Anàlisi i predicció dels accidents de trànsit de Barcelona amb l'ús d'eines de Machine Learning
Solé Casaramona, Jordi
Estapé-Dubreuil, Glòria, dir.
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials

Fecha: 2019
Descripción: 45 pag.
Resumen: Aquest treball comença a partir de l'ambició d'aprofundir el coneixement sobre Python i el camp del Machine Learning, especialment sobre les Xarxes Neuronals i el Deep Learning. A més de ser aquesta una de les àrees on vull enfocar el meu futur professional. En aquest estudi s'ha volgut analitzar i predir els accidents de trànsit de la ciutat Barcelona. Per fer-ho, s'han utilitzat dades de Open Barcelona, portal de l'ajuntament de la ciutat que té diferents bases de dades públiques. En aquest cas s'han usat les dades sobre accidents que compila la Guardia Urbana, i que es publiquen en tres blocs diferents. Cal tenir en compte que degut a la protecció de dades aquests tres datasets no es poden ajuntar per falta d'una clau primària com la matrícula del cotxe o el DNI de les persones.
Derechos: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Lengua: Català
Titulación: Grau en Empresa i Tecnologia [2501232]
Plan de estudios: Pla d' Estudis d'Empresa i Tecnologia [948]
Documento: Treball final de grau ; Text
Materia: Autoadaptació de les màquines ; Intel·ligència artificial ; Algorismes ; Python (Llenguatge de programació)



TFG
45 p, 2.8 MB

Pòster
1 p, 1.8 MB

El registro aparece en las colecciones:
Documentos de investigación > Trabajos de Fin de Grado

 Registro creado el 2019-07-03, última modificación el 2023-10-07



   Favorit i Compartir