dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
| Additional title: |
Ús de tècniques de Machine Learning i Deep Learning per a la generació de perfils d'usuaris de Twitter |
| Additional title: |
Use of Machine Learning and Deep Learning techniques for generating user profiles on Twitter |
| Date: |
2023 |
| Abstract: |
La simulació a partir d'agents és un projecte que s'està desenvolupant a la Universitat Autònoma de Barcelona i té com a objectiu realitzar simulacions cada vegada més complexes. La primera simulació que es vol dur a terme és la dels agents, siguent aquests usuaris de Twitter que interactuen. L'objectiu d'aquestes simulacions és estudiar com es propaguen les idees, com es formen les comunitats i com es difonen les notícies i la informació. Aquest projecte sorgeix en aquest escenari i busca capturar les característiques i la distribució dels diferents grups d'usuaris que poden existir a la xarxa social de Twitter, amb la finalitat de generar els agents per fer simulacions el més realistes possible. Per tant, la finalitat d'aquest treball és identificar els diferents possibles grups d'usuaris existents a la xarxa social. I per arribar a aquest objectiu s'ha plantejat caracteritzar l'usuari en dos nivells diferents. D'una banda, trobant la distribució dels grups originats juntament amb les característiques que els formen i, d'altra banda, obtenint el contingut que escriuen als seus tweets. Per això s'han utilitzat tècniques de Machine Learning i Deep Learning, respectivament. Amb la finalitat final de conseguir tant la informació del tipus de compte com el contingut que aquest ofereix. |
| Abstract: |
La simulación a partir de agentes es un proyecto que se está desarrollando en la universidad Autónoma de Barcelona y tiene como objetivo llegar a realizar simulaciones cada vez más complejas. La primera simulación que se quiere llevar a cabo es la de agentes siendo estos usuarios de Twitter que interactuan. El objetivo de estas simulaciones es permitir estudiar cómo se propagan las ideas, cómo se forman las comunidades y cómo se difunden las noticias y la información. Este proyecto surge en este escenario y busca capturar las características y la distribución de los diferentes grupos de usuarios que pueden existir en la red social de Twitter, con el propósito de poder generar los agentes para hacer simulaciones lo más realistas possibles. Por lo tanto, la finalidad de este trabajo es llegar a identificar los diferentes posibles grupos de usuarios existentes en la red social. Y para llegar a dicho objetivo se ha planteado caracterizar al usuario en dos niveles distintos. Por una parte, encontrando la distribución de los grupos originados junto con las características que los forman y por otra parte, obteniendo el contenido que escriben en sus tweets. Para ello se ha utilizado técnicas de Machine Learning y Deep Learning, respectivamente. Con el propósito final de conseguir tanto la información del tipo de cuenta cómo el contenido que esta ofrece. |
| Abstract: |
Agent-based simulation is a project being developed at the Autonomous University of Barcelona with the aim of conducting increasingly complex simulations. The initial simulation focuses on Twitter users as interacting agents. The goal of these simulations is to study how ideas spread, communities form, and news and information are disseminated. This project emerges in this context and aims to capture the characteristics and distribution of different user groups that exist on the Twitter social network, in order to generate agents for as realistic simulations as possible. Therefore, the objective of this work is to identify the different possible user groups existing on the social network. To achieve this goal, the user is characterized at two different levels. Firstly, by identifying the distribution of originated groups along with their defining characteristics, and secondly, by obtaining the content they write in their tweets. Machine Learning and Deep Learning techniques have been employed for these purposes, respectively. The ultimate purpose is to gather information about the account type and the content it provides. |
| Rights: |
Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.  |
| Language: |
Castellà |
| Studies: |
Grau en Enginyeria de Dades [2503758] |
| Study plan: |
Enginyeria de Dades [1394] |
| Document: |
Treball final de grau ; Text |
| Subject: |
Simulació ;
Agents ;
Twitter ;
Formació de comunitats ;
Distribució ;
Grups d'usuaris ;
Simulacions realistes ;
Identificació de grups ;
Caracterització d'usuaris ;
Machine Learning y Deep Learning ;
Simulación ;
Agentes ;
Formación de comunidades ;
Distribución ;
Grupos de usuarios ;
Simulaciones realistas ;
Identificación de grupos ;
Caracterización de usuarios ;
Simulation ;
Community formation ;
Distribution ;
User groups ;
Realistic simulations ;
Group identification ;
User characterization ;
Machine Learning ;
Deep Learning |
guest ::
dir. (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius)
