, Eduardo Romay (Hospital Universitari MútuaTerrassa (Terrassa, Catalunya)) ;
Ferrer, Ricard (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ;
Baselli, Giuseppe (Politecnico di Milano) ;
Bendjelid, Karim (Hôpitaux Universitaires de Genève) ;
Universitat Autònoma de Barcelona
Circulatory shock is a life-threatening disease that accounts for around one-third of all admissions to intensive care units (ICU). It requires immediate treatment, which is why the development of tools for planning therapeutic interventions is required to deal with shock in the critical care environment. [...]
2018 - 10.1371/journal.pone.0199089
PloS one, Vol. 13 (november 2018)
|
|
|
6.
|
|
10 p, 1.1 MB |
Using machine learning tools for protein database biocuration assistance
/
König, Caroline (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Shaim, Ilmira (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Romero, Enrique (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Alquézar, René (Universitat Politècnica de Catalunya) ;
Giraldo, Jesús (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Pediatria, Obstetrícia i Ginecologia i Medicina Preventiva i Salut Pública)
Biocuration in the omics sciences has become paramount, as research in these fields rapidly evolves towards increasingly data-dependent models. As a result, the management of web-accessible publicly-available databases becomes a central task in biological knowledge dissemination. [...]
2018 - 10.1038/s41598-018-28330-z
Scientific reports, Vol. 8 (july 2018)
|
|
|
7.
|
|
13 p, 2.0 MB |
Unraveling response to temozolomide in preclinical GL261 glioblastoma with MRI/MRSI using radiomics and signal source extraction
/
Núñez, Luis Miguel (Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina) ;
Romero, Enrique (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Ledesma-Carbayo, María Jesús (Universidad Politécnica de Madrid (UPM)) ;
Santos, Andrés (Universidad Politécnica de Madrid (UPM)) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Candiota Silveira, Ana Paula (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya)
Glioblastoma is the most frequent aggressive primary brain tumor amongst human adults. Its standard treatment involves chemotherapy, for which the drug temozolomide is a common choice. These are heterogeneous and variable tumors which might benefit from personalized, data-based therapy strategies, and for which there is room for improvement in therapy response follow-up, investigated with preclinical models. [...]
2020 - 10.1038/s41598-020-76686-y
Scientific reports, Vol. 10 (november 2020)
|
|
|
8.
|
|
18 p, 1.3 MB |
Machine learning in critical care : state-of-the-art and a sepsis case study
/
Vellido, Alfredo (Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina) ;
Ribas, Vicent (Eurecat, Centre Tecnològic de Catalunya) ;
Morales, Carles (Universitat Politècnica de Catalunya. Centre de Recerca en Ciència de Dades Intel·ligents i Intel·ligència Artificial) ;
Ruiz Sanmartín, Adolfo (Hospital Universitari Vall d'Hebron. Institut de Recerca) ;
Ruiz Rodríguez, Juan Carlos (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Medicina)
Like other scientific fields, such as cosmology, high-energy physics, or even the life sciences, medicine and healthcare face the challenge of an extremely quick transformation into data-driven sciences. [...]
2018 - 10.1186/s12938-018-0569-2
BioMedical Engineering OnLine, Vol. 17 (november 2018)
|
|
|
9.
|
|
14 p, 1.9 MB |
Label noise in subtype discrimination of class C G protein-coupled receptors : a systematic approach to the analysis of classification errors
/
König, Caroline (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació) ;
Cárdenas, Martha I. (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació) ;
Giraldo, Jesús (Universitat Autònoma de Barcelona. Institut de Neurociències) ;
Alquézar, René (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació) ;
Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics)
Background: The characterization of proteins in families and subfamilies, at different levels, entails the definition and use of class labels. When the adscription of a protein to a family is uncertain, or even wrong, this becomes an instance of what has come to be known as a label noise problem. [...]
2015 - 10.1186/s12859-015-0731-9
BMC bioinformatics, Vol. 16, N. 314 (September 2015) , p. 1-14
|
|
|
10.
|
|
14 p, 1.1 MB |
A Novel Semi-Supervised Methodology for Extracting Tumor Type-Specific MRS Sources in Human Brain Data
/
Ortega-Martorell, Sandra (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ;
Ruiz, Héctor (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ;
Vellido, Alfredo (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ;
Olier, Iván (University of Manchester. Institute of Population Health) ;
Romero, Enrique (Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics) ;
Julià Sapé, Ma. Margarita (Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina) ;
Martín, José D. (Universitat de València. Departament d'Enginyeria Electrònica) ;
Jarman, Ian H. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ;
Arús i Caraltó, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Bioquímica i de Biologia Molecular) ;
Lisboa, Paulo J. G. (Liverpool John Moores University. Department of Mathematics and Statistics) ;
Universitat Autònoma de Barcelona.
Institut de Biotecnologia i de Biomedicina "Vicent Villar Palasí"
Background: the clinical investigation of human brain tumors often starts with a non-invasive imaging study, providing information about the tumor extent and location, but little insight into the biochemistry of the analyzed tissue. [...]
2013 - 10.1371/journal.pone.0083773
PloS one, Vol. 8 Issue 12 (December 2013) , p. e83773
|
|
visitant ::
identificació
alerta personal via correu electrònic o subscribiu-vos al 
canal RSS.
