| Date: |
2016-17 |
| Abstract: |
Aquesta assignatura dona els fonaments matemàtiques de l'estimació i la inferència estadística, que és la part de l'Estadística que pretén obtenir informació sobre una població a partir de les dades d'una mostra "representativa". L'assignatura té un caràcter central dins dels estudis ja que en aquest curs es presenten tècniques que seran emprades en d'altres assignatures i en alguns procediments estadístics que es faran en el desenvolupament professional. Començarem amb els aspectes més pràctics de la modelització i la estimació puntual. Tractarem després la teoria asimptòtica que ens proporciona els errors de les estimacions. Estudiarem la distribució asimptòtica del estimador dels moments i de màxima versemblança, fent servir el mètode delta. Estudiarem els contrastos noparamètrics de bondat d'ajust de Pearson i de KolmogorovSmirnov. Finalment estudiarem el Lema de Neymann i Pearson i el test del quocient de versemblances. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.  |
| Language: |
Català |
| Studies: |
Estadística Aplicada [2501919] |
| Study plan: |
Grau en Estadística Aplicada [973] |
| Document: |
Objecte d'aprenentatge |
guest ::
