Correlation modeling for compression of computed tomography images
Muñoz Gómez, Juan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Marcellin, Michael W. (University of Arizona)
Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)

Date:	2013
Abstract:	Abstract-Computed Tomography (CT) is a noninvasive medical test obtained via a series of X-ray exposures resulting in 3D images that aid medical diagnosis. Previous approaches for coding such 3D images propose to employ multi-component transforms to exploit correlation among CT slices, but these approaches do not always improve coding performance with respect to a simpler slice-by-slice coding approach. In this work, we propose a novel analysis which accurately predicts when the use of a multi-component transform is profitable. This analysis models the correlation coefficient r based on image acquisition parameters readily available at acquisition time. Extensive experimental results from multiple image sensors suggest that multi-component transforms are appropriate for images with correlation coefficient r in excess of 0. 87.
Grants:	European Commission 250420 Ministerio de Ciencia e Innovación TIN-2009-14426-C02-01 Ministerio de Economía y Competitividad TIN-2012-38102-C03-03 Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca 2009/SGR-1224
Rights:	Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Language:	Anglès
Document:	Article ; recerca ; Versió sotmesa a revisió
Subject:	Computed tomography image compression ; Correlation modeling ; Multi-component transforms ; JPEG2000 coding standard ; DICOM protocol
Published in:	IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Vol. 17, Issue 5 (Set. 2013) , p. 928-935, ISSN 2168-2194

DOI: 10.1109/JBHI.2013.2264595

Pre-print 9 p, 460.6 KB

The record appears in these collections:
Research literature > UAB research groups literature > Research Centres and Groups (research output) > Engineering > Group on Interactive Coding of Images (GICI)
Articles > Research articles
Articles > Published articles