Back to Front Architecture for Diagnosis as a Service
Sánchez Ramos, Carles (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Viñas, Miguel-Angel (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Atens, Coen Jacobus (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Borràs, Agnés (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Gil, Debora (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Ciències de la Computació)
Centre de Visió per Computador (Bellaterra, Catalunya)

Publicació:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), cop. 2018
Resum:	Software as a Service (SaaS) is a cloud computing model in which a provider hosts applications in a server that customers use via internet. Since SaaS does not require to install applications on customers' own computers, it allows the use by multiple users of highly specialized software without extra expenses for hardware acquisition or licensing. A SaaS tailored for clinical needs not only would alleviate licensing costs, but also would facilitate easy access to new methods for diagnosis assistance. This paper presents a SaaS client-server architecture for Diagnosis as a Service (DaaS). The server is based on docker technology in order to allow execution of softwares implemented in different languages with the highest portability and scalability. The client is a content management system allowing the design of websites with multimedia content and interactive visualization of results allowing user editing. We explain a usage case that uses our DaaS as crowdsourcing platform in a multicentric pilot study carried out to evaluate the clinical benefits of a software for assessment of central airway obstruction.
Ajuts:	Ministerio de Economía y Competitividad DPI2015-65286-R Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2017/SGR-1624 Instituto de Salud Carlos III PI09/90917 European Commission 712949
Nota:	Altres ajuts: Fundació Marató TV3 (20133510).
Drets:	Tots els drets reservats.
Llengua:	Anglès
Document:	Capítol de llibre ; Versió acceptada per publicar
Publicat a:	2018 20th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC), 2018, p. 343-346, ISBN 978-1-7281-0625-0

DOI: 10.1109/SYNASC.2018.00059

5 p, 1.0 MB

El registre apareix a les col·leccions:
Llibres i col·leccions > Capítols de llibres