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1.
20 p, 2.6 MB COVID-19 machine learning model predicts outcomes in older patients from various European countries, between pandemic waves, and in a cohort of Asian, African, and American patients / Mamandipoor, Behrooz (Fondazione Bruno Kessler Research Institute) ; Bruno, Raphael Romano (Heinrich-Heine-University Duesseldorf) ; Wernly, Bernhard (Paracelsus Medical University (Austria)) ; Wolff, Georg (Heinrich-Heine-University Duesseldorf (Alemanya)) ; Fjølner, Jesper (Viborg Regional Hospital (Dinamarca)) ; Artigas Raventós, Antoni (Parc Taulí Hospital Universitari. Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT)) ; Pinto, Bernardo Bollen (Geneva University Hospitals (Suïssa)) ; Schefold, Joerg C. (University of Bern) ; Kelm, Malte (University Hospital. Department of Cardiology, Pulmonology and Angiology) ; Beil, Michael (Hadassah Medical Center) ; Sigal, Sviri (Hebrew University of Jerusalem) ; Leaver, Susannah (St George's University Hospitals NHS Foundation trust) ; De Lange, Dylan W. (University Utrecht.) ; Guidet, Bertrand (Hôpital Saint-Antoine (França)) ; Flaatten, Hans (Haukeland University Hospital (Noruega)) ; Szczeklik, Wojciech (Jagiellonian University Medical College (Polònia)) ; Jung, Christian (Heinrich-Heine-University Duesseldorf) ; Osmani, Venet (Fondazione Bruno Kessler Research Institute (Itàlia)) ; Universitat Autònoma de Barcelona
COVID-19 remains a complex disease in terms of its trajectory and the diversity of outcomes rendering disease management and clinical resource allocation challenging. Varying symptomatology in older patients as well as limitation of clinical scoring systems have created the need for more objective and consistent methods to aid clinical decision making. [...]
2022 - 10.1371/journal.pdig.0000136
PLOS Digital Health, Vol. 1 (november 2022)  
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