Web of Science: 4 citas, Scopus: 14 citas, Google Scholar: citas,
Big Data y nuevas geografías : la huella digital de las actividades humanas
Gutiérrez Puebla, Javier (Universidad Complutense de Madrid. Departamento de Geografía)

Título variante: Big Data i noves geografies : l'empremta digital de les activitats humanes
Título variante: Big data and new geographies : the digital footprint of human activity
Título variante: Big Data et nouvelles géographies : l'empreinte digitale des activités humaines
Fecha: 2018
Resumen: El término Big Data se ha popularizado en los últimos años y hace referencia a la producción de cantidades ingentes de datos. La actividad humana es captada a través de múltiples redes de sensores y dispositivos, dejando por tanto una huella digital. El análisis de esta huella digital tiene un gran potencial para la investigación geográfica del comportamiento humano. En este artículo se describen las principales características del Big Data y se destaca la importancia de los datos masivos para la ciencia y particularmente para la Geografía, centrando la atención en el estudio de los patrones espacio-temporales de la actividad humana.
Resumen: El terme Big Data s'ha popularitzat en els últims anys i fa referència a la producció de quantitats ingents de dades. L'activitat humana és captada a través de múltiples xarxes de sensors i dispositius i, per tant, deixa una empremta digital. L'anàlisi d'aquesta empremta digital té un gran potencial per a la investigació geogràfica del comportament humà. En aquest article es descriuen les principals característiques del Big Data i es destaca la importància de les dades massives per a la ciència i, particularment, per a la Geografia, centrant l'atenció en l'estudi dels patrons espaciotemporals de l'activitat humana.
Resumen: Le terme Big Data est devenu populaire ces dernières années et il se réfère à la production d'énormes quantités de données. L'activité humaine est captée par une multitude de réseaux de capteurs et de dispositifs, laissant ainsi une empreinte digitale. L'analyse de cette empreinte présente un grand potentiel pour l'étude géographique du comportement humain. Cet article décrit les principales caractéristiques du Big Data et il souligne l'importance des données massives pour la science et en particulier pour la géographie, en se concentrant sur l'étude des modèles spatio-temporels de l'activité humaine.
Resumen: The term 'big data' has become popular in recent years and refers to the production of huge amounts of data. Human activity is captured through multiple networks of sensors and devices, thus leaving a digital footprint. The analysis of this digital footprint has a great potential for geographical research on human behavior. This article describes the main characteristics of big data and highlights the importance of massive data for science and particularly for the field of geography, focusing on the study of spatio-temporal patterns of human activity.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. Creative Commons
Lengua: Castellà
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Materia: Big Data ; Datos geolocalizados ; Comportamiento humano ; Dades geolocalitzades ; Comportament humà ; Données géolocalisées ; Comportement humain ; Geo-located data ; Human behavior
Publicado en: Documents d'anàlisi geogràfica, Vol. 64 Núm. 2 (maig-agost 2018) , p. 195-217 (Articles) , ISSN 2014-4512

Adreça original: https://dag.revista.uab.es/article/view/v64-n2-gutierrez
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/DocumentsAnalisi/article/view/341301
Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/DocumentsAnalisi/article/view/v64-n2-gutierrez
DOI: 10.5565/rev/dag.526


23 p, 15.6 MB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos publicados > Documents d'anàlisi geogràfica
Artículos > Artículos de investigación

 Registro creado el 2018-05-23, última modificación el 2022-12-20



   Favorit i Compartir