Los factores de diferenciación en los 24 Partidos del Gran Buenos Aires 2001-2010
Pacheco, Diego (Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Gino Germani)
López-Roldán, Pedro, dir.
Fachelli, Sandra, dir.

Data:	2023
Resum:	En este trabajo se busca hacer un análisis socio territorial sobre el Gran Buenos Aires. Esta región, conformada por los veinticuatro Partidos que rodean la ciudad autónoma de Buenos Aires, usualmente di-vidida en la literatura académica por tres coronas colindantes, que conforman el 25% de la población total en un área menor al 0. 13% de la superficie del país. Interesa particularmente en este trabajo, realizar un análisis de componentes principales (ACP) tomando como ejemplo el trabajo clásico de Horacio Torres (1999) para crear un mapa social a partir de los datos de los censos 2001 y 2010 (INDEC) utilizando el radio censal como unidad de análisis. En este trabajo, se utilizaron técnicas de análisis multivariado con el software estadístico R.
Resum:	The aim of this paper is to carry out a socio-territorial analysis of Greater Buenos Aires. This region, made up of the twenty-four districts that surround the autonomous city of Buenos Aires, is usually divided in the academic literature by three adjoining crowns, which make up 25% of the total population in an area of less than 0. 13% of the country's surface area. In this paper, we are particularly interested in carrying out a principal component analysis (PCA), taking as an example the classic work of Horacio Torres (1999) to create a social map from the 2001 and 2010 census data (INDEC) using the census radius as the unit of analysis. In this work, multivariate analysis techniques were used with R statistical software.
Nota:	Treball de recerca presentat al seminari de doctorat "Construcción de tipologías para el análisis de las desigualdades sociales" de la Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Sociales
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Llengua:	Castellà
Document:	Treball de fi de postgrau
Matèria:	Análisis de componentes principales ; Mapa social ; Análisis multivariado ; Información geo-referenciada ; Tipologías ; Principal component analysis ; Social mapping ; Multivariate analysis ; Geo-referenced information ; Typologies

Podeu consultar el material docent a: https://ddd.uab.cat/record/118082

13 p, 635.3 KB

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