Patologias sociais na metrópole de São Paulo: análise socioespacial de indicadores nas subprefeituras
Serroni Perosa, Graziela (Universidade de São Paulo)
Kerches da Silva Leite, Cristiane (Universidade de São Paulo)
César Pinto da Fonseca, Francisco (Fundação Getulio Vargas)
Lebaron, Frédéric (Universidade de Versailles Saint-Quentin-em-Yvelines)

Date:	2016
Abstract:	Objetiva-se discutir a importância de análises multideterminadas para a gestão de políticas públicas no âmbito da administração pública. A partir do Censo de 2010 discutem-se as disparidades econômicas e sociais entre as subprefeituras do município de São Paulo por meio do método de análise de componentes principais (ACP) com base nas dimensões derivadas do Índice de Saúde Social, indicador que fornece panorama mais complexo do que o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH). A análise multideterminada baseia-se na noção de "espaço social" (Bourdieu) e possibilita valioso instrumento de diagnóstico e impacto de políticas públicas, articulando múltiplas dimensões dos fenômenos sociais. Conclui-se que, pelo método da ACP é possível observar como os indicadores tradicionais ocultam sutilezas e diferenças quanto às desigualdades de territórios aparentemente homogêneos.
Abstract:	El objetivo es analizar la importancia del análisis multideterminadas para la gestión de las políticas públicas de la administración pública. Desde el Censo de 2010 se analizan las diferencias económicas y sociales entre los municipios de San Pablo a través de la metodología del análisis de componentes principales (PCA), a partir de las dimensiones derivadas del Índice de Salud Social, un indicador que proporciona información general más complejo que el Índice de Desarrollo humano (IDH). El análisis multifactorial se basa en la noción de "espacio social" (Bourdieu) y proporciona una valiosa herramienta de diagnóstico y el impacto de las políticas públicas, la coordinación de múltiples dimensiones de los fenómenos sociales. En conclusión , por medio de método de la ACP , es posible observar cómo los indicadores tradicionales ocultam sutilezas y diferencias con respecto a las desigualdades de territorios aparentemente homogéneos.
Abstract:	The objective here is to discuss the importance of multi-determined analyses to the management of public policies within the scope of public administration. Using the Census of 2010, we look at the economic and social disparities that existed between the different boroughs of the City of São Paulo by adopting the principal component analysis method (PCA), based on dimensions derived from Social Health Index, an indicator that provides a more complex overview than the Human Development Index (HDI). The multi-determined analysis is based on the notion of "social space" (Bourdieu) and provides a valuable tool for diagnosing the impact of public policies, coordinating the multiple dimensions of social phenomena. We concluded that, by using the PCA method, it is possible to observe how the traditional indicators hide certain subtleties and differences with regard to inequalities between apparently homogeneous territories.
Note:	Background of INCASI Project H2020-MSCA-RISE-2015 GA 691004. WP1: Compilation
Rights:	Tots els drets reservats.
Language:	Portuguès
Document:	Article ; recerca ; Versió publicada
Subject:	Indicadores sociais ; Patologias sociais ; Espaço social ; Gestão de políticas públicas
Published in:	Revista de Administração Pública, Vol. 50 (2016) , ISSN 0034-7612

DOI: 10.1590/0034-7612151585

23 p, 1.2 MB

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