Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/70562
Analysis of nonlinear noisy integrate & fire neuron models: blow-up and steady states
Cáceres, María J. (Universidad de Granada. Departamento de Matemática Aplicada)
Carrillo de la Plata, José Antonio (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Perthame, Benoît (Laboratoire Jacques-Louis Lions (París, França))
Centre de Recerca Matemàtica

Publicació: Centre de Recerca Matemàtica 2010
Descripció: 24 p.
Col·lecció: Prepublicacions del Centre de Recerca Matemàtica ; 970
Resum: Nonlinear Noisy Leaky Integrate and Fire (NNLIF) models for neurons networks can be written as Fokker-Planck-Kolmogorov equations on the probability density of neurons, the main parameters in the model being the connectivity of the network and the noise. We analyse several aspects of the NNLIF model: the number of steady states, a priori estimates, blow-up issues and convergence toward equilibrium in the linear case. In particular, for excitatory networks, blow-up always occurs for initial data concentrated close to the firing potential. These results show how critical is the balance between noise and excitatory/inhibitory interactions to the connectivity parameter.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i el centre i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús Creative Commons
Llengua: Anglès.
Document: preprint
Matèria: Xarxes neurals (Informàtica)

Adreça alternativa: http://hdl.handle.net/2072/150336


24 p, 512.6 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Prepublicacions

 Registre creat el 2011-05-13, darrera modificació el 2016-06-11



   Favorit i Compartir