Inferència Estadística II [103206]
Jolis Giménez, Maria (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Cabaña Nigro, Alejandra (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Universitat Autònoma de Barcelona.
Facultat de Ciències
Fecha: |
2017-18 |
Resumen: |
Aquesta assignatura dona les bases matemàtiques de la inferència estadística, que és la part de l'Estadística que pretén obtenir informació sobre una població a partir de les dades d'una mostra "representativa". L'assignatura té un caràcter central dins dels estudis ja que en aquest curs es presenten tècniques que seran emprades en tots els procediments estadístics que es puguin fer en el desenvolupament professional. Estudiarem els contrastos de bondat d'ajust de Pearson i de KolmogorovSmirnov i altres proves no paramètriques. Estudiarem els mètodes principals d'estimació i les propietats dels estimadors Tractarem també la teoria asimptòtica que ens proporciona les distribucions aproximades d'estadístics per a mostres grans. Estudiarem la distribució asimptòtica del estimador dels moments i de màxima versemblança, fent servir el métode delta. Veurem també el Lema de Neymann i Pearson i el test del quocient de versemblances. |
Derechos: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original. |
Lengua: |
Català |
Titulación: |
Estadística Aplicada [2501919] |
Plan de estudios: |
Grau en Estadística Aplicada [973] |
Documento: |
Objecte d'aprenentatge |
El registro aparece en las colecciones:
Materiales académicos >
Guías docentes
Registro creado el 2017-07-14, última modificación el 2023-01-29