Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/132728
Imperfectly informed voters and strategic extremism
Aragonès, Enriqueta
Xefteris, Dimitrios
Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica
Universitat Autònoma de Barcelona. Institut d'Anàlisi Econòmica

Publicació: Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica 2013
Descripció: 53 p.
Col·lecció: Working papers ; 938.13
Resum: We analyze a unidimensional model of two-candidate electoral competition where voters have im- perfect information about the candidates' policy proposals, that is, voters cannot observe the exact policy proposals of the candidates but only which candidate offers the most leftist/rightist platform. We assume that candidates are purely office motivated and that one candidate enjoys a valence advan- tage over the other. We characterize the unique Sequential Equilibrium in very-weakly undominated strategies of the game. In this equilibrium the behavior of the two candidates tends to maximum extremism, due to the voters' lack of information. But it may converge or diverge depending on the size of the advantage. For small values of the advantage candidates converge to the extreme policy most preferred by the median and for large values of the advantage candidates strategies diverge: each candidate specializes in a different extreme policy. These results are robust to the introduction of a proportion of well informed voters. In this case the degree of extremism decreases when the voters become more informed.
Drets: L'accés als continguts d'aquest document queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: Creative Commons
Llengua: Anglès.
Document: workingPaper
Matèria: Vot -- Models matemàtics ; Downsian model ; Imperfect information ; Advantaged candidate ; Maximum differentiation

Adreça alternativa: http://hdl.handle.net/2072/250820


53 p, 513.7 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Working papers

 Registre creat el 2015-06-17, darrera modificació el 2016-06-11



   Favorit i Compartir