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| Publicación: |
[Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, 2014 |
| Descripción: |
1 recurs electrònic (141 p.) |
| Resumen: |
La tesis doctoral se ocupa de los factores que explican la evasión fiscal en España desde la perspectiva de los mecanismos propia de la sociología analítica contemporánea. Se trata de un compendio de publicaciones compuesto por tres artículos: (1) el primero de ellos se titula «Resentimiento fiscal: una propuesta de mecanismo explicativo de la relación entre la edad y la moral fiscal» y ha sido publicado en la Revista Internacional de Sociología (vol. 72, enero-abril, nº 1, pp. 35-56, 2014). Este trabajo, que ha sido elaborado de forma individual a partir de datos de encuesta, presenta una explicación del nivel de tolerancia ante el fraude de los contribuyentes que reciben un salario. Los dos artículos restantes se ocupan del SIMULFIS, un modelo multi-agente que simula el comportamiento fiscal y que ha sido desarrollado junto a J. A. Noguera, E. Tapia y F. J. Miguel. Concretamente, se trata de: (2) «An Agent-Based Model of Tax Compliance: An Application to the Spanish Case», artículo publicado en Advances in Complex Systems (vol. 16, nº 4-5, 2013), y que corresponde a una primera versión del modelo; (3) y «Tax Compliance, Rational Choice, and Social Influence: An Agent-Based Model», que incorpora algunas modificaciones del modelo original, entre ellas una calibración de los parámetros más ajustada para el caso español. Este artículo ha sido aceptado para su publicación en un número especial de la Revue Française de Sociologie titulado «Agent-based modelling in sociology». Estas tres investigaciones presentan ciertas características que resultan novedosas dentro de la literatura sobre evasión fiscal. La tesis es especialmente pertinente en el ámbito de España, un país donde, a pesar del enorme impacto que tiene en su economía. no abundan los trabajos que traten de explicar las actitudes y comportamientos respecto al fraude fiscal. |
| Resumen: |
This doctoral dissertation studies the explanatory factors of tax evasion in Spain and adopts the 'mechanism approach' of contemporary analytical sociology. It's a compilation of three published papers: (1) The first one, «Resentimiento fiscal: una propuesta de mecanismo explicativo de la relación entre la edad y la moral fiscal» («Tax resentment: A proposed mechanism to explain the relationship between age and tax morale») has been published in the Revista Internacional de Sociología (International Journal of Sociology; volume 72, January-April, number 1, pages 35-56, 2014). This paper, which has been written individually, uses survey data and offers an explanation of the tolerance to tax evasion expressed by the wage-earners. The other two papers focus on the SIMULFIS, an agent-based model for the simulation of tax behavior that has been developed together with J. A. Noguera, E. Tapia and F. J. Miguel. In particular, they are: (2) «An Agent-Based Model of Tax Compliance: An Application to the Spanish Case», published in Advances in Complex Systems (vol. 16, nº 4-5, 2013), which corresponds to a first version of the model; (3) and «Tax Compliance, Rational Choice, and Social Influence: An Agent-Based Model», which includes some variations of the original model, especially a better calibration of the parameters for the Spanish case. This paper has been accepted for its publication in a special issue of the Revue Française de Sociologie (French Journal of Sociology) called «Agent-based modelling in sociology». These three studies have some novel features in the tax evasion literature. Moreover, the dissertation is especially pertinent in the case of Spain, a country with very high levels of tax evasion that, however, doesn't have a wide range of researches that try to explain attitudes and behaviors regarding this topic. |
| Nota: |
Tesi doctoral - Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Sociologia, 2014 |
| Derechos: |
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| Lengua: |
Castellà |
| Documento: |
Tesi doctoral ; Versió publicada |
| Materia: |
Evasión fiscal ;
Moral fiscal ;
Modelos basados en agentes |