COVID19-world : a shiny application to perform comprehensive country-specific data visualization for SARS-CoV-2 epidemic
Tebé, Cristian (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge)
Valls, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Satorra, Pau (Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge)
Tobías, Aurelio (Consejo Superior de Investigaciones Científicas (Espanya))

Fecha:	2020
Resumen:	Data analysis and visualization is an essential tool for exploring and communicating findings in medical research, especially in epidemiological surveillance. Data on COVID-19 diagnosed cases and mortality, from January 1st, 2020, onwards is collected automatically from the European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC). We have developed a Shiny application for data visualization and analysis of several indicators to follow the SARS-CoV-2 epidemic using ECDC data. A country-specific tool for basic epidemiological surveillance, in an interactive and user-friendly manner. The available analyses cover time trends and projections, attack rate, population fatality rate, case fatality rate, and basic reproduction number. The COVID19-World online web application systematically produces daily updated country-specific data visualization and analysis of the SARS-CoV-2 epidemic worldwide. The application may help for a better understanding of the SARS-CoV-2 epidemic worldwide.
Derechos:	Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, la comunicació pública de l'obra i la creació d'obres derivades, fins i tot amb finalitats comercials, sempre i quan es reconegui l'autoria de l'obra original.
Lengua:	Anglès
Documento:	Article ; recerca ; Versió publicada
Materia:	SARS-CoV-2 ; COVID-19 ; Epidemic ; Data visualization ; Poisson regression ; Mortality ; Mortality rate ; Case fatality rate ; Basic reproduction number
Publicado en:	BMC Medical Research Methodology, Vol. 20 (September 2020) , art. 235, ISSN 1471-2288

DOI: 10.1186/s12874-020-01121-9
PMID: 32958001

7 p, 1.6 MB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados