Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/158811
Econometria II [102307]
Piñol Pérez, Concepció
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat d'Economia i Empresa

Títol variant: Econometrics II
Títol variant: Econometría II
Data: 2016-17
Pla d'estudis: Administració i Direcció d'Empreses [950] ; Economia [952]
Titulació: Economia [2501573] ; Administració i Direcció d'Empreses (anglès) [2501572]
Resum: L'Econometria II avança en l'estudi i aplicació del model de regressió lineal, introduïnt l'estudi de problemes que poden afectar el model basic, com per exemple, problemes d'autocorrelació i/o d'heteroscedasticitat, o problemes d'endogeneitat. L'objectiu és que els alumnes aprenguin els límits del model clàssic de regressió lineal, i com es pot adaptar aquest model i els métodes asociats per tractar dades amb característiques més generals. Amb el mateix objectiu, s'introduiex el métode d'estimació máxim versemblant, per fer posible l'estimació de models no-lineals, com per exemle models logit/probit. Es posarà especial èmfasi enque l'estudiant assimili de la forma més intuitiva possible els aspectes teòrics de l'anàlisi economètrica. Al llarg del curs es presentaràn nombroses aplicacions, treballant amb dades reals i software economètric, amb l'objectiu de que l'estudiant valori els aspectes pràctics de les eines presentades. Globalment, aquesta assignatura té com objectiu proporcionar a l'estudiant un coneixement més profund d'alguns del principals métodes econometrics.
Resum: Econometrics II progress in the study and application of the linear regression model introduced in Econometrics I. After a brief review, the course introduces three deviations from the standard assumptions of the lineal model: heteroskedasticity , autocorrelation of the error terms and endogeneity of the explanatory variables. The students should learn the limitations of the classical model and how adapt this model and these methods for processing data associated with more general characteristics. For the same purpose it is introduced the maximum likelihood estimation method to allow the study of non-linear models, such that Logit and Probit Models. Throughout the course numerous examples using real data will be presented to help students to apply the introduced tools. We will put special emphasis to present the theoretical aspects in the most intuitive way. The main goal of this course is to provide students a deeper knowledge of the main econometric methods.
Resum: La Econometría II avanza en el estudio y aplicación del modelo de regresión lineal, introduciendo el estudio de problemas que pueden afectar el modelo básico, como por ejemplo, problemas de autocorrelación y / o de heteroscedasticidad, o problemas de endogeneidad . El objetivo es que los alumnos aprendan los límites del modelo clásico de regresión lineal, y cómo se puede adaptar este modelo y los métodos asociados para tratar datos con características más generales. Con el mismo objetivo, se introduce el método de estimación máximo verosímil, para hacer posible la estimación de modelos no-lineales, como por exemle modelos logit / probit. Se pondrá especial énfasis en que el estudiante asimile de la forma más intuitiva posible los aspectos teóricos del análisis econométrico. A lo largo del curso se presentarán numerosas aplicaciones, trabajando con datos reales y software econométrico, con el objetivo de que el estudiante valore los aspectos prácticos de las herramientas presentadas. Globalmente, esta asignatura tiene como objetivo proporcionar al estudiante un conocimiento más profundo de algunos de los principales métodos econométricos.
Llengua: Català



Català
6 p, 87.3 KB

Anglès
5 p, 84.9 KB

Castellà
6 p, 85.6 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Materials de curs > Programes de curs (Guies docents)

 Registre creat el 2016-07-04, darrera modificació el 2016-09-23



   Favorit i Compartir