Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/45345
A Model-to-model analysis of the repeated Prisoners' Dilemma : genetic algorithms vs. evolutionary dynamics
Vilà, Xavier (Vilà Carnicero) (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia i d'Història Econòmica)
Universitat Autònoma de Barcelona. Unitat de Fonaments de l'Anàlisi Econòmica
Universitat Autònoma de Barcelona. Institut d'Anàlisi Econòmica

Data: 2008
Descripció: 9 p.
Col·lecció: Working papers ; 747.08
Resum: We study the properties of the well known Replicator Dynamics when applied to a finitely repeated version of the Prisoners' Dilemma game. We characterize the behavior of such dynamics under strongly simplifying assumptions (i. e. only 3 strategies are available) and show that the basin of attraction of defection shrinks as the number of repetitions increases. After discussing the difficulties involved in trying to relax the 'strongly simplifying assumptions' above, we approach the same model by means of simulations based on genetic algorithms. The resulting simulations describe a behavior of the system very close to the one predicted by the replicator dynamics without imposing any of the assumptions of the analytical model. Our main conclusion is that analytical and computational models are good complements for research in social sciences. Indeed, while on the one hand computational models are extremely useful to extend the scope of the analysis to complex scenar.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades. Creative Commons
Llengua: Anglès.
Document: workingPaper
Matèria: Jocs, Teoria de

Adreça alternativa: http://hdl.handle.net/2072/9954


9 p, 97.2 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Working papers

 Registre creat el 2009-07-15, darrera modificació el 2016-06-11



   Favorit i Compartir