| Additional title: |
An approximation to Residential Segregation of migrants in the Province of Barcelona (1998-2021). A tale of two indexes : Sociological vs. Spatial |
| Imprint: |
Bellaterra : Universitat Autònoma de Barcelona, 2022 |
| Description: |
36 pag. |
| Abstract: |
El propósito de este artículo es otorgar evidencia empírica de como los Indicadores No Espaciales de Segregación Residencial (Disimilitud, Aislamiento, Interacción y Segregación) pueden llegar a tener graves problemas en las conclusiones que se obtienen de sus resultados. Por lo tanto, argumento como los índices de Autocorrelación Espacial Global y Local de Moran son metodologías más ajustadas para el estudio de la segregación residencial. Lo anterior, debido a que los Indicadores No Espaciales no logran tener en cuenta lo que ocurre dentro de los territorios analizados, no son consistentes con sus resultados pues dependen de la agrupación de los datos y carecen de evidencia estadística. Para lograr el objetivo, utilizo los datos de la Provincia de Barcelona para hallar ambos grupos de indicadores y contrastar las dos historias paralelas que emergen de estos. Así pues, al sacar provecho de los datos ricos que posee el Instituto Nacional de Estadística (INE) de España puedo corroborar que los Indicadores No Espaciales no logran llegar a las mismas conclusiones que la econometría espacial detrás de los índices de Moran. Estos últimos con potencia estadística que respaldan sus resultados. |
| Abstract: |
The purpose of this article is to strengthen the empirical evidence of how de Non-Spatial Segregation Indexes (dissimilarity, isolation, interaction, and segregation) can lead to a set of problems in their findings related to Residential Segregation. Therefore, I argue how the Global and Local Moran Spatial Autocorrelation Indexes serve as a more accurate methodology to study the phenomenon. This arises because Non-Spatial Segregation Indexes (i) cannot tell in detail what is happening inside the analyzed area, (ii) their results depend on how the data is grouped and (iii) they lack statistical evidence. To accomplish the objective, I take advantage of the rich data available from the Spanish National Institute of Statistics to perform both groups of indexes for the migrants in the Province of Barcelona. I find that the Non-Spatial Indexes and the spatial econometrics behind Moran Indexes lead to two different narratives about the Residential Segregation. Nevertheless, the latter has statistical evidence that support its results and it do not suffer from the problems described above. |
| Rights: |
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| Language: |
Castellà |
| Studies: |
Estudis Territorials i Planejament [4317520] |
| Study plan: |
Màster Universitari en Estudis Territorials i Planejament [1475] |
| Document: |
Treball de fi de postgrau |
| Subject: |
Segregación urbana ;
Métodos cuantitativos ;
Indicadores espaciales de segregación ;
Autocorrelación espacial global y local ;
Provincia de Barcelona ;
Urban segregation ;
Quantitative methodology ;
Spatial segregation indexes ;
Global and local ;
Spatial autocorrelation indexes ;
Province of Barcelona |
guest ::
dir.
