Per citar aquest document: http://ddd.uab.cat/record/93768
Anàlisi Multivariant [100122]
Farré, Mercè (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Universitat Autònoma de Barcelona. Facultat de Ciències

Data: 2012-13
Pla d'estudis: Graduat en Matemàtiques [777]
Titulació: Graduat en Matemàtiques [2500149]
Resum: La necessitat de processar gran quantitat de dades amb moltes variables de distinta naturalesa, i d'obtenir resultats de relació i classificació de casos (gens, píxels, productes,clients, països, etc. ), han fet desenvolupar recentment un gran nombre de procediments que se situen en el camp multivariant. L'objecte d'estudi d'aquesta assignatura són les tècniques i mètodes multivariants clàssics: factorials, discriminants, clusters, MANOVA, etc. Algunes d'aquestes eines es poden presentardes del punt de vista de l'aprenentatge automàtic i la mineria de dades (data mining) on conviuen amb arbres de regressió, xarxes neuronals, per exemple, tòpics que l'estudiant del Grau d'Estadística Aplicada veurà en altres assignatures. L'enfoc de l'assignatura és eminentment aplicat. Les classes de teoria, en les quals els mètodes es presenten amb la major generalitat i rigor, es combinen amb sessions i treballs pràctics, on es treballa amb bases de dades d'interès. La majoria del mètodes multivariants tenen una vessant descriptiva o exploratòria, per la qual no es requereixen hipòtesis sobre el model, i una part confirmatòria amb supòsits més restric-tius. Es procurarà distingir sempre ambdues vessants.
Llengua: Català



4 p, 15.5 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Materials de curs > Programes de curs (Guies docents)

 Registre creat el 2012-07-19, darrera modificació el 2016-06-25



   Favorit i Compartir