Finding archetypal patterns for binary questionnaires
Cabero Fayos, Ismael (Universidad Internacional de La Rioja. Departamento de Didáctica de las Matemáticas y Ciencias Experimentales)
Epifanio López, Irene (Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques)

Date:	2020
Abstract:	Archetypal analysis is an exploratory tool that explains a set of observations as mixtures of pure (extreme) patterns. If the patterns are actual observations of the sample, we refer to them as archetypoids. For the first time, we propose to use archetypoid analysis for binary observations. This tool can contribute to the understanding of a binary data set, as in the multivariate case. We illustrate the advantages of the proposed methodology in a simulation study and two applications, one exploring objects (rows) and the other exploring items (columns). One is related to determining student skill set profiles and the other to describing item response functions.
Rights:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Dichotomous item test ; Archetypal analysis ; Functional data analysis ; Item response theory ; Skill profile
Published in:	SORT : statistics and operations research transactions, Vol. 44 Núm. 1 (January-June 2020) , p. 39-66 (Articles) , ISSN 2013-8830

Adreça alternativa: https://raco.cat/index.php/SORT/article/view/371167
DOI: 10.2436/20.8080.02.94

28 p, 575.4 KB

The record appears in these collections:
Articles > Published articles > SORT
Articles > Research articles