Inferència Estadística II [103206]
Jolis Giménez, Maria (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Cabaña Nigro, Alejandra (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències

Data:	2017-18
Resum:	Aquesta assignatura dona les bases matemàtiques de la inferència es­tadística, que és la part de l'Estadística que pretén obtenir informació sobre una població a partir de les dades d'una mostra "representativa". L'assigna­tura té un caràcter central dins dels estudis ja que en aquest curs es presenten tècniques que seran emprades en tots els procediments estadístics que es puguin fer en el desenvolupament professional. Estudiarem els contrastos de bondat d'ajust de Pearson i de Kolmogorov­Smirnov i altres proves no paramètriques. Estudiarem els mètodes principals d'estimació i les propietats dels estimadors Tractarem també la teoria asimptòtica que ens proporciona les distribucions aproximades d'estadístics per a mostres grans. Estudiarem la distribució asimptòtica del estimador dels moments i de màxima versemblança, fent servir el métode delta. Veurem també el Lema de Neymann i Pearson i el test del quocient de versemblances.
Drets:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Llengua:	Català
Titulació:	Estadística Aplicada [2501919]
Pla d'estudis:	Grau en Estadística Aplicada [973]
Document:	Objecte d'aprenentatge

Català 4 p, 78.4 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Materials acadèmics > Guies docents