Semidefinite programming in combinatorial optimization
Goemans, Michel X.

Fecha: 1997
Resumen: We discuss the use of semidefinite programming for combinatorial optimization problems. The main topics covered include (i) the Lovász theta function and its applications to stable sets, perfect graphs, and coding theory, (ii) the automatic generation of strong valid inequalities, (iii) the maximum cut problem and related problems, and (iv) the embedding of finite metric spaces and its relationship to the sparsest cut problem. .
Derechos: Aquest material està protegit per drets d'autor i/o drets afins. Podeu utilitzar aquest material en funció del que permet la legislació de drets d'autor i drets afins d'aplicació al vostre cas. Per a d'altres usos heu d'obtenir permís del(s) titular(s) de drets.
Lengua: Anglès
Documento: Article ; recerca ; Versió publicada
Materia: Semidefinite programming ; Combinatorial optimization ; Stable set ; Maximum cut ; Coding theory
Publicado en: Mathematical Programming, vol. 79 n. 1-3 (1997) p. 143-161, ISSN 0025-5610



19 p, 1.1 MB
 Acceso restringido a la UAB

El registro aparece en las colecciones:
Artículos > Artículos de investigación
Artículos > Artículos publicados

 Registro creado el 2006-03-13, última modificación el 2024-12-07



   Favorit i Compartir